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python多线程扫描端口(线程池)

扫描服务器ip开放端口,用线程池ThreadPoolExecutor,i7的cpu可以开到600个左右现成,大概20s左右扫描完65535个端口,根据电脑配置适当降低线程数#!/usr/local/python3.6.3/bin/python3.6#coding=utf-8importsocketimportdatetimeimportrefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,waitDEBUG=Fa

系统 2019-09-27 17:52:19 2146

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经典的python入门书籍,每位初学者必备书籍

全民学python的热潮已经开启,然而,对于这种情况,还是有很多小伙伴私信我python到底该怎么入门?没接触过编程能学会吗?现在网上学习资料一搜一大把,正因为资料多了导致我们不知道如何是好!一个朋友问我:有个朋友要学习python,她属于那种特别能啃书的,让我推荐。我学python都是无师自通的,没有看过什么书,因此无法给她推荐,问我有什么意见?他那个朋友是零基础的,ctrl+c、ctrl+v用的贼溜。除此之外,计算机算是零基础了。对此我就感觉有点头疼了

系统 2019-09-27 17:51:19 2146

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python的模块和包的概念以及各自的导入方式

模块Module定义包含一系列数据、函数、类的文件,通常以.py结尾。作用让一些相关的数据,函数,类有逻辑的组织在一起,使逻辑结构更加清晰。有利于多人合作开发。导入import1.语法:import模块名import模块名as别名2.作用:将某模块整体导入到当前模块中3.使用:模块名.成员fromimport1.语法:from模块名import成员名[as别名1]作用:将模块内的一个或多个成员导入到当前模块的作用域中。fromimport*1.语法:fro

系统 2019-09-27 17:51:00 2146

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module in Python i...

转:https://www.jianshu.com/p/4be85de84d2a本机环境:Windows1064位Anacondapython3.7报错信息:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.解决方法:原因:Anaconda环境变量未配置完全需要配置的环境变量:D:\ProgramData\Anaconda3D:\

系统 2019-09-27 17:50:37 2146

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Python实用工具FuckIt.py介绍

说起Python强大的地方,你可能想到是它的优雅、简洁、开发速度快,社区活跃度高。但真正使得这门语言经久不衰的一个重要原因是它的无所不能,因为社区有各种各样的第三库,使得我们用Python实现一个东西实在是太简单了,你经常会看到几行代码实现爬虫,10行代码实现人脸识别,虽然有些夸张,但确实就是有这样的库帮你把所有的繁文缛节全部封装了,最后给你开放一个优雅的API。今天给你推荐的这个库叫“FuckIt.py”,名字一看就是很黄很暴力的那种,作者是这样介绍它的

系统 2019-09-27 17:50:33 2146

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Python 实现数据结构-堆栈和队列的操作方法

队、栈和链表一样,在数据结构中非常基础一种数据结构,同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变,队和栈都有其不变的最基本的特征,我们今天就从最基本,最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列,它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账,先排队的人排在队的前面,先结账出队。这是队列的特征。而堆栈则和队列相反,它是“先进后出”,怎么理解呢?基本所有的编辑器都有一个撤销功能,就是按Ctrl+Z。当你写

系统 2019-09-27 17:50:25 2146

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python生成requirements.txt方法

python项目如何在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖包?使用的时候边记载是个很麻烦的事情,总会出现遗漏的包的问题,这个时候手动安装也很麻烦,不能确定代码报错的需要安装的包是什么版本。这些问题,requirements.txt都可以解决!生成requirements.txt,有两种方式:第一种适用于单虚拟环境的情况::pipfreeze>requirements.txt为什么只适用于单虚拟环境?因为这种方式,会将环境中的依赖包全都加入,如果使用

系统 2019-09-27 17:50:13 2146

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(Python)时序预测的七种方法

https://www.jianshu.com/p/3afbb01c9ed6摘要:大多数人都听说过关于Cryptocurrency,许多人也许会投资他们的加密货币。但是,投资这种不稳定的货币安全吗?怎样才能确保现投资这些硬币未来一定能带来稳定的收益呢?我们不能确定,但肯定能根据以前的价格产生一个近似值。时序模型是预测的一种方法。许多重要的应用时序预测的领域,例如:销售预测,呼叫中心的通话量,太阳的活动,海潮,股市行为等等。目录理解问题描述和数据集安装库方法

系统 2019-09-27 17:49:45 2146

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python脚本-mysql for 817

更新mysql8.17的脚本:2019-09-19#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)importgetoptimportcommandsimportsubprocessimportfileinputimportos__author__='Lenny'INFO="\033[1;33;40m%s\033[0m"ERROR="\033[1;31;40m%s\033[0m"NOTICE="\033[1;32;40m%s\

系统 2019-09-27 17:49:31 2146

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Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解

本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考,具体如下:问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类,但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题:我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量,然后对这个生物体进行治疗,向其体内注射一个物质,过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此,问题中有两个输入,都是标量数据,分别为有毒物质的量和注射物质的量,一个输出,也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图:其

系统 2019-09-27 17:48:59 2146