自定义序列的相关魔法方法允许我们自己创建的类拥有序列的特性，让其使用起来就像python的内置序列（dict,tuple,list,string等）。如果要实现这个功能，就要遵循python的相关的协议。所谓的协议就是一些约定内容。例如，如果要将一个类要实现迭代，就必须实现两个魔法方法：__iter__、next（python3.x中为__new__）。__iter__应该返回一个对象，这个对象必须实现next方法，通常返回的是self本身。而next方法
系统 2019-09-27 17:37:54 2166
主要是布局：
系统 2019-08-29 22:18:15 2166
Terms数据磁盘文件存储细节从这篇开始，已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成，Lucene关于这些terms数据的存储，就放在磁盘的.tii和.tis文件中。★.tii词典索引文件.tis词典数据文件1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息，这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度具体结构如下：TermInfoIndex(.tii)-->TIVersio
系统 2019-08-29 21:59:40 2166
我在DLL项目中遇到了，因为要对Debug版和Release版分别指定不同的输出文件名。对Debug版，我指定输出文件为dllD.dll，对Release版指定为dllR.dll。解决方法有两个：（1）删掉自动生成的dll.DEF文件，在代码中使用_declspec(dllexport)导出函数；（2）删掉dll.DEF文件中LIBRARY字段后面双引号及其内部的库名即可，也可以将其改掉。如改为：;dll.def:Declaresthemodulepara
系统 2019-08-12 09:27:30 2166
元数据是用来描述数据的数据（Datathatdescribesotherdata）。单单这样说，不太好理解，我来举个例子。下面是契诃夫的小说《套中人》中的一段，描写一个叫做瓦莲卡的女子：（她）年纪已经不轻，三十岁上下，个子高挑，身材匀称，黑黑的眉毛，红红的脸蛋－－一句话，不是姑娘，而是果冻，她那样活跃，吵吵嚷嚷，不停地哼着小俄罗斯的抒情歌曲，高声大笑，动不动就发出一连串响亮的笑声：哈，哈，哈！这段话里提供了这样几个信息：年龄（三十岁上下）、身高（个子高挑）
系统 2019-08-12 01:32:27 2166
最近在用python写接口的测试程序，期间用到解析字典获取某个key的value，由于多个接口返回的字典格式不是固定的并存在多层嵌套的情况。在字典的方法中也没有找到可直接达到目的的方法(也可能是我对字典的方法了解的不深的缘故)，于是自己写了个程序。下面是代码#coding:utf-8importtypes#获取字典中的objkey对应的值，适用于字典嵌套#dict:字典#objkey:目标key#default:找不到时返回的默认值defdict_get(
系统 2019-09-27 17:55:32 2165
枚举是常用的功能,看看Python的枚举.fromenumimportEnumMonth=Enum('Month',('Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'))枚举的定义首先，定义枚举要导入enum模块。枚举定义用class关键字，继承Enum类。注意:定义枚举时，成员名称不允许重复默认情况下，不同的成员值允许相同。但是两个相同值的成员，第二个成员的名称
系统 2019-09-27 17:55:15 2165
前言最近因为工作原因，发现一个Python的时间组件，很好用分享出来！（忘记作者名字了，在这里先感谢了），下面话不多说，来一起看看详细的介绍吧。示例代码：#-*-coding:utf-8-*-'''获取当前日期前后N天或N月的日期'''fromtimeimportstrftime,localtimefromdatetimeimporttimedelta,dateimportcalendaryear=strftime("%Y",localtime())mon
系统 2019-09-27 17:54:18 2165
使用Tkinter(py2.7)text文本框中输入内容在界面中显示�C较为规整的代码：importTkinterastkclassWindow:def__init__(self,handle):self.win=handleself.createwindow()self.run()defcreatewindow(self):self.win.geometry('400x400')#label1self.label_text=tk.StringVar()s
系统 2019-09-27 17:54:01 2165
OCR与Tesseract介绍将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）。可以实现OCR的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助（Google也是一家以OCR和机器学习技术闻名于世的公司）。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统。除了极高的精确度，Tesseract也具有很高的灵活
系统 2019-09-27 17:53:50 2165
