有些时候我们不得不在自己的代码里写上密码，为了安全起见，我们可以为自己的密码加密先上段代码，这个代码是转自网上root@ProFtp:/usr/lib/python2.7#morejastmencrypt.py"""jastmeencryptpassword"""defencrypt(key,s):b=bytearray(str(s).encode("gbk"))n=len(b)#求出b的字节数c=bytearray(n*2)j=0foriinrange(
系统 2019-09-27 17:38:35 1774
设置字段可选在摆弄了一会之后，你或许会发现管理工具有个限制：编辑表单需要你填写每一个字段，然而在有些情况下，你想要某些字段是可选的。举个例子，我们想要Author模块中的email字段成为可选，即允许不填。在现实世界中，你可能没有为每个作者登记邮箱地址。为了指定email字段为可选，你只要编辑Book模块（回想第五章，它在mysite/books/models.py文件里），在email字段上加上blank=True。代码如下：classAuthor(mo
系统 2019-09-27 17:37:46 1774
在语句Book.objects.all()中，objects是一个特殊的属性，需要通过它查询数据库。在第5章，我们只是简要地说这是模块的manager。现在是时候深入了解managers是什么和如何使用了。总之，模块manager是一个对象，Django模块通过它进行数据库查询。每个Django模块至少有一个manager，你可以创建自定义manager以定制数据库访问。下面是你创建自定义manager的两个原因：增加额外的manager方法，和/或修ma
系统 2019-09-27 17:37:39 1774
作者:TedPattison您可能已经对事件进行编程若干年了，但是迁移到.NETFramework仍然需要您重新检查事件的内部工作，因为.NETFramework中的事件位于委托的顶层。对委托的了解越多，对事件进行编程时所具有的驾驭能力越强。开始使用公共语言运行库(CLR)的某个事件驱动框架（例如Windows®Forms或ASP.NET）时，理解事件在较低的级别如何工作至关重要。本月我的目标是使您理解事件在较低的级别如何工作。什么是事件？事件是一种形式化
系统 2019-08-29 23:43:07 1774
url='aa'printtype(url)printurl.encode('utf8')以上是ok的keyword="中国"printkeyword.encode("utf8")就会报错了UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe4inposition0:ordinalnotinrange(128)pythonencode('utf8')problem
系统 2019-08-29 22:48:28 1774
目录贴：跟我学Shiro目录贴在做用户登录功能时，很多时候都需要验证码支持，验证码的目的是为了防止机器人模拟真实用户登录而恶意访问，如暴力破解用户密码/恶意评论等。目前也有一些验证码比较简单，通过一些OCR工具就可以解析出来；另外还有一些验证码比较复杂（一般通过如扭曲、加线条/噪点等干扰）防止OCR工具识别；但是在中国就是人多，机器干不了的可以交给人来完成，所以在中国就有很多打码平台，人工识别验证码；因此即使比较复杂的如填字、算数等类型的验证码还是能识别的
系统 2019-08-29 22:00:40 1774
概述模块Pickle实现了对一个Python对象结构的二进制的序列化和反序列化。即当Python程序持续运行一些字符串、列表字典、甚至自定义的类等数据对象，需要持久化存储，即存储在磁盘中，防止运行在内存中，因断电等情况丢失数据。那么Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过
系统 2019-09-27 17:56:58 1773
面向对象基础面向对象编程：把一组数据结构和处理它们的方法组成对象（object），把相同行为的对象归纳为类（class），通过类的封装（encapsulation）隐藏内部细节，通过继承（inheritance）实现类的特化（specialization）和泛化（generalization），通过多态（polymorphism）实现基于对象类型的动态分派。简单地说，类是对象的蓝图和模板，对象是类的实例。python中可以使用class关键字定义类，在类中
系统 2019-09-27 17:56:01 1773
Numpy模块被广泛用于科学和数值计算，自然有它的强大之处，之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的，今天发现一个好玩的函数，不仅好玩，关键性能强大，那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数，实践一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模块实现矩阵的连接操作'''importnu
系统 2019-09-27 17:55:12 1773
模式参数的说明：r：以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。r+：打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。w：打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。w+：打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。a：打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。
系统 2019-09-27 17:52:46 1773
