一直在想,dotnetbar中有了tabcontrol了为啥还有个tabstrip,不知道用在那里.今天想到,可以用作MDI子窗体的标签.效果图如下:具体实现代码参照了博克园中一篇帖子,做了小小改动.http://www.cnblogs.com/maxianghui/archive/2006/10/26/540869.html有兴趣的可以参考下DotNetBar中tabStrip用法
系统 2019-08-12 01:33:33 2711
Mahout中的推荐算法主要有：User-basedRecommender,Item-basedRecommender和Slope-OneRecommender。1.User-basedRecommender该算法的主要思想是：与用户u最相似的用户喜欢的商品有很大可能也是用户u喜欢的商品。1对于用户u的每一个没有preference的商品i2对于每一个对商品i有preference的用户v3计算用户u与v的相似性s//实际上无需在线计算，可以事先计算好存储
系统 2019-08-12 01:32:50 2711
LeetCode:MaximalRectangle题目链接Givena2Dbinarymatrixfilledwith0'sand1's,findthelargestrectanglecontainingallonesandreturnitsarea.分析：一般一个题目我首先会想想怎么暴力解决，比如这一题，可以枚举出所有的矩形，求出其中的面积最大者，那么怎么枚举呢，如果分别枚举矩形的宽度和高度，这样还得枚举矩形的位置，复杂度至少为O(n^4)(计算复杂度是
系统 2019-08-12 01:32:41 2711
ThisafternoonwhenIwaswanderinginbloggarden,IsawauserHenryZhurememberinghishistoryofprogrammelearning.IwasscaretocrywhenIsawthispicture:Uptonow,Ialmosthavelearnedprogrammingforthreeyearstoo.Butthisguyoutdistancesmefromalltheaspect.
系统 2019-08-12 01:32:36 2711
原文:SQLServer后续去除功能汇总功能更新去除汇总字段类型在MicrosoftSQLServer的未来版本中将删除ntext、text和image数据类型。请避免在新开发工作中使用这些数据类型，并考虑修改当前使用这些数据类型的应用程序。请改用nvarchar(max)、varchar(max)和varbinary(max)。AFTER和INSTEADOF触发器同时支持inserted和deleted表中的varchar(MAX)、nvarchar(M
系统 2019-08-12 01:32:21 2711
前言在学习之初应尽可能的将精力专注于Python语言本身，而不是关心用什么操作系统。有人会说，网上搜索结果都是说最好在Linux系统里学习Python。但为了学习一门语言而再去捣鼓Linux，有点舍本逐末的感觉。虽说工欲善其事必先利其器，但是等你Python有一定水平之后再考虑也不迟。因为大多数人使用的还是Windows系统，所以今天这篇文章便是在Windows系统中搭建Python编程环境的教程。如果您使用的是Linux或MacOSX，那么可以网上搜索一
系统 2019-09-27 17:55:52 2710
前言使用python直接使用pipinstallxx时，出现CouldnotfetchURLhttps://pypi.python.org/simple/requests/:Therewasaproblemconfirmingthesslcertificate:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfaile这种错误，可以用以下方法解决。本人也是拜访无数帖子，尝试了几个小时弄好的，希望可以给大家节省
系统 2019-09-27 17:52:43 2710
思路：1、打开要处理的图片2、判断打开的图片是否为正方形3、如果是正方形，就进行九等分，如果不是正方形，先用白色填充为正方形，再进行九等分4、保存处理完的图片原图：fromPILimportImagedefcutNine(im):w=int(im.width/3)boxList=[]foriinrange(0,3):forjinrange(0,3):box=(j*w,i*w,(j+1)*w,(i+1)*w)boxList.append(box)imageL
系统 2019-09-27 17:48:01 2710
思路：求取列表最外层长度求取每个内层列表长度双重for循环进行写入代码：M=[[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9]]output=open('data.txt','w+')foriinrange(len(M)):forjinrange(len(M[i])):output.write(str(M[i][j]))output.write('')output.write('\n')output.close()运行结果：注意：
系统 2019-09-27 17:46:48 2710
编辑距离编辑距离（EditDistance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。例如将kitten一字转成sitting：（'kitten'和‘sitting'的编辑距离为3）sitten（k→s）sittin（e→i）sitting（→g）Python中的Levenshtein包可以方便的
系统 2019-09-27 17:45:40 2710
