From：http://blog.csdn.net/snrqtdhuqf/article/details/7242309在shell中，数组变量的赋值有两种方法：(1)name=(value1...valuen)此时下标从0开始(2)name[index]=valueexample:#！/bin/sh#arrayTestname=(yunixyhxyfj)echo"arrayis:${name[@]}"echo"arraylengthis:${#name[
系统 2019-08-12 01:32:52 2582
apache-tomcat-6.0.18.tar.gz软件下载地址：点击进入下载页面：下载地址3视频下载地址：点击进入下载页面：下载地址1|下载地址2|下载地址3上次视频安装了jdk,现在我们来安装tomcat服务器，我简单介绍一些tomcat服务器吧，它可以运行jsp文件，servlet都没有问题一些小的jsp网站或者个人学习jsp是不错的选择。比较大一点的jsp服务器软件Jboss，weblogic等等。。下面我们在CentOS5.3Linux服务器系
系统 2019-08-12 01:32:44 2582
http://blog.linux.org.tw/~jserv/archives/001954.html因为评论也很精彩，我一道转来了深入理解Linux2.6的initramfs機制(上)日前結束一個消費性電子產品的開發工作，稍有心得，試著整理採取Linuxkernel2.6initramfs機制以加速系統開發的經驗，同時也談論對fast-booting設計的重要性，順便解決某些像是「kinit/klibc為何被提出？」等疑難雜症。進入主題前，先看看所謂的
系统 2019-08-12 01:32:30 2582
今天早上打开电脑搜点东西，结果发现了百年难得一见的怪现象——刷Google窗口居然刷出了百度的界面！我也不多说啥了，有图为证！（绝非PS效果！）顺便问一下，有人知道这是什么原因导致的吗？百年奇遇——上Google网站，居然出现了百度的界面！
系统 2019-08-12 01:32:29 2582
原文:ActiveReports报表应用教程(9)---交互式报表之动态排序在ActiveReports中除了提供对数据源进行排序的功能之外，还提供了最终用户排序功能，最终用户可以对报表进行区域内排序和整个数据源排序，结合数据钻取、过滤等功能可以让用户更方便地分析报表数据。1、创建报表文件在应用程序中创建一个名为rptProductListForSort.rdlx的ActiveReports报表文件，使用的项目模板为ActiveReports页面报表，创建
系统 2019-08-12 01:32:03 2582
使用Django做web开发的时候遇到了这样一个问题，我想创建一个分支线程定时爬去某网站的信息，首先我就想到了使用单例模式，但是Python的单例模式并不像java那样一个static就完事了，需要使用不同的机制来实现，在网上找了几篇博客弄明白大概怎么回事，在这里跟大家分享一下我的理解：首先，因为只有继承了object的类才能定义__new__方法，所以我们要创建一个类，并且让它继承于object，这样我们就可以对其__new__方法进行定义了。class
系统 2019-09-27 17:56:26 2581
先来说一下我们学校的网站：http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/zhxt_bks/zhxt_bks.html查询成绩需要登录，然后显示各学科成绩，但是只显示成绩而没有绩点，也就是加权平均分。显然这样手动计算绩点是一件非常麻烦的事情。所以我们可以用python做一个爬虫来解决这个问题。1.决战前夜先来准备一下工具：HttpFox插件。这是一款http协议分析插件，分析页面请求和响应的时间、内容、以及浏览器用到的COOKIE等。以我为例，安装
系统 2019-09-27 17:54:45 2581
相信大家都想把自己完成的项目打包成EXE应用文件,然后就可以放在桌面随时都能运行了,下面来分享利用pytinstaller这个第三方库来打包程序,既简单又快捷,我也试过用其他的方式来打包Python文件,但是都没有pyinstaller这个好用和快捷首先我将详细的将整个操作过程写出来,你首先要安装pycharm,这个无脑的操作,就不必说了,(看完一定能学会)打开pycharm的终端terminal,然后pipinstallpyinstaller(任何库都可
系统 2019-09-27 17:52:30 2581
本文实例为大家分享了python批量复制图片到文件夹的具体代码，供大家参考，具体内容如下直接上代码：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr0221:03:442018@author:Fsl"""importshutil#这个库复制文件比较省事defobjFileName():'''生成文件名列表:return:'''local_file_name_list=r'G:\KeTi\OCT\ImageSets\Main\tes
系统 2019-09-27 17:50:36 2581
上一篇我们讲了关联分析的几个概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。Python--深入浅出Apriori关联分析算法（一）这次呢，我们会在上次的基础上，讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果，以及给出用apyori这个库运行得出关联结果的代码。一.基础知识上次我们介绍了几个关联分析的概念，支持度，置信度，提升度。这次我们重点回顾一下置信度和提升度：置信度（Confidence）：置信度是指
系统 2019-09-27 17:50:15 2581
