cd/usr/share/selinuxsetenforce0tar-xvfMySQL-5.6.12-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tarrpm-qa|grep-imysqlyum-yremovemysql-libs*rpm-emysql*rpm-ivhMySQL-server-5.6.12-1.el6.x86_64.rpmrpm-ivhMySQL-client-5.6.12-1.el6.x86_64.rpmrpm-ivhMySQL-de
系统 2019-08-12 01:33:15 2455
在Linux操作系统中，有一个系统软件包，它的功能类似于Windows里面的“添加/删除程序”，但是功能又比“添加/删除程序”强很多，它就是RedHatPackageManager(简称RPM)。此工具包最先是由RedHat公司推出的，后来被其他Linux开发商所借用。由于它为Linux使用者省去了很多时间，所以被广泛应用于在Linux下安装、删除软件。下面就给大家介绍一下它的具体使用方法。1.我们得到一个新软件，在安装之前，一般都要先查看一下这个软件包里
系统 2019-08-12 01:32:51 2455
1.单向认证，就是传输的数据加密过了，但是不会校验客户端的来源2.双向认证，如果客户端浏览器没有导入客户端证书，是访问不了web系统的，找不到地址如果只是加密，单向就行如果想要用系统的人没有证书就访问不了系统的话，就采用双向认证第一步：为服务器生成证书使用keytool为Tomcat生成证书，假定目标机器的域名是“localhost”，keystore文件存放在“e:\\tomcat.keystore”，口令为“123456”，使用如下命令生成：keyto
系统 2019-08-12 01:32:49 2455
00.异常会根据错误自动被出发，也能由代码出发和截获。异常由四个语句处理。01.异常的函数try/except:捕捉由Python或你引起的异常并恢复try/finally:无论异常是否发生，执行清理行为raise:手动在代码中触发异常assert:有条件地在程序代码中触发异常with/as:实现环境管理器02.用户定义的异常能够通过类编写，它继承自一个内置的异常类：通常这个类的名称叫做Exception03.try/finally：是否有问题都会执行fi
系统 2019-09-27 17:57:33 2454
在介绍岭回归算法与Lasso回归算法之前，先要回顾一下线性回归算法。根据线性回归模型的参数估计公式可知可知，得到的前提是矩阵可逆。换句话说就是样本各个特征（自变量）之间线性无关。然而在实际问题中，常常会出现特征之间出现多重共线性的情况，使得行列式的值接近于0，最终造成回归系数无解或者无意义。为了解决这个问题，岭回归算法的方法是在线性回归模型的目标函数之上添加一个l2的正则项，进而使得模型的回归系数有解。具体的岭回归目标函数可表示为如下：在Python中，岭
系统 2019-09-27 17:57:10 2454
上一章中已经讲到连接两个字符串的一种方法。复习一下：>>>a='py'>>>b='thon'>>>a+b'python'既然这是一种方法，言外之意，还有另外一种方法。连接字符串的方法2在说方法2之前，先说明一下什么是占位符，此前在讲解变量（参数）的时候，提到了占位符，这里对占位符做一个比较严格的定义：来自百度百科的定义：顾名思义，占位符就是先占住一个固定的位置，等着你再往里面添加内容的符号。根据这个定义，在python里面规定了一些占位符，通过这些占位符来
系统 2019-09-27 17:56:58 2454
基本上，lambdas以及map，reduce和filter为python提供了函数式编程能力。让我们看看他们是什么。map：map函数采用iterable（list，tuple，set）并将函数应用于列表中的每个元素。让我们看一个例子来看看它是如何工作的。任务1：给定一个整数列表，编写代码，以方的所有数s在列表中。deffunc（num）：“””对给定数字进行平方的函数“””returnnum*numl=[1,2,3,4,5,6]#map采用一个函数并应
系统 2019-09-27 17:56:27 2454
这次接到一个需求，需要把postgresql数据库中批量的地名进行翻译，大约200多个，自己翻译也非常的慢。于是想到用百度翻译的API对数据库的数据逐条进行翻译。正好也在学习Python语言，正好可以用Python对数据库的内容进行朱行翻译。数据如下所示：百度API标准版：提供基础文本翻译服务，QPS（每秒并发请求量）=1，个人或企业用户均可申请使用高级版：提供基础文本翻译服务，同时可申请自定义词表功能（敬请期待），QPS=10，供个人认证用户申请使用尊享
系统 2019-09-27 17:53:36 2454
人体的视觉系统是一个相当神奇的存在，对于下面的一串手写图像，可以毫不费力的识别出他们是504192，轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域，叫做V1，里面有14亿视觉神经元。而且，在我们识别上面的图像的时候，工作的不止有V1，还有V2、V3、V4、V5，所以这么一看，我们确实威武。但是让计算机进行模式识别，就比较复杂了，主要困难在于我们如何给计算机描述一个数字9在图像上应该是怎样的，比如我们跟计算
系统 2019-09-27 17:52:57 2454
Python中打开文本使用的是with语句，比如打开一个文件并读取每一行withopen(filename)asfp:forlineinfp:#dosomething为了同时读取多个文件，可以使用下面的代码withopen(filename1)asfp1,open(filename2)asfp2,open(filename3)asfp3:forl1infp1:l2=fp2.readline()l3=fp3.readline()#dosomething稍微简
系统 2019-09-27 17:51:24 2454
