以前每修改一次server.xml文件，大多数情况是修改上下文，总要重启一下Tomcat。可以通过以下的方法，就不用频繁启动Tomcat了，必须是版本在5.5以后在%CATALINA_HOME%\conf\[enginename]\[hostname]\目录下，新建一个.xml文件，名字就是上下文路径，在server.xml文件中注释掉元素。例如在我的机子上，D:\apache-tomcat-6.0.16\conf\Catalina\lo
系统 2019-08-12 01:32:29 2533
/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/1.感知机模型我们先来定义一下什么是感知机。所谓感知机，就是二类分类的线性分类模型，其输入为样本的特征向量，输出为样本的类别，取+1和-1二值，即通过某样本的特征，就可以准确判断该样本属于哪一类。顾名思义，感知机能够解决的问题首先要求特征空间是线性可分的，再者是二类分类，即将样本分为{+1,-1}两类。从比较学术的层面来说，由输入空间到输出空间的函数：（1）称为感知机，w和b为感知机参数，w为权值（weight）
系统 2019-08-12 01:32:13 2533
原文:大小写转换usingSystem.Text.RegularExpressions;strings=(12345678901234567890.123456789).ToString("#L#E#D#C#K#E#D#C#J#E#D#C#I#E#D#C#H#E#D#C#G#E#D#C#F#E#D#C#.0B0A");stringd=Regex.Replace(s,@"((?<=-|^)[^1-9]*)|((?'z'0)[0A-E]*((?=[1-9])|
系统 2019-08-12 01:32:09 2533
本文实例讲述了python日期相关操作。分享给大家供大家参考，具体如下：用Python做项目时，经常会遇到与日期转换相关，日期计算相关的功能，动不动就要去查python手册，感觉麻烦，因此把自己常用的一些东西，总结了一下，总体说来到目前为止遇到如下一些需求:1.用python把datetime转成字符串2.用python把字符串转成datetime3.用python把字符串转成时间戳形式4.用python把时间戳转成字符串形式5.用python把把date
系统 2019-09-27 17:57:14 2532
起因：我的同事需要一个固定大小的cache，如果记录在cache中，直接从cache中读取，否则从数据库中读取。python的dict是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大，内存很可能增长的过大，因此需要限定记录数，并用LRU算法丢弃旧记录。key是整型，value是10KB左右的python对象分析：1）可以想到，在对于cache，我们需要维护key->value的关系2）而为了实现LRU，我们又需要一个基于时间的优先级队列，来维护timesta
系统 2019-09-27 17:56:17 2532
最后一个项目用到了pygame,实现方向键控制小球，对于模块不熟悉的我还是查询了一些资料介绍。importsysimportpygamefrompygame.localsimport*defcontrol_ball(event):speed=[x,y]=[0,0]#设置相对位移speed_offset=1#小球的速度#如果事件的类型是键盘输入，就根据方向键来求出速度的方向（默认是从左往右为1，从上往下为1）ifevent.type==KEYDOWN:ife
系统 2019-09-27 17:54:56 2532
具体代码如下所示：#在项目根目录创建python3-mvenv虚拟空间名称##如python3-mvenvmyvenv#对于macOS##在项目根目录输入以下命令以进入虚拟环境source虚拟空间名称/bin/activate##如sourcemyvenv/bin/activate#对于Windows虚拟空间名称\Scripts\activate##如myvenv\Scripts\activate#启动成功后命令行前方会一直带有一个虚拟空间名称(myven
系统 2019-09-27 17:54:35 2532
读取字典中特定键所对应的值第一种方法，直接读取D={"键1":"值1","key2":"value2"}v=D["key2"]#没有这个键会报错print(v)第二种方法，利用字典的get()函数D={"键1":"值1","key2":"value2"}a=D.get("键12")#没有这个键时或返回:Noneprint(a)根据字典中的值查询键D={"键1":"值1","key2":"value2"}k="value2"fori,jinD.items()
系统 2019-09-27 17:53:13 2532
前言Pandas是python的一个数据分析包，提供了大量的快速便捷处理数据的函数和方法。其中Pandas定义了Series和DataFrame两种数据类型，这使数据操作变得更简单。Series是一种一维的数据结构，类似于将列表数据值与索引值相结合。DataFrame是一种二维的数据结构，接近于电子表格或者mysql数据库的形式。在数据分析中不可避免的涉及到对数据的遍历查询和处理，比如我们需要将dataframe两列数据两两相除，并将结果存储于一个新的列表
系统 2019-09-27 17:52:15 2532
Python基础a[::-1]：翻转列表解释：a[i:j:s]，当s<0时，i缺省时，默认为-1.j缺省时，默认为-len(a)-1所以a[::-1]相当于a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到的是倒序输出。numpy相关newaxisnp.newaxis在使用和功能上等价于None，可以看作是None的一个别名可以理解为新增了一个所有值都为空的维度。从上图可以看出，newaxis给x新增了一个Y-axi
系统 2019-09-27 17:48:49 2532
