多元化风潮没有好坏之分专业化和多元化，就其本质而言，并不是一个问题。从现象上来说，既有专业化公司的成功案例，也有多元化公司的成功案例，所以以某一个个案来否定或肯定是否多元化，并没有多少说服力，起码在中国没有说服力，GE并不是一个值得称道的案例。一、是否值得肯定或否定多元化呢？我的答案是没有必要。我们来看一下李书福的案例。李起家依靠的是什么产业？电冰箱。后来是摩托车，后是建材。为世人所熟知的则是吉利汽车。算不算多元化？如果历史倒转，把李书福从南方搬到北方，是
系统 2019-08-12 01:33:51 2347
Removethe.pycfilesfromcurrentdirectorytreeandfromsvn«Pythonrecipes«ActiveStateCodeRemovethe.pycfilesfromcurrentdirectorytreeandfromsvn(Pythonrecipe)bySenthilKumaranActiveStateCode(http://code.activestate.com/recipes/576641/)▲0▼Iha
系统 2019-08-12 01:33:14 2347
JudgeInfoMemoryLimit:32768KBCaseTimeLimit:10000MSTimeLimit:10000MSJudger:NumberOnlyJudgerDescriptionInthekingdomoffrog,themostpopularsportisjumpingupanddown.Froglikestojumpup(gohigher)orjumpdown(golower)butjumpatthesameheight(notg
系统 2019-08-12 01:32:21 2347
前言在数据相关的测试中，我们经常会需要去构造数据，随机生成数据。大部分人的写法会是用random随机生成：比如我们要生成随机的姓名，我们要构造下面的一段代码：defrandom_first_name():name=['赵','钱','孙','李','周','吴','郑','王','冯','陈','褚','卫','蒋','沈','韩','杨','朱','秦','尤','许','何','吕','施']returnrandom.choice(name)defra
系统 2019-09-27 17:56:23 2346
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第11章数据可视化11.1matplotlib调用matplotlib有下面四个步骤：（1）设定画图背景样式mpl.style.use(“ggplot”)（2）设定画布#命名画布为fig，并把fig分为两个小画布（ax1,ax2），设置fig的大小为12*4点fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,4))（3）画图及设定元素df_mean.价格.pl
系统 2019-09-27 17:54:24 2346
Python面向对象编程——组合与重用性组合与重用性软件重用的重要方式除了继承之外还有另外一种方式，即组合。组合指的是，在一个类中以另外一个类的对象作为数据属性，称为类的组合。>>>classEquip:#武器装备类...deffire(self):...print('releaseFireskill')...>>>classRiven:#英雄Riven的类,一个英雄需要有装备,因而需要组合Equip类...camp='Noxus'...def__init
系统 2019-09-27 17:53:46 2346
二叉排序树（BST）又称二叉查找树、二叉搜索树二叉排序树(BinarySortTree)又称二叉查找树。它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：1.若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；2.若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于根节点的值；3.左、右子树也分别为二叉排序树。求树深度按序输出节点值（使用中序遍历）查询二叉搜索树中一个具有给点关键字的结点，返回该节点的位置。时间复杂度是O(h),h是树的高度。递归/迭代求最大关键字元素
系统 2019-09-27 17:53:44 2346
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第5章使用表格形式的数值数据第22单元转置和重排Reshape(d0,d1…)可以改变现有数组的形状，其参数定义了新的维度属性T的值就是数组的转置视图：array.TTranspose()根据多维数组的参数来排列多维数组的部分或所有轴第23单元索引和切片数组能实现布尔索引：可以使用布尔值数组作为索引，其结果是原始数组中布尔索引为True的项构成的数组。通常，布尔数组是广播的结果。布尔索引既可以在
系统 2019-09-27 17:53:09 2346
SVD将一个矩阵分解为U，V（U,V均为列正交矩阵，即列向量直接内积为0），中间的矩阵为对角阵，元素为奇异值。A[m∗n]=U[m∗r]∗∑[r∗r]∗(V[n∗r])TA_{[m*n]}=U_{[m*r]}*\sum_{[r*r]}*(V_{[n*r]})^TA[m∗n]=U[m∗r]∗[r∗r]∑∗(V[n∗r])TSVD计算方式A=U∗∑∗VTAT=V∗∑∗UTAAT=U∗∑∗VT∗V∗∑∗UTA=U*\sum*V^T\\A^T=V*\sum
系统 2019-09-27 17:52:40 2346
前几天遇到一个问题,需要把网页中的一部分内容挑出来,于是找到了urllib和HTMLParser两个库.urllib可以将网页爬下来,然后交由HTMLParser解析,初次使用这个库,在查官方文档时也遇到了一些问题,在这里写下来与大家分享.一个例子复制代码代码如下:fromHTMLParserimportHTMLParserclassMyHTMLParser(HTMLParser):defhandle_starttag(self,tag,attrs):pr
系统 2019-09-27 17:52:26 2346
