--期初数据DECLARE@stockTABLE(idint,numdecimal(10,2))INSERT@stockSELECT1,100UNIONALLSELECT3,500UNIONALLSELECT4,800--入库数据DECLARE@inTABLE(idint,numdecimal(10,2))INSERT@inSELECT1,100UNIONALLSELECT1,80UNIONALLSELECT2,800--出库数据DECLARE@outTA
系统 2019-08-12 01:51:36 2271
接着上一次，再来分析flex文件的下一部份：规则部份。它们由一连串带有代码的正则表达式组成，当匹配相对应的正则表达式时，这些代码就会被运行。下面就一段规则的代码：#001%%这行表示规则代码开始。#002"//"{gInternalLine++;gInternalColumn=0;comment();}这里使用“//”来表注释一行代码。#003#004"integer"{count();return(INTEGER);}这里识别关键字integer为整数据
系统 2019-08-12 01:32:43 2271
反射描述反射就是指在程序运行时,动态的去确定对象的类型,并且可以通过字符串的的形式去调用对应的属性,方法,导入模块,是一种基于字符串的事件驱动举一个例子:classStudent:def__init__(self):self.name='mhy'self.price='5000'obj1=Student()content=input('>>>:')#这里输入的name是字符串#如果不知道反射，我们平常都是这么根据输入调用的ifcontent=='name'
系统 2019-09-27 17:56:45 2270
Python函数编程——递归求100不断除以2直到商为0为止，打印每次除的商用循环实现：n=100whilen>0:n=int(n/2)print(n)输出：5025126310如果用函数，如何实现呢？defcalc(n):n=int(n/2)print(n)ifn>0:calc(n)#调用自己calc(100)在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自已本身，这个函数就叫做递归函数。上面我们写的这个代码就是递归。递归的执行过程defcalc(
系统 2019-09-27 17:54:57 2270
运行前指定exportPYTHONIOENCODING为utf-8如exportPYTHONIOENCODING=utf-8;pythonmain.;y
系统 2019-09-27 17:53:35 2270
前言其实有一个模块也支持执行系统命令，那个模块就是sys.system，但他执行系统命令会直接通过主进程去执行命令，那假如，该命令的执行需要耗费一个小时，那么主进程会卡一个小时，而不会去干别的事，这样就会导致程序的运行效率低下。如果由subprocess去执行系统命令的时候并不会让主进程去执行，而是主进程会开辟出一个子进程去执行，并不会影响到主进程的运行，主进程该干嘛就干嘛，那么又有个问题，大家都知道进程之间的内存空间是独立的，也就是说进程之间是不能相互访
系统 2019-09-27 17:50:09 2270
1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，从最开始的一对到最后的一对（相当于一个长度为2的滑动窗口），如果它们的顺序错误（看从小到达排列还是从大到小排列）就把它们交换过来。如果是升序排列的话，每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程，直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部，就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间，
系统 2019-09-27 17:49:41 2270
一、python2.X和3.X的区别https://wenda.so.com/q/1459639143721779?src=140二、Python的下载安装1.Python下载在python的官网下载python版本，需要下载对应版本（在计算机-属性中查看自己是32位操作系统还是64位操作系统），我是64位的，就下载64位对应的安装包了。官网下载地址如下：https://www.python.org/2.安装1）安装下载完成后双击执行下载的exe程序，进入
系统 2019-09-27 17:49:38 2270
本文代码来之《数据分析与挖掘实战》，在此基础上补充完善了一下~代码是基于SVM的分类器Python实现，原文章节题目和code关系不大，或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影，一句话就是练习分类器（�㉨�メ）源代码直接给好了K=30，就试了试怎么选的，挑选规则设定比较单一，有好主意请不吝赐教哟#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunAug1212:19:342018@author:Luove"""fromsk
系统 2019-09-27 17:48:48 2270
Pythonapply函数1、介绍apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下：DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=False,raw=False,reduce=None,args=(),**kwds)该函数最有用的是第一个参数，这个参数是函数，相当于C/C++的函数指针。这个函数需要自己实现，函数的传入参数根据axis来定，比如axis=1，就会把一行数据作为Series的数据结构传入给自
系统 2019-09-27 17:47:17 2270
