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python logging模块使用

pythonlogging模块使用logging模块日志记录的重要性在开发过程中,我们可以printf或者Debug来排查问题。但是在生产环境中(黑盒环境)出现问题,我们并不能知道在运行的环境中的哪个地方出现了问题。如果我们当时有日志记录,我们就可以方便地追踪到在当时运行过程中出现了怎样的状况,从而排查问题。日志记录是非常有必要的,任何一款软件如果没有标准的日志记录,都不能算作一个合格的软件。作为开发者,我们需要重视并做好日志记录过程。logging的工作

系统 2019-09-27 17:56:32 2231

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Python 内存分配时的小秘密

Python中的sys模块极为基础而重要,它主要提供了一些给解释器使用(或由它维护)的变量,以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法,因此,我先简要介绍一下:该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes)它只计算直接占用的内存,而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子:importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素,所以直接占用的大小相等sys.getsi

系统 2019-09-27 17:55:36 2231

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python3 一个处理数据的案例

读取文件,将每一行作为列表的一个值,求每个字符串出现的次数,以及有哪些字符串。写入文件,按次数大小排序,次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c

系统 2019-09-27 17:55:24 2231

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Python对象体系深入分析

本文较为详细的分析了了Python的对象体系。分享给大家供大家参考。具体如下:Guido用C语言创造了Python,在Python的世界中一切皆为对象.一.C视角中的Python对象让我们一起追溯到源头,Python由C语言实现,且向外提供了C的APIhttp://docs.python.org/c-api/index.html.我们思考问题的时候,可能对于对象这种东西很容易理解,而计算机能理解的只有0,1序列这样的字节序列,从根本上讲,我们所说的计算机语

系统 2019-09-27 17:54:54 2231

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python的一些加密方法及python 加密模块

1base64Python内置的base64模块可以实现base64、base32、base16、base85、urlsafe_base64的编码解码,python3.x通常输入输出都是二进制形式,2.x可以是字符串形式。base64模块的base64编码、解码调用了binascii模块,binascii模块中的b2a_base64()函数用于base64编码,binascii模块中的a2b_base64()函数用于base64解码。importbase6

系统 2019-09-27 17:54:53 2231

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Python批量查询关键词微信指数实例方法

教你用Python批量查询关键词微信指数。前期准备安装好Python开发环境及Fiddler抓包工具。前期准备安装好Python开发环境及Fiddler抓包工具。首先打开Fiddler软件,点击Tools,在下拉菜单选择Options,然后选中HTTPS,进行HTTPS设置,如下图所示:再进行connections设置,如下图所示:手机配置主要是使电脑和手机处于同一个局域网,打开手机WLAN设置,开启手动代理,然后设置代理服务器主机名和代理服务器端口。代理

系统 2019-09-27 17:54:41 2231

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简单了解python变量的作用域

1.效果图:2.代码#作用域是对象生效的区域(对象能被使用的区域)#全局作用域在任意位置可生效#局部作用域在函数内生效c=20#全局变量deffn():d=10#a定义在了函数内部,所以他的作用域就是函数内部,函数外部无法访问print('函数内部:','c=',c)print('函数内部:','d=',d)fn()print('函数外部获取:','c=',c)print('函数外部获取:','d=',d)#在Python中一共有两种作用域#全局作用域#-

系统 2019-09-27 17:54:02 2231

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python实现几种归一化方法(Normalization Method)

数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题,当不同的特征成列在一起的时候,由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况,这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理,以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod,并提供相应的python实现(其实很简单):1、(0,1)标准化:这是最简单也是最容易想到的方法,通过遍历featurevecto

系统 2019-09-27 17:53:19 2231

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用Python实现读书进度条显示

1.遇到问题每次看书,总想知道自己看书进度条是多少,无奈只好通过计算器计算已看页数/总页数,得到对应百分比。一来计算麻烦,二来没有进度条直观。于是就想,能不能利用Python去做一个读书进度条记录。2.代码编写defbar(n,m):jd='\r%2d%%[%s%s]'n1=int(n*20/m)m1=int(m*20/m)a='■'*n1b='□'*(m1-n1)c=(float(n/m))*100print(jd%(c,a,b),end='')prin

系统 2019-09-27 17:52:35 2231

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python编写的最短路径算法

一心想学习算法,很少去真正静下心来去研究,前几天趁着周末去了解了最短路径的资料,用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间的最短路径,数据存储用邻接矩阵记录。首先画出一幅无向图如下,标出各个节点之间的权值。其中对应索引:A――>0B――>1C――>2D――>3E――>4F――>5G――>6邻接矩阵表示无向图:算法思想是通过Dijkstra算法结合自身想法实现的。大致思路是:从起始点开始,搜索周围的路径,记录每个点到起始点的权值

系统 2019-09-27 17:51:19 2231