这段时间用到了scons，这里总结下，也方便我以后查阅。一、安装sconsLinux环境（以CentOS为例）1、yum安装yuminstallscons2、源码安装下载scons：http://http://jaist.dl.sourceforge.net/project/scons/scons/2.3.0/scons-2.3.0.zip安装scons：pythonsetup.pyinstall二、scons常用命令scons-c：可以清除生成的临时文件
系统 2019-09-27 17:51:49 2304
asyncio模块官网连接：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/asyncio.html同步原语参考链接：https://mozillazg.com/2017/08/python-asyncio-note-synchronization-primitives.html异步参考：http://python.jobbole.com/88291/http://python.jobbole.com/87310/htt
系统 2019-09-27 17:50:45 2304
1.首先需要安装pandas，安装的时候可能由依赖的包需要安装，根据运行时候的提示，缺少哪个库，就pip安装哪个库。2.示例代码importpandasaspdfrompandasimportExcelWriterEX_PATH="E:\\code\\test2.xlsx"#读取excel里面的内容data=pd.read_excel(EX_PATH,sheet_name='Sheet1')#新增加一列内容lista=[21,21,20,19,19,22]
系统 2019-09-27 17:49:29 2304
首先说明一下，在python中是没有&&及||这两个运算符的，取而代之的是英文and和or。其他运算符没有变动。接着重点要说明的是python中的a.any()，我之所以会涉及到这个函数，是因为我在设计某个分段数值函数时由于不细心犯的错误引起的。a.any()，根据官方解释：TestwhetheranyelementsofanarrayevaluatetoTruealonganaxis.即针对的是一个list，判断list中的某个元素是否为真，此时只要有一
系统 2019-09-27 17:49:28 2304
在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim
系统 2019-09-27 17:49:14 2304
导入time这个包就可以通过它获取是时间#-*-coding:UTF-8-*-importtimeprint(time.time())#输出：1562304217.5744529通过执行上面代码后我们发现我们得到的是一个时间戳，这个时间戳是根据1970年到现在的秒数据但是很多人需求并不要一个时间戳，而是要所有人都看的懂的（年月日，时分秒）所以我们需要将这个时间戳进行计算，一分钟是60秒，所以我们就要算分钟，这些是可以通过模运算来解决这个问题的。不过已经有人
系统 2019-09-27 17:48:52 2304
核心代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-frombisectimportbisect_LIST1,_LIST2=[],[]_INIT=Falseip2int=lambdaip_str:reduce(lambdaa,b:(a<<8)+b,[int(i)foriinip_str.split('.')])def_init():global_LIST,_INITifnot_INIT:forlinopen('ipdat
系统 2019-09-27 17:48:36 2304
1.oracle数据库客户端instantclient下载安装和环境变量配置.可以直接到oracle官网下载，版本要正确选择如果你的电脑是64为系统，python安装也是64位的版本那你就需要下载64位的版本否则会出错，我用的是11.2版本下载地址如下，也可以在官网选择其他版本的下载地址：http://download.oracle.com/otn/nt/instantclient/11204/instantclient-basic-windows.x64
系统 2019-09-27 17:47:57 2304
前言关于二叉树的实现与遍历，网上已经有很多文章了，包括C，C++以及JAVA等。鉴于python做为脚本语言的简洁性，这里写一篇小文章用python实现二叉树，帮助一些对数据结构不太熟悉的人快速了解下二叉树。本文主要通过python以非递归形式实现二叉树构造、前序遍历，中序遍历，后序遍历，层次遍历以及求二叉树的深度及叶子结点数。其他非递归形式的遍历，想必大多人应该都很清楚，就不再声明。如果你用C或者C++或者其他高级语言写过二叉树或者阅读过相关方面代码，应
系统 2019-09-27 17:47:22 2304
与其他大多数编程语言一样，Python拥有强大的第三方支持，它们提供了各种各样的工具。这些工具在创建应用程序的过程中能够大大增强Python的功能。调试器是一种工具，因为它是一种实用程序，而库不是，库是用来创建更好的应用程序的。即使我们把工具和非工具（比如库）区分开，也不能让工具的数量明显减少。Python有大量常规工具和特殊工具的支持，这些工具被分成以下13类：自动化重构工具；Bug跟踪工具；配置和构建工具；部署工具；文档工具；集成开发环境；Python
系统 2019-09-27 17:45:55 2304
