最近有部分工作涉及到了Infobright数据仓库，就浏览了一些相关的资料，感觉很受启发。下面写一些感想，如有谬误，还请指正。简单的来讲，Infobright主要有下面的一些优点：1.TB级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具（百G/小时）和高数据压缩比（>10:1），高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化，但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2.高数据压缩比，号称一般能够达到10:1以上的数据压缩率
系统 2019-08-12 01:53:23 2283
1.什么是索引和建立索引的好处a)什么是索引在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别，与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表中的特定信息。索引包含从表中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针，也就是说索引由键和指针组成。它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。b)建立索引的好处：1.索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。2.对于非聚集索引，有些查询甚至可以不
系统 2019-08-12 01:52:08 2283
当你现在经常要用的网站或应用越来越多的时候，不知道你是否想过：要是有一个工具，能智能地让你实现一键通发、一步到位那就好了……诸如微博通、follow5之类的工具能在微博等sns媒体实现内容的同步，算是这个工具的第一步；更为高级和神奇的是，只要你在某个网站发出一个举动、剩下的其他你要用的网站也能完成某个任务（不仅仅是内容的同步），这样就更智能一步了。今天所介绍的网站ifttt.com就在这个领域尝试，ifttt是“ifthisthenthat”的缩写，事实上
系统 2019-08-12 01:51:47 2283
今天一天写的，困死了开发环境：VS2012+WIN8-x64,MFCCSDN下载链接：http://download.csdn.net/detail/npu_wy/7405577百度云下载链接：http://pan.baidu.com/s/1dD05Vrz疵漏之处，欢迎指出！CodeCounter代码统计
系统 2019-08-12 01:33:24 2283
前提条件：用ReportingService做过报表，并碰到想确定多选下拉框选了哪些选项却无法确定的情况。如：根据选项显示相应的值。功能实现：用算法实现ReportingService中多值判定。算法说明：设a=1,b=2,c=4,d=8,e=16,f=32，大家能从这组数中看到什么规律？很容易得到它们的值是2的n-1次方，还有什么呢？很容易忽视的一点：b=a+1,c=a+b+1,d=a+b+c+1,e=a+b+c+d+1,f=a+b+c+d+e+1，这个
系统 2019-08-12 01:32:19 2283
前言：学习了吴恩达机器学习线性回归部分内容后，再结合很多优秀博客总结，搬运出来的干货。1、原理2、单变量线性回归数据准备：https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/100824723，第一列当作人口Population，第二列当作收益Profite实现技术：梯度下降实现目标：（1）作原始数据散点图（2）作线性回归模型折线图（3）根据模型预测一些数据（4）作代价函数随迭代次数增加而变化的折线图；会
系统 2019-09-27 17:56:52 2282
写在前面的话：文章内容来源于但不限于网络、书籍、个人心得体会等，意在总结和方便各位同行快速参考，共同学习进步，记录自己的问题。错误在所难免，有请各位批评斧正。如有侵权，烦请第一时间通知，我会立即删除相关内容，万分感谢！importnumpyasnpimportargparseimporttimeimportcv2#constructtheargumentparseandparsetheargumentsap=argparse.ArgumentParser(
系统 2019-09-27 17:56:25 2282
本文介绍了python支持向量机非线性回归SVR模型，废话不多说，具体如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets,linear_model,svmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdefload_data_regression():'''加载用于回归问题的数据集'''diabetes=datas
系统 2019-09-27 17:55:51 2282
在开始后面的内容之前，先来解释一下urllib2中的两个个方法：info/geturlurlopen返回的应答对象response(或者HTTPError实例)有两个很有用的方法info()和geturl()1.geturl()：这个返回获取的真实的URL，这个很有用，因为urlopen(或者opener对象使用的)或许会有重定向。获取的URL或许跟请求URL不同。以人人中的一个超级链接为例,我们建一个urllib2_test10.py来比较一下原始URL
系统 2019-09-27 17:54:49 2282
首先，需要获取任意知乎的问题，只需要你输入问题的ID，就可以获取相关的页面信息，比如最重要的合计有多少人回答问题。问题ID为如下标红数字编写代码，下面的代码用来检测用户输入的是否是正确的ID，并且通过拼接URL去获取该问题下面合计有多少答案。importrequestsimportreimportpymongoimporttimeDATABASE_IP='127.0.0.1'DATABASE_PORT=27017DATABASE_NAME='sun'cli
系统 2019-09-27 17:54:17 2282
