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Python面向对象编程——属性查找与绑定方法

Python面向对象编程——属性查找与绑定方法一、属性查找类有两种属性:数据属性和函数属性。1、类的数据属性是所有对象共享的#类的数据属性是所有对象共享的,id都一样print(id(OldboyStudent.school))print(id(s1.school))#4377347328print(id(s2.school))#4377347328print(id(s3.school))#43773473282、类的函数属性是绑定给对象用的,称为绑定到对

系统 2019-09-27 17:53:57 2175

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python pandas获取csv指定行 列的操作方法

pandas获取csv指定行,列house_info=pd.read_csv('house_info.csv')1:取行的操作:house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作2:取列操作:house_info['price']这是读取csv文件时默认的第一行索引3:取两列house_info[['price',tradetypename']]取多个列也是同理的,注意里面是一个list的列表,不然会报错误;4:增加列:house_Info

系统 2019-09-27 17:53:51 2175

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Django 2.2 + python 3.7下 AttributeError

在Django2.2+python3.7环境下,使用MySQL作为数据库引擎,执行makemigrations会出现AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode'错误.初步推断是因为使用PyMySQL代替mysqlclient的原因,而django本身的代码都是针对mysqlclient写的.PyMySQL这里传入的会是一个str类型,而str类型没有decode方法所以报错.在网上找到了一个暂时的解决方法

系统 2019-09-27 17:53:35 2175

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python中用logging实现日志滚动和过期日志删除功能

logging库提供了两个可以用于日志滚动的class(可以参考https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html),一个是RotatingFileHandler,它主要是根据日志文件的大小进行滚动,另一个是TimeRotatingFileHandler,它主要是根据时间进行滚动。在实际应用中,我们通常根据时间进行滚动,因此,本文中主要介绍TimeRotaingFileHandler的使用方法(R

系统 2019-09-27 17:52:54 2175

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python的位置参数、关键字参数、收集参数,关键字收集参数混合调用问题

参数混合调用顺序用法:函数中参数顺序为:普通参数,收集参数,关键字参数,关键字收集参数,其顺序不能颠倒,颠倒会报错。普通参数、关键字参数可以有n个,对量没有具体要求,收集参数和关键字收集参数要么没有,要么有且只有一个。定义def函数名(普通参数,收集参数(*args),关键字参数,关键字收集参数(*args))语句块例子:

系统 2019-09-27 17:50:46 2175

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python使用dos命令将多个文件拼接成一个

情景:我用python爬取了很多.ts的文件,他们是一个个只有几秒的短视频,现在想把它们合并成一个电影:合并的命令copy/b*.tsnew_name.mp4/b是以二进制的形式合并:现在我要执行的命令为:copy/bD:\pythonFetch\movie\20190905\*.tsD:\pythonFetch\movie\20190905\new.mp4及将D:\pythonFetch\movie\20190905\文件夹下所有的.ts后缀的文件以二进

系统 2019-09-27 17:50:37 2175

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122 Python程序中的多进程和多线程

目录一、什么是进程池或线程池二、理解同步、异步、三、multiprocess.Pool模块实现进程池3.1.1Pool使用方法3.1.1代码实例——multiprocess.Pool四、Python标准模块——concurrent.futures实现进程池和线程池4.1介绍4.2基本方法4.3代码实例——ProcessPoolExecutor方式1:方式2:方式34.4代码实例——ThreadPoolExecutor方式1:方式2:方式3:一、什么是进程池

系统 2019-09-27 17:49:43 2175

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Python数据处理

本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念

系统 2019-09-27 17:49:12 2175

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python UDP(udp)协议发送和接收的实例

需要建立2个文件,一个作为客户端,一个作为服务端文件一作为客户端client,文件二作为服务端serverudp的特点是不需要建立连接文件一客户端#不需要建立连接importsocket#创建socket对象#SOCK_DGRAMudp模式s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#发送数据字节s.sendto("你好".encode(),("169.254.184.146",8000))文件二服务端

系统 2019-09-27 17:47:11 2175

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python+selenium实现自动化百度搜索关键词

通过python配合爬虫接口利用selenium实现自动化打开chrome浏览器,进行百度关键词搜索。1、安装python3,访问官网选择对应的版本安装即可,最新版为3.7。2、安装selenium库。使用pipinstallselenium安装即可。同时需要安装chromedriver,并放在python安装文件夹下,如下图所示。3、获取爬虫接口链接。注册账号,点击爬虫代理,领取每日试用。fromseleniumimportwebdriverimport

系统 2019-09-27 17:37:53 2175