索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee表的姓名(name)列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。聚簇索引：死按照数据存放的物理位置为顺序的，能提高多行检索的速度。非聚簇索引：对于单行检索很快。可以建立三种索引：唯一索引、主键索引、聚集索引。数据库之索引
系统 2019-08-12 01:33:41 2238
python中调用API的几种方式：-urllib2-httplib2-pycurl-requestsurllib2importurllib2,urllibgithub_url='https://api.github.com/user/repos'password_manager=urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()password_manager.add_password(None,github_url,'u
系统 2019-09-27 17:57:30 2237
用url_for构造URL，他接受函数名作为第一个参数，也接受对应URL规则的变量部分的命名参数，未知的变量部分会添加到URL末尾作为查询参数。构建URL而不选择直接在代码中拼URL的原因有两点：1）在未来有更改的时候只需要一次性修改URL，而不用到处替换；2）URL构建会转义特殊字符和Unicode数据，这些工作不需要我们自己处理。下面是个例子：fromflaskimportFlask,url_forapp=Flask(__name__)@app.rou
系统 2019-09-27 17:57:18 2237
我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况，我发现了两个现象：1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的；2.有很多功能之前写过，可能因为稍许复杂又忘了，再用的时候又要去Google。所以，拉着同组的一个实习生，一起维护了PyTls的这个项目，为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到，PyTls的测试demos希望可以
系统 2019-09-27 17:54:40 2237
需要准备的环境:一个B站账号,需要先登录,否则不能查看历史弹幕记录联网的电脑和顺手的浏览器,我用的ChromePython3环境以及request模块,安装使用命令,换源比较快:pip3installrequest-ihttp://pypi.douban.com/simple爬取步骤:登录后打开需要爬取的视频页面,打开开发者工具台,Chrome可以使用F12快捷键,选择network监听请求点击查看历史弹幕,获取请求其中rolldate后面的数字表示该视频
系统 2019-09-27 17:52:52 2237
forwhile选择使用哪种循环技巧：不知道循环多少次的用while，知道循环多少次的用for能用for不用whileforiin"abc":print(i)第一次：取a存到i里面，然后执行for的代码块第二次：取b存到i里面，然后执行for的代码块第三次：取c存到i里面，然后执行for的代码块foriinrange(5):print(i)ifi==3:continueelse:print(“nobreak”)总结：只要循环体内部没有执行break就会执行
系统 2019-09-27 17:52:37 2237
英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具，其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问，怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件，来脱离python环境使用呢？在这里跟大家简单说下思路，有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js，如果有外网的前提，可以使用bootcdn提供的链接引用：https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer
系统 2019-09-27 17:52:27 2237
Python基础：网络教程推荐：系统学习python3可以看廖雪峰老师的教程：教程地址：点击查看2.系统学完也不一定记得很清楚，这时我们需要一个快速的查询手册，菜鸟教程是一个不错的选择：教程地址：点击查看3.快速掌握知识的一个方法就是多加练习，对于初学者一味的做练习题显得过于枯燥，实验楼可以帮助你，找到你感兴趣的小实验：学习地址：点击查看SQL基础可能有的朋友会问，我学网路爬虫，学机器学习，跟SQL有关系吗？答案是有的，对于网络爬虫而言，一个数据持久化的好
系统 2019-09-27 17:52:26 2237
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM，opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c
系统 2019-09-27 17:51:17 2237
今天向大家介绍app爬取。文章目录一：爬取主要流程简述二：抓包工具Charles1.Charles的使用2.安装(1)安装链接(2)须知(3)安装后3.证书配置(1)证书配置说明(2)windows系统安装证书配置(3)Android手机安装证书配置4.开启SSL监听5.原理6.抓包三：抓包工具mitmproxy(免费的)1.简介2.关联组件3.安装和证书配置(1)用pip安装(2)在GitHub或官网上安装3.证书配置(1)产生CA证书4.抓包原理5.设
系统 2019-09-27 17:50:36 2237
