目录贴：跟我学Shiro目录贴在某些项目中可能会遇到如每个账户同时只能有一个人登录或几个人同时登录，如果同时有多人登录：要么不让后者登录；要么踢出前者登录（强制退出）。比如springsecurity就直接提供了相应的功能；Shiro的话没有提供默认实现，不过可以很容易的在Shiro中加入这个功能。示例代码基于《第十六章综合实例》完成，通过ShiroFilter机制扩展KickoutSessionControlFilter完成。首先来看看如何配置使用（sp
系统 2019-08-29 22:00:43 2043
首先，假设如下SQL表中有数据username=test1,passwd=test1,address=test1CREATETABLE`login`(`username`varchar(10)defaultNULL,`passwd`varchar(10)defaultNULL,`address`varchar(10)defaultNULL)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=gb2312;配置文件：
系统 2019-08-12 09:30:09 2043
在软件构建过程中，某些对象的状态如果改变，其行为也会随之而发生变化。如何在运行时根据对象的状态来透明地更改对象的行为？而不会为对象操作和状态转化之间引入紧耦合？允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。从而使对象看起来似乎修改了其行为。一，结构：二，示例代码：publicinterfaceState{publicvoidhandle(Contextcontext);}classConcreteStateAimplementsState{publicvoi
系统 2019-08-12 09:29:27 2043
首先得说明一点，C语言不是函数式编程语言，要想进行完全的函数式编程，还得先写个虚拟机，然后再写个解释器才行（相当于CPython）。下面我们提供一个例子，说明C语言函数可以“适度地模仿”Python函数。我们有如下的Python程序：defline_conf(a,b):defline(x):returna*x+breturnlineline1=line_conf(1,1)line2=line_conf(4,5)print(line1(5),line2(5)
系统 2019-09-27 17:55:35 2042
numpy.std()求标准差的时候默认是除以n的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1；pandas.std()默认是除以n-1的，即是无偏的，如果想和numpy.std()一样有偏，需要加上参数ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0
系统 2019-09-27 17:54:58 2042
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一个第三方单元测试框架，它完全兼容unittest，并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外，还具有哪些优势呢？1.1用例编写用例的编写方式除了编写继承于unittest.TestCase的测试类外，还可以编
系统 2019-09-27 17:54:38 2042
原文链接：https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs我一直认为，敢裸辞的只有2种人：1、能力足够强，即使裸辞也不会被财务问题所困，更不愁找工作。2、年轻气盛，遇到傻X领导和傻X同事，绝对0容忍！但是最近我在刷某乎的时候，发现了第三种人。为了方便面试而裸辞。裸辞面试11家python公司一口气拿到4个offer这无疑是一种高效的方式，但是如果底气不够，还是很容易陷入焦虑的。还好的是，这位up主后续更
系统 2019-09-27 17:54:31 2042
一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这样，你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32comclient和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。二、安装py2exe从http://prdownloads.sourceforg
系统 2019-09-27 17:54:15 2042
表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢，如果仍然想用pandas读取，可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件，以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段，#且涉及的城市包含了全国大部分城市，数据分布较为均匀，因此制作了一张省份城市配置表，将数据划分#读取省份-城市配置表，获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis
系统 2019-09-27 17:53:46 2042
这是小编推荐的第25篇好文来源：Python与算法之美作者：梁云1991一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第4式，按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）二，加速你的查找第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个li
系统 2019-09-27 17:53:41 2042
