FreeMarker是QuakeWang推荐我使用的。刚学FreeMarker的时候，发现freemarker真的很棒！简单易用，功能强大。但是用它做了几个项目以后开始不爽了。一宗罪：freemarker的变量必须有值，没有被赋值的变量就会抛出异常，那个黄黄的freemarker出错页面，真是让人看了太难过了。freemarker的FAQ上面冠冕堂皇的说，未赋值的变量强制抛错可以杜绝很多潜在的错误，如缺失潜在的变量命名，或者其他变量错误。但是实际的效果是：
系统 2019-08-29 23:30:00 2095
本文链接XtreemHost价格0.00类型免费主机空间,专用IP存储空间5.5G免费域名流量200G二级域名50数据库50Mysql扩展域名50工具Ftp,VistaPanel,支持脚本PHP,Alexa22676广告无演示演示网站注册链接马上注册其他推荐相关文章：VistaPanel使用指南我在xtreemhost建了好几个drupal站了,操作面板很强大，空间域名都很足。唯一的缺陷就是有内存限制，用着用着有时候就不能打开一些界面了，用了就知道了。不过
系统 2019-08-29 23:21:15 2095
这是由以下的数据集所创建的CFIST(compoundfrequentitemsettree)复合频繁项集树01|acdfgImp02|abcflmo03|bchmo04|bfkps05|aceflmnp结点描述参见论文。对于路径root->3->7，kis(7)为{c,f}，AIS-all={m},则fis(7)={c,f}并上{AIS-all的任意自己（含空集)}={c,f}并上{c,f,m}，支持度为kis(7)的支持度为3，fis(v)为候选频繁模
系统 2019-08-29 23:00:58 2095
你时常被客户抱怨JSP页面响应速度很慢吗？你想过当客户访问次数剧增时，你的WEB应用能承受日益增加的访问量吗？本文讲述了调整JSP和servlet的一些非常实用的方法，它可使你的servlet和JSP页面响应更快，扩展性更强。而且在用户数增加的情况下，系统负载会呈现出平滑上长的趋势。在本文中，我将通过一些实际例子和配置方法使得你的应用程序的性能有出人意料的提升。其中，某些调优技术是在你的编程工作中实现的。而另一些技术是与应用服务器的配置相关的。在本文中，我
系统 2019-08-29 22:52:09 2095
本文展示了实际项目中使用到的一个工厂模式实现，在向系统中添加新类型时，只需要在新类型的实现文件这一处做改动，将新增类型对应用程序代码的干扰降到了最低。这个工厂实现的基本思想是：继承自同一个接口的新类型，通过一个函数来创建其对象，利用C++中类的构造函数会被自动调用这一特性，在新类型的实现文件中定义一个静态的（辅助）类对象，在该辅助类的构造函数中，向工厂单例注册新类型的创建函数。先看下代码，然后我们一一来解释。下面是命令接口CommandObject的头文件
系统 2019-08-29 22:35:19 2095
日出。[Flowersun]傍晚的陽光把火車的影子拉得長長的拂過一片片金黃色的麥田看着窗外一瞬間感覺心從未有過的平靜又是一個不能回家的中秋節被朋友約去海邊看日出久違了的火車旅行一直不太喜歡拍人像所以即使拍到有人的照片也習慣性的把人和景融在一起淡化人物的重要性這次的照片除了標簽和圓角沒有經過任何ps修改它們真的就是這樣的美麗，不加半點虛假。日出(图文转)
系统 2019-08-29 22:04:02 2095
全文转载：http://pengjiaheng.iteye.com/blog/548472作者：和你在一起(fromJavaEye)垃圾回收的瓶颈传统分代垃圾回收方式，已经在一定程度上把垃圾回收给应用带来的负担降到了最小，把应用的吞吐量推到了一个极限。但是他无法解决的一个问题，就是FullGC所带来的应用暂停。在一些对实时性要求很高的应用场景下，GC暂停所带来的请求堆积和请求失败是无法接受的。这类应用可能要求请求的返回时间在几百甚至几十毫秒以内，如果分代垃
系统 2019-08-29 21:59:33 2095
然而从互联网发展的角度看，消费互联网市场已趋于稳定与饱和，而对实体资源有充分把控能力的企业仍有很大探索空间，他们正开始尝试与移动互联网融合，创造全新的价值经济，进而推动互联网行业迈向产业互联网时代。本文着重探讨消费互联网时代的特征，BAT在消费互联网时代的战略布局，以及投资人对消费互联网企业的看法。（一）消费互联网消费互联网是一种眼球经济消费互联网即以满足消费者在互联网中的消费需求应运而具备两个属性，一个是媒体属性，由提供资讯为主的门户网站、自媒体和社交媒
系统 2019-08-12 09:30:26 2095
阅读更多python:>>>favorite_language='python'>>>favorite_language.strip()注：rstrip消右空白right()lstrip消做空白left()大小写：首字母大写.title()全小写.lower()全大写.upper()换行制表：换行符\n制表符\t列表：索引从0开始##提出列表中的某个元素：print（列表[索引]）或者直接print("元素")##-1表示最后一个元素，以此类推##修改列表
系统 2019-09-27 17:57:20 2094
numpy.std()求标准差的时候默认是除以n的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1；pandas.std()默认是除以n-1的，即是无偏的，如果想和numpy.std()一样有偏，需要加上参数ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0
系统 2019-09-27 17:54:58 2094
