Python2.x与Python3.x除法运算的区别strong@foreverstrong:~$pythonPython2.7.12(default,Dec42017,14:50:18)[GCC5.4.020160609]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>fps=15.6>>>fps15.6>>>>>>int(fps+1)/35>>>>>>(f
系统 2019-09-27 17:57:27 1816
本文实例讲述了Python实现UDP数据报传输的方法，非常具有实用价值。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：服务端代码：importsocketport=8081s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#从给定的端口，从任何发送者，接收UDP数据报s.bind(("",port))print'waitingonport:',portwhileTrue:data,addr=s.recvfrom(1
系统 2019-09-27 17:56:24 1816
1、json.dumps：是将dict转成str2、json.dump：是将python数据保存成json3、json.load：是将文件中的json数据读取出来，转换成python数据类型
系统 2019-09-27 17:56:12 1816
本文实例讲述了python根据文件大小打log日志的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importglobimportloggingimportlogging.handlersLOG_FILENAME='logging_rotatingfile_example.out'#Setupaspecificloggerwithourdesiredoutputlevelmy_logger=logging.getLogger('MyLogger')my_log
系统 2019-09-27 17:55:38 1816
在有些情况下，存储数据的内存分配不能位于连续的内存块中。所以我们接受指针的帮助，其中数据和数据元素的下一个位置的地址也被存储。所以我们从当前数据元素的值中知道下一个数据元素的地址。通常这样的结构被称为指针。但在Python中，我们将它们称为节点。节点是各种其他数据结构链接列表和发can可以在python中处理的基础。创建节点这些节点是通过实现一个将保存指针和数据元素的类来创建的。在下面的例子中，我们创建了一个名为daynames的类来保存星期几的名称。ne
系统 2019-09-27 17:55:33 1816
主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致，此代码适用于Python2.importtimeimportos#ReadfimenameFileName='D:/scapegoat/xx.csv'#printfilecreationtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime))#printfilemodifiedtim
系统 2019-09-27 17:54:41 1816
正文首先得说明的是,Python的类分为经典类和新式类经典类是python2.2之前的东西,但是在2.7还在兼容,但是在3之后的版本就只承认新式类了新式类在python2.2之后的版本中都可以使用经典类和新式类的区别在于:经典类是默认没有派生自某个基类的,而新式类是默认派生自object这个基类的:复制代码代码如下:#oldstyleclassA():pass#newstyleclassA(obejct):pass2.经典类在类多重继承的时候是采用从左到右
系统 2019-09-27 17:54:38 1816
Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix拥有array的所有特性。但在数组乘和矩阵乘时,两者各有不同,如果a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积如果a,b是数组的话,则a*b是数组的运算1.对数组的操作>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>aarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>b=a.copy
系统 2019-09-27 17:54:15 1816
一般使用import和from...import...导入模块。以下述spam.py内的文件代码为例。'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''#spam.pyprint('fromthespam.py')money=1000defread1():print('spam模块：',money)defread2():print('spam
系统 2019-09-27 17:54:08 1816
在处理数据和进行机器学习的时候，遇到了大量需要处理的时间序列。比如说：数据库读取的str和time的转化，还有time的差值计算。总结一下python的时间处理方面的内容。一、字符串和时间序列的转化time.strptime()：字符串=>时间序列time.strftime()：时间序列=>字符串importtimestart="2017-01-01"end="2017-8-12"startTime=time.strptime(start,"%Y-%m-%
系统 2019-09-27 17:54:04 1816
