一、安装xp下的安装文件有两个，需要都解压。。。不要只解压其中一个就开始安装了--当进度条走到100%了，却还有两项'进行中'....这时请耐心等待，不要取消二、建库、表空间和用户1.建库开始\程序\Oracle11g_home1\配置和移植工具\DatabaseConfigurationAssistant2.创建表空间、授权createtablespacexuxl_datadatafile'D:\Oracle\data\xuxl_data.dbf'siz
系统 2019-08-29 22:58:34 2945
Velocity是什么Velocity是一个基于java的模板引擎，类似与Freemarker。为啥要用模板引擎模板引擎的速度要比jsp快，因为JSP需要编译成servlet。将数据（Date）和模板(View)分离，让不同的角色只关注自己的部分。Velocity和Freemarker的比较功能上：FreeMarker的功能比Velocity多，是Velocity的超集。使用上：Velocity更加简单和轻量级。VelocityTemplateLangua
系统 2019-08-29 22:52:26 2945
什么是XSS（跨站）攻击·XSS（跨站）攻击的概念XSS又叫CSS(CrossSiteScript)，跨站脚本攻击。它指的是恶意攻击者往Web页面里插入恶意html代码，当用户浏览该页之时，嵌入其中Web里面的html代码会被执行，从而达到恶意用户的特殊目的。XSS属于被动式的攻击，因为其被动且不好利用，所以许多人常呼略其危害性。而本文主要讲的是利用XSS得到目标服务器的shell。技术虽然是老技术，但是其思路希望对大家有帮助。·跨站攻击的方式跨站攻击有多
系统 2019-08-29 22:51:25 2945
Myeclipse6插件安装方法有很多种,有直接拷贝进去的,有link连接的,本人喜欢用link方法,现在以安装spket插件为例，安装方法如下:1、在Myeclipse6的根目录下新建link文件夹,再在里面建插件spket文件夹,这样能更好的管理2、插件文件夹的格式如下:一个eclipse文件夹,下面有features和plugins文件夹3、在links里新建一个spket.link文件,后缀名用什么都可以,本人喜欢用link结尾4、打开新建的lin
系统 2019-08-12 09:29:57 2945
转自：http://name5566.com/4198.html参考文献列表：http://www.wangafu.net/~nickm/libevent-book/此文编写的时候，使用到的Libevent为2.0.21。本文略过了关于event优先权和超时相关的讨论。创建和销毁event_baseevent_base是首先需要被创建出来的对象。event_base结构持有了一个event集合。如果event_base被设置了使用锁，那么它在多个线程中可以
系统 2019-08-12 09:27:27 2945
PyQt学习笔记(6)——ActionsandKeySequences_萧萧_新浪博客PyQt学习笔记(6)——ActionsandKeySequences(2010-02-2009:40:24)转载▼标签：pythonpyqt4it分类：Python在Qt中，目前我认为做的最好的两种机制就是：SIGNALandSLOTS和ActionsandKeySequences。ActionsandKeySequence我对他的理解就是各种动作带来的核心一致反应。举
系统 2019-08-12 01:55:45 2945
W:GPG签名验证错误：http://ppa.launchpad.netintrepidRelease:由于没有公钥，下列签名无法进行验证：NO_PUBKEY19C98318F87FE1BD解决方法从http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=77&t=182819找到：下载密匙：gpg--keyserversubkeys.pgp.net--recv********导入密匙：gpg--export--armor**
系统 2019-08-12 01:33:48 2945
今天查看系统日志发现大量的nf_conntrack:tablefull,droppingpacket.错误cat/var/log/messages|moreJun709:52:05localhostkernel:nf_conntrack:tablefull,droppingpacket.Jun709:52:05localhostkernel:nf_conntrack:tablefull,droppingpacket.Jun709:52:05localhos
系统 2019-08-12 01:32:34 2945
【语音识别】之梅尔频率倒谱系数（mfcc）及Python实现一、mel滤波器二、mfcc特征Python实现语音识别系统的第一步是进行特征提取，mfcc是描述短时功率谱包络的一种特征，在语音识别系统中被广泛应用。一、mel滤波器每一段语音信号被分为多帧，每帧信号都对应一个频谱（通过FFT变换实现），频谱表示频率与信号能量之间的关系。mel滤波器是指多个带通滤波器，在mel频率中带通滤波器的通带是等宽的，但在赫兹（Hertz）频谱内mel滤波器在低频处较密集
系统 2019-09-27 17:55:46 2944
一、最小二乘法先来解释几个概念拟合函数/估值函数：在回归问题中，当给定一组样本时，找到一个最佳的函数来匹配所有的样本，这个函数就是拟合函数/估值函数损失函数：判断函数拟合的好不好的函数，损失函数越小，说明拟合值与真实值越接近，误差越小，就越能用拟合函数来进行预测，损失函数的标准有以下几种：a)残差和：指拟合值与真实值的差的和，有正有负会存在抵消的情况，不能反应真实误差b)残差绝对值和：这个可以解决残差和有正有负的问题，但是绝对值在后续的求导会异常麻烦c)残
系统 2019-09-27 17:47:03 2944
