1.什么是NSRunLoop？我们会经常看到这样的代码：-(IBAction)start:(id)sender{pageStillLoading=YES;[NSThreaddetachNewThreadSelector:@selector(loadPageInBackground:)toTarget:selfwithObject:nil];[progresssetHidden:NO];while(pageStillLoading){[NSRunLoopcu
系统 2019-08-29 22:31:48 2990
Java代码importjava.util.Iterator;importjava.util.Collection;importjava.util.Enumeration;importjava.lang.reflect.Type;importorg.apache.commons.logging.Log;importorg.apache.commons.logging.LogFactory;importcom.google.gson.Gson;importc
系统 2019-08-29 22:08:22 2990
系统 2019-08-12 09:29:34 2990
prompt()窗口对象的方法，用来输入信息的一、window.prompt('提示信息',默认值);1、例：window.prompt('请输入文字','这是默认值');varuserVal=window.prompt('请输入文字','这是默认值');//把输入的值直接赋给了userVal该方法弹出一个对话框，提示用户输入文字。并且，可以直接把输入的值赋给某个变量。2、也可以写成prompt('提示信息','默认值')如果使用的对象是window对象，
系统 2019-08-12 01:33:05 2990
与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度。但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果
系统 2019-08-12 01:32:13 2990
OSGi框架为基于Java的组件开发提供了一套通用的和标准的解决方案，通过OSGi框架可以轻松实现组件信息的隐藏和共享。本文介绍了OSGi框架中的组件（Bundle）的运行机制，并结合实际示例加以说明，读者可以进一步深入了解OSGi框架的基本原理，并解决实际开发工作中遇到的类似问题。在目前的Java开发平台中，对于组件开发过程，比如打包、部署和验证等，并没有一个统一的标准。正因如此，许多Java项目，例如JBoss
系统 2019-08-29 22:03:42 2989
操作步骤很简单：解压jars.rar，解压后的文件夹名为jars，文件夹中包含如下文件：进入tomcat6.0的安装目录，替换bin目录下的tomcat-juli.jar为jars文件夹中的tomcat-juli.jar。复制jars文件夹中的tomcat-juli-adapters.jar、log4j-1.2.12.jar、commons-logging-1.1.1.jar、log4j.properties文件到lib目录下。删除或重命名conf目录下的
系统 2019-08-12 09:30:30 2989
1、第一种方式publicclassDetailDaoImplextendsHibernateTemplateimplementsDetailDaoInterface{privateLoglog=LogFactory.getLog(ConstantsApplication.P2PAPPLICATION_LOG);/***查询符合条件的指定区间的记录*/publicListqueryApproveDetailInfo(ApproveDe
系统 2019-08-12 01:52:36 2989
Merge是一个很实用的功能，相似于Mysql里的insertintoonduplicatekey.Oracle在9i引入了merge命令,通过这个merge你可以在一个SQL语句中对一个表同一时候运行inserts和updates操作.当然是update还是insert是根据于你的指定的条件推断的，Mergeinto可以实现用B表来更新A表数据，假设A表中没有，则把B表的数据插入A表.MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inser
系统 2019-08-12 01:32:46 2989
一、最小二乘法先来解释几个概念拟合函数/估值函数：在回归问题中，当给定一组样本时，找到一个最佳的函数来匹配所有的样本，这个函数就是拟合函数/估值函数损失函数：判断函数拟合的好不好的函数，损失函数越小，说明拟合值与真实值越接近，误差越小，就越能用拟合函数来进行预测，损失函数的标准有以下几种：a)残差和：指拟合值与真实值的差的和，有正有负会存在抵消的情况，不能反应真实误差b)残差绝对值和：这个可以解决残差和有正有负的问题，但是绝对值在后续的求导会异常麻烦c)残
系统 2019-09-27 17:47:03 2988
