1、查询mysql包含某个字段的所有表：showtableslike'crm_%'2、查询mysql是否包含某张表：1）、DROPTABLEIFEXISTStablename;2)、做一个sql查询，比如：select*fromtablename/selectcount(*)fromtablename，如果返回值为空，则表不存在。3)、查询：SHOWTABLESLIKEtable1，判断返回值。如：if(mysql_num_rows(mysql_query
系统 2019-08-12 01:55:25 2699
很久没有遇到过删除Volume出错使得Volume处于Error_Deleting状态的情况了，昨天删除一个Volume时又出现了这个问题，这里顺便把解决方法记录一下。注意我这里针对的是后端采用iscsi方式的，具体到我这里是tgt+lvm方式。原因目前我所遇到的删除Volume出错的原因只有一个“设备正忙”，如果你查看Volume所在的存储节点的日志就会看如下类似的内容[-]ExceptionduringmessagehandlingTraceback(
系统 2019-08-12 01:53:30 2699
看了些资料，对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说，这些足够啦。左边是mongodb查询语句，右边是sql语句。对照着用，挺方便。db.users.find()select*fromusersdb.users.find({"age":27})select*fromuserswhereage=27db.users.find({"username":"joe","age":27})select*fromuserswhere"username"="j
系统 2019-08-12 01:53:00 2699
非聚集索引和聚集索引的区别不在不会详细说明非聚集索引和聚集索引的结构有什么不一样，因为这种东西网上已经说的很多了。一个表一旦建立了聚集索引，那么那张表就是一张被b树重新组织过的表。而没聚集索引表就是一个堆表。什么是b树，什么是堆表就不解释了。小弟对，非聚集索引状况下和聚集索引状况下的常量绑定和变量绑定做了测试。会发在这边是因为聚集索引的变量绑定的执行计划，和非聚集索引的变量绑定的执行计划不一样。usenorthwindCREATEINDEXidx_orde
系统 2019-08-12 01:33:58 2699
1、下载nutch-1.0.tar.gz.http://apache.etoak.com/lucene/nutch/2、解压缩nutch-1.0.tar.gz,放在自己熟悉的目录下面，比如workspace.3、解压完后会有一个目录：webapps.这个目录是hadoop自己所对应的页面。datanode、hdfs、j
系统 2019-08-12 01:33:50 2699
关闭445端口关闭445端口的方法有很多，但是我比较推荐以下这种方法：修改注册表，添加一个键值Hive:HKEY_LOCAL_MACHINEKey:System\CurrentControlSet\Services\NetBT\ParametersName:SMBDeviceEnabledType:REG_DWORDValue:0修改完后重启机器，运行“netstat-an”，你将会发现你的445端口已经不再Listening了。关闭139开始－设置－网络
系统 2019-08-12 01:33:42 2699
--第一步：根据系统编号、列、单价分组求和selectCLBH,DJ,sum(SL)asSL,sum(JE)asJE,Lieinto#TempSZCMXfrom#ShouZhiCunMingXigroupbyLie,CLBH,DJorderbyLie,CLBH--第二步：列转行,分组求和insertinto#TempLastResultsSELECTYJ,EJ,MoJi=(CASEWHENgrouping(YJ)=1THEN'0'WHENgrouping(
系统 2019-08-12 01:33:40 2699
linux文本编辑器vim基本操作三种模式之间转换：一般模式可用于光标移动、复制粘贴、查找替换"vim.txt"表示文件名8L表示8行,80C表示80个字符移动光标常用操作：h、j、k、l对应方向←、↑、↓、→空格键----------->跳到下一个字符0/home键----------->回到行首$/end键----------->回到行末数字n+空格键---------->向后n个字符（到行末会换行计算）数字n+上下方向键------>移动n行ctrl
系统 2019-08-12 01:32:22 2699
在爬网易云评论的时候发现评论里有很多人发表情，然而python爬取表情后发现无法把表情写入文件里。从而导致异常。后来找到了两种方法判断。第一种：通过re.sub()删除评论里无法识别的字符串，re.sub有个弊端就是只有第一个表情图片错误的时候能处理，第二个就无法处理了defcharacter(a):dk=open(r'.\评论.txt','w')try:#如果报错，则获取报错的字符串信息dk.write(a)dk.close()exceptExcepti
系统 2019-09-27 17:57:28 2698
最近想用python对数据集进行数据预处理，想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法，因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用，在这里介绍一下这个函数的使用方法，以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp
系统 2019-09-27 17:56:23 2698
