《2008胡润IT富豪榜》前十名排名财富（亿元）姓名公司行业1*130李彦宏百度搜索引擎2*125马化腾腾讯即时通讯、门户网站、在线游戏3*98丁磊网易门户网站、在线游戏4*85陈天桥家族盛大网络互动娱乐5*81史玉柱巨人集团在线游戏6*58王文京用友软件财务软件7*50马云家族阿里巴巴电子商务8*48张朝阳搜狐门户网站、在线游戏9*46孟庆南家族武汉凡谷移动通信天馈系统射频器件10*45张志东腾讯即时通讯、门户网站、在线游戏、C2C*为上市公司新上榜者今
系统 2019-08-12 01:32:52 2662
1.背景在深度学习的任务中，通常需要比较长时间的训练，因此我们会选择离开电脑。笔者在跟踪模型表现，观察模型accuracy以及loss的时候，比较传统的方法是在控制台print输出或者直接使用tensorboard。但如果是你需要远程观察模型表现，那一个时刻记录的log文件就非常重要。（如果你希望不在实验室，远程通过访问正在训练网络的服务器的JupyterNotebook，实时查看实验进度。请参考――远程连接服务器端JupyterNotebook）2.lo
系统 2019-09-27 17:57:40 2661
推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的Y值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个合适的监督学习算法进行训练，得到模型后，为客户推荐偏好的内容，如头条的话，就是咨询和文章，美团的就是生活服务内容。可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于D
系统 2019-09-27 17:56:52 2661
冒泡排序是一个排序算法。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。其核心是：重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。应用场景：小规模数据排序，队列从小到大排序实例：将下列列表从小到大进行排序List=[1,5,7,4,9]foriinrange(0,4):forjinrange(0,4-i):ifList[j]>Lis
系统 2019-09-27 17:55:44 2661
在Python里面，使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法，本文介绍两种比较常用而且简单的方法。应用情景：我们有下面以个DataFrame我们可以看到BuyInter的数值是按照0,-1,-1,2,2,2,3,3,3,3这样排列的，我们希望不保持这个次序，但是同时列属性又不能改变，即如下效果：实现方法：最简单的方法就是采用pandas中自带的sample这个方法。假设df是这个DataFramed
系统 2019-09-27 17:53:55 2661
一、优点：（1）：容易上手；（2）：易于部署到ArcGIS中；（3）：批处理具有优势；二、学习方向：（1）自定义工具箱;（2）Add-In插件;三、自定义工具箱：1、.tbx工具箱：（1）创建一个工具箱（TestToolbox）：目录>我的工具箱>新建>工具箱（X）（2）添加一个脚本（TestTool）：TestToolbox>添加>脚本（S）（3）配置.py文件信息：选择使用相对路径，设置匹配参数，项目描述里编辑使用说明，导入脚本并设置密码。（4）共享：
系统 2019-09-27 17:53:22 2661
写在前面之前搞树莓派，opencv的contrib版本死活装不上，最后用C++版本四线程编译了一天,浪费生命的玩意儿我明明记得之前，pipinstallopencv-contrib是可以安装的......，年级大了，老了最近终于找到了一篇推文,原来是pipinstallopencv-contrib-python，呵呵，什么时候改的？？以下摘自这位大佬的博客:大佬原话OpenCVContrib是OpenCV的扩展模块，包含了许多最新的以及可能还没有正式发布有
系统 2019-09-27 17:47:33 2661
引言EnterpriseJavaBeans(简称EJB)是JavaEnterpriseEdition(简称JavaEE)平台上的服务端组件架构模型，目标极力于快速并简化分布式，事务处理，安全以及便携式的应用程序。EJB在其2.*时代也叱诧风云过，由于能够解决许多企业应用程序的需求而被广泛采纳。但这只是EJB成功的表象，越来越多的质疑声开始抨击EJB的复杂。“缺乏好的持久层策略，又臭又长的布署描述符，能力有限的单元测试”等等这些常用却又不好用的技术导致了大量
系统 2019-08-29 23:19:55 2661
增加nf_conntrack_max固然可以缓解这个问题，或者说减小conntrack表项占据内核内存的时间也可以缓解之，然而这种补救措施都是治标不治本的.注解：不要过度减小NEW以及TCP的establish的CT状态的timeout的原因尽量不要减小NEW状态时间，因为对于某些恶劣的网络，一个数据包的来回确实需要很长时间，对于TCP而言，此时RTT还没有测量呢。如果NEW状态的conntrack保留时间过短，就会导致大量NEW状态的连接，而对于很多依赖
系统 2019-08-29 22:51:15 2661
蒋彪@南京2012-12-211.需求设计在Android的数据库创建一个login表，包括密码和账户两个字段实现两个activity应用程序，其中一个，提供两个入力框，分别输入密码和账户，并且实现登录check登录成功之后，跳转到第二个Activity，在其上实现一个入力框，根据输入的参数，到google上检索2.效果图3.主要代码3.1第一个Activity的代码publicclassAndroid1extendsActivity{privateBut
系统 2019-08-29 22:42:26 2661
