Oracle9i2特色功能：1、返回值为自定义对象类型的函数。例如SDO_GEOMETRY数据类型。2、可以用Java或C语言编写存储过程。OracleSpatial高级功能可以使用返回值为SDO_GEOMETRY数据类型的自定义函数作为几何列获取空间数据。加密实现：1、简单的数据加密。1）创建返回值为SDO_GEOMETRY数据类型的自定义函数，从BLOB(或其他任意的数据类型)数据中解密出SDO_GEOMETRY数据并返回。2）解密过程需要给函数传入一
系统 2019-08-12 01:53:48 2511
聚集索引：ClusteredIndexesinSQLServer:ThingsYouNeedtoKnow-08Dec2005数据库压力测试：HowtoSetUpaSQLServerStressTestEnvironmentin8Steps:LessonsFromtheField-01Dec2005数据库监控：SQLServerMonitoringin8Steps:LessonsFromtheField-02Aug2005基线tips：10Baselinin
系统 2019-08-12 01:34:01 2511
原文:SQLCMD的介绍文章转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_3eec0ced0100mhm2.html最近经常用到超过80M*.sql文件的导入问题。上网找了一下，发现超过80M的文件是不能在查询分析器中执行的。找了些解决方案，个人感觉最简单的方法就是这个SQLCMD的，拿出来分享一下，也方便日后自己使用。1sqlcmd-SSERVERNAME-UUSERNAME-PPASSWORD-ifilename.sql下面的内
系统 2019-08-12 01:34:00 2511
2D-Position允许通过拖曳移动绝对定位的对象。AbsolutePosition设定元素的position属性为“absolute”(绝对)。BackColor设置或获取当前选中区的背景颜色。BlockDirLTR目前尚未支持。BlockDirRTL目前尚未支持。Bold切换当前选中区的粗体显示与否。BrowseMode目前尚未支持。Copy将当前选中区复制到剪贴板。CreateBookmark创建一个书签锚或获取当前选中区或插入点的书签锚的名称。C
系统 2019-08-12 01:33:28 2511
1、推荐使用IDESTS（SpringToolSuite），下载地址：http://spring.io/tools/sts/legacy如果IE不能下载请使用火狐浏览器2、打开STS可以啦。。。maven构建JAVAEE项目（笔记-新建项目）
系统 2019-08-12 01:32:58 2511
当语法分析一个脚本完成时，那么就会把整个脚本的分析结果保存起来，在第二人生里把脚本的结果保存到那里呢？现在就来分析这个问题，先来看看语法分析的文件里，有如下的代码：#001case3:#002#line277"indra.y"#003{#004(yyval.script)=newLLScriptScript(NULL,(yyvsp[(1)-(1)].state));#005gAllocationManager->addAllocation((yyval.s
系统 2019-08-12 01:32:35 2511
前言：无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等
系统 2019-08-12 01:32:25 2511
近来经常和心理系做实验，总是有各种“什么什么随机化，刺激的物理性质保持一样。。”的需求。之前做《去掩蔽》的实验时，有一套图片就是做的像素随机化，这是最简单的随机化了。当时图像只有两种像素，灰的和深灰的，而且深灰的比较少。于是我就统计了深灰像素点的个数，然后在一张同样大的灰色图片中的随机位置洒深灰像素点。intpix_count=0;for(inti=0;i
系统 2019-08-12 01:32:23 2511
推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的Y值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个合适的监督学习算法进行训练，得到模型后，为客户推荐偏好的内容，如头条的话，就是咨询和文章，美团的就是生活服务内容。可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于D
系统 2019-09-27 17:56:52 2510
从url中找到域名,首先想到的是用正则，然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方，url中有域名，域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法，一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名，另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt
系统 2019-09-27 17:56:17 2510
