原文:SQLServer管理员专用连接的使用作为一名DBA，经常会处理一些比较棘手的服务无响应问题，鉴于事态的严重性，多数DBA可能直接用“重启”大法，以便尽快的恢复生产环境的正常运转，但是多数情况下我们却无法究其原因，即使产生了dump文件，没有微软的支持，我们同样被蒙在鼓里，幸好微软给我们留了一条“后路”，供我们在SQL服务无法连接时，使用它连接并查看“病因”，那就是DAC，dedicatedadministratorconnection，管理员专用连
系统 2019-08-12 01:54:46 2487
--==cmd控制台==----==日常用户管理SQL==----连接到SQLPLUS>sqlplus/nolog--以dba身份连接sql>conn/assysdba--修改用户密码将system用户的密码修改成systemsql>alterusersystemidentifiedby"system"--连接sql>conn请输入用户名：system输入口令：--查询所有用户sql>select*fromuser_users;sql>select*fro
系统 2019-08-12 01:53:57 2487
问题:1、使用oracledump方式导出的数据在导入的时候不能随意选择一张表的数据进行导入；一般业务的表的数量都有1000左右，在出现由于某张表数据异常导致的故障时，用dump文件进行恢复基本不可行或者很费事；2、表存在外键约束和触发器，使用oracledumpimport方式导入表的时候不能非常简单的禁止触发器和外键，导致大量错误产生，导入的表的数据不全，部分表数据没有导入；3、当修改了某些表的数据后需要将这些表的数据恢复到测试环境搭建时的数据，imp
系统 2019-08-12 01:53:21 2487
一、实体完整性、参照完整性、域完整性（约束）ALTERTABLEnnADDCONSTRAINTpk_nnPRIMARYKEY(n1);ALTERTABLEmmADDCONSTRAINTfk_mnFOREIGNKEY(n1)REFERENCESnn(n1);ALTERTABLEempADDCONSTRAINTck_emp_sexCHECK(sex='男'ORsex='女');二、索引闭树索引：CREATEINDEXmy_mm_idxONmm(m1);位图索引
系统 2019-08-12 01:52:43 2487
使用Github管理项目确实有些好处，但删除仓库(repositories)确实不太好找到。首先进入要删除的仓库，点击右下角的“settings”然后拉到页面最下面在dangerzone按“deletethisrepository”，重新输入仓库名称，然后成功删除。如何删除github中的仓库？
系统 2019-08-12 01:33:08 2487
CentOSCENTOS点点滴滴[Erlang0004]Centos源代码编译安装Erlang摘要:我需要在Centos中安装ErlangB13R04，第一次做这件事情破费周折，主要是对Erlang依赖的库不熟悉，总是编译不过；这里梳理一下安装过程中的细节阅读全文POSTED@2011-07-0905:43坚强2002阅读(1555)|评论(1)编辑[CentOS0011]CentOSVI常用命令POSTED@2011-06-1411:51坚强2002阅读
系统 2019-08-12 01:32:23 2487
文章目录Excel数据透视表操作数据透视表基本原理python中使用pandas的pivot函数数据透视表是数据分析时的大招，可快速分类统计需要二次加工的信息，并生成相应的统计结果。下面通过一个实例直观体验一下。Excel数据透视表操作现在我们需要统计一个销售数据，想直到每种产品类别每个月的销售额是多少：当然，我们可以采用筛选的方法，逐一筛选出每个产品类型的数据并进行求和，然而这种操作可能会使你加班到深夜。那么使用excel数据透视表该怎么做呢？把订购日期
系统 2019-09-27 17:57:15 2486
这里分享DataFrame的列标准化以及对DataFrame分组之后列标准化。DataFrame的列标准化importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data={'A':[1,1,2,2,2],'B':[2,3,4,6,5],'C':[3,8,5,12,6]})dfdf.apply(lambdax:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))3.DataFrame分组之后列标准化
系统 2019-09-27 17:56:06 2486
C扩展实践因为性能等一些原因，希望用C来扩展python。有多种方法，例如：ctypes调用socythonpython接口的C函数这里阐述最后一种方式的实现。首先需要#include需要实现下面三个函数：staticPyObject*funcName(PyObject*self,PyObject*args)/*函数定义*/staticPyMethodDefmethodsList[]/*方法映射*/PyMODINIT_FUNCinitModule()/*M
系统 2019-09-27 17:53:04 2486
urllib.request.Request('URL',headers=headers)User-Agent是爬虫和反爬虫斗争的第一步，发送请求必须带User—Agent使用流程：1、创建请求对象request=urlllib.request.Request('url'......)2、发送请求获取响应对象response=urllib.request.urlopen(request)3、获取响应内容html=response.read().decond
系统 2019-09-27 17:49:37 2486
