启动命令行，CD到boot.wim所在的目录，并创建一个名为wim-source的子目录。依次调用以下命令即可以将需要的驱动加入到WINPE：(其中boot.wim是WINPEpackage,wim-source可以为任意名称)Dism.exe/Mount-wim/WimFile:.\boot.wim/index:1/MountDir:.\wim-sourceREM将boot.wim展开到wim-source目录中dism/image:.\wim-sour
系统 2019-08-12 01:33:51 2477
删除环境变量中的CATALINA_HOME和CATALINA_BASE(关键)比如我想同是启动N个tomcat复制N个tomcat源文件包（当然如果在同一文件夹下需要手动重命名一下）分别修改安装目录下的conf子目录中的server.xml文件：a.修改http访问端口（默认为8080端口），将8080修改为tomcat唯一的，其他tomcat不在使用的端口号。此处所设的端口号即是以后访问web时所用的端口号。b.修改Shutdown端口（默认为8005端
系统 2019-08-12 01:33:32 2477
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory实现了javax.naming.spi.ObjectFactory，可以作为JNDI数据源来配置。一、下载Druid的jar包下载地址：http://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9，如下图所示：druid.jar依赖log4j的jar包，所以还需要下载log4j的jar包。log4j的下载地址如下：
系统 2019-08-12 01:33:14 2477
【遇到问题解决问题，原谅我这个菜鸟】加了servicesangular.module('starter',['ionic','starter.controllers','starter.services'])出现下面问题【原因】index.html没有引入services.js~~~~(>_<)~~~~【AngularJs】---Error:[$injector:modulerr]Failedtoinstantiatemodulestarter.servi
系统 2019-08-12 01:32:52 2477
字典类型是Python中最常用的数据类型之一，它是一个键值对的集合，字典通过键来索引，关联到相对的值，理论上它的查询复杂度是O(1)：>>>d={'a':1,'b':2}>>>d['c']=3>>>d{'a':1,'b':2,'c':3}在字符串的实现原理文章中，曾经出现过字典对象用于intern操作，那么字典的内部结构是怎样的呢？PyDictObject对象就是dict的内部实现。哈希表(HASHTABLES)哈希表（也叫散列表），根据关键值对(Key-
系统 2019-09-27 17:52:17 2476
在实际的应用中，我们经常会遇到一些曲线拟合得需求，尽管，实际上点对之间可能是没有绝对意义上的函数关系的，但是为了更好地量化表示和计算，我们往往期望于从原始的数据集中尽可能地挖掘出来可能的函数关系，今天我遇上了一个问题就是如何去拟合指数函数+对数函数这种组合型函数曲线，简单看一下具体的实现内容：deflogExpFunc():'''【指数+对数】混合函数拟合'''x=np.linspace(1,2,15)y=[21.5,23.1,25.9,30,32.6,3
系统 2019-09-27 17:52:17 2476
2019年7月15日17:24:49地点：武汉本人小白一枚记录一下学python的一点心得，主要记录python的基本数据类型。python基本数据类型包括：int（整型），float（浮点型），complex（复数），string（字符串），dict（字典），list（列表），tuple（元祖），set（集合），bool（布尔值）。记住查看数据类型时用type函数查看即可。int—整型a=0print(type(a))b=1**8#**表示乘方的意思，即
系统 2019-09-27 17:51:36 2476
一、string模块常用函数ascii_letters获取所有ascii码中字母字符的字符串（包含大写和小写）ascii_uppercase获取所有ascii码中的大写英文字母ascii_lowercase获取所有ascii码中的小写英文字母digits获取所有的10进制数字字符octdigits获取所有的8进制数字字符hexdigits获取所有16进制的数字字符printable获取所有可以打印的字符whitespace获取所有空白字符punctuati
系统 2019-09-27 17:51:11 2476
何为标准化：在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法：归一化Ma
系统 2019-09-27 17:50:12 2476
本文转发自博客园非真的文章，内容略有改动本文已收录至博客专栏linux安装各种软件及配置环境教程中linux系统本身默认安装有2.x版本的python，版本x根据不同版本系统有所不同，通过python--V或python--version查看系统自带的python版本。有一些系统命令时需要用到python2，不能卸载，但是实际开发中往往是python3，所以在此记录下安装python3的过程，本文以python3.7.0为示例。一、安装依赖包1、首先安装g
系统 2019-09-27 17:49:46 2476
