Python遍历最近学习python这门语言，感觉到其对自己的工作效率有很大的提升，下面废话不多说，直接贴代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-if__name__=='__main__':list=['html','js','css','python']#方法1print'遍历列表方法1：'foriinlist:print("序号：%s值：%s"%(list.index(i)+1,i))print'\n遍历列表
系统 2019-09-27 17:55:19 2572
本代码实现的是，在旋转10度的基础上，再进行增加对比度的操作。1代码:代码注释中的代码都是可以运行的.但是不怎么靠谱,因为文件名被逐个编辑,有可能与原标签不对应,,更好的做法参考代码2#-*-coding:UTF-8-*-fromPILimportImagefromPILimportImageEnhanceimportPIL.ImageasimgfromPILimportImageEnhanceimportosdefrotationImage(filepa
系统 2019-09-27 17:54:05 2572
原文链接：https://data.newrank.cn/m/s.html?s=PigpOzA/LTE%3D在程序执行期间，如果内存中存在大量处于活动状态的对象，就有可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论通过缩小对象大幅减少Python所需内存量的方法。作者|intellimath译者|弯月，责编|郭芮出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：为了简便起见，我们以一个表示点的Python结构为例，它包括x、y、z
系统 2019-09-27 17:53:28 2572
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第7章使用网络数据第38单元概念剖析图的元素、类型和密度：名词说明多图图中存在平行边（节点A可以通过多条边连接到节点B）循环节点A到节点A的边简单图不存在平行边和循环的图边中可以存在多种类型：权重、数字、布尔和字符串类型的变量。图的密度：图与完全图的接近程度。一个具有e条边的n个节点的有向图，其密度为：d=e/[n(n-1)]。相应的无向图密度为：d=2e/[n(n-1)]图的结构：名词说明连通
系统 2019-09-27 17:51:48 2572
何为标准化：在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法：归一化Ma
系统 2019-09-27 17:50:12 2572
一、读写txt文件1、打开txt文件file_handle=open('1.txt',mode='w')上述函数参数有（1.文件名，mode模式）mode模式有以下几种：#w只能操作写入r只能读取a向文件追加#w+可读可写r+可读可写a+可读可追加#wb+写入进制数据#w模式打开文件，如果而文件中有数据，再次写入内容，会把原来的覆盖掉2、向文件写入数据第一种写入方式：#2.1write写入#\n换行符file_handle.write('helloword
系统 2019-09-27 17:46:41 2572
1、Pandas库的操作Panda是数据分析特别重要的一个库，我们要掌握以下三点：・pandas分组计算;・pandas索引与多重索引;索引比较难，但是却是非常重要的・pandas多表操作与数据透视表2、numpy数值计算numpy数据计算主要应用是在数据挖掘，对于以后的机器学习，深度学习，这也是一个必须掌握的库，我们要掌握以下内容：・Numpyarray理解；・数组索引操作；・数组计算；・Broadcasting(线性代数里面的知识)3、数据可视化-ma
系统 2019-09-27 17:38:11 2572
http://www.ccsa.org.cn/article_new/show_article.php?categories_id=a7412d59-a09b-c672-1f77-44b1c0d0fed4&article_id=technic_47a89941-4f84-79c0-bf54-457e199d7fcc作者:福建电信科学技术研究院吴学慧来源:《通信世界》发布时间:2006-12-12一、电信业务平台的现状遍览福建电信的业务平台，省一级的有智能网
系统 2019-08-29 23:48:37 2572
