大半年没有搞君正的开发板了，最近总算有机会再试试JZ4750的uc/osII配置。也在此做个记录，供参阅。ucos要在linux环境下编译，我仍是在windows下用VMWareUbuntuServer910虚拟机，用Putty连接登录后执行命令。我一开始并没有拿到了JZ4750的ucos的SDK（随机光盘上只有一个可烧录的DEMO），于是从君正官网的FTP里下载了Jz-uCOS-Development-guide.pdf、mipsel-4.1.2-nop
系统 2019-08-29 22:29:54 3392
和传统的商务相比，电子商务能够采集和分析数据，如果学会如何挖掘和分析数据，从产品到用户到营销整个流程就可以变得更加的精准、全面。数据对电子商务的价值是不言而喻的。如果你还在依靠传统的经验判断来开展营销的话，你真的out了。CRM中的数据挖掘就是利用数据挖掘理论和技术创建描述和预测客户行为的模型，优化CRM流程，实现企业有效的客户关系管理。具体来说，数据挖掘在电子商务CRM中的应用主要体现在以下几方面：1.客户价值分析。通过分析客户对企业业务所构成的贡献，并
系统 2019-08-12 09:30:03 3392
ON、WHERE、HAVING都能通过限制条件筛选数据，但他们的使用及其不同。下面我们来分析三者之间的区别。1.ON和WHERE所有的查询都回产生一个中间临时报表，查询结果就是从返回临时报表中得到。ON和WHERE后面所跟限制条件的区别，主要与限制条件起作用的时机有关，ON根据限制条件对数据库记录进行过滤，然后生产临时表；而WHERE是在临时表生产之后，根据限制条件从临时表中筛选结果。因为以上原因，ON和WHERE的区别主要有下：1）返回结果：在左外（右外
系统 2019-08-12 01:52:47 3392
[预告][3月8日]《Redis设计与实现》[预告][3月8日]《Redis设计与实现》2013-02-2810:36:27自从开始在博客断断续续地写一些Redis的源码分析文章以来，我一直有这样一个打算：不是间隔地、分多次地写多篇Redis的源码分析文章，而是抽出一段时间，对Redis的源码做一次完整的分析，并将其中的关键点、以及有趣的部分记录下来，集结成一个文档（或者更通俗地说，一本书？）。我在2012年12月开始将“Redis源码书”的这个想法付诸实
系统 2019-08-12 01:51:33 3392
前文对属性的设置、读取、删除方法做了分解，本文继续对jQueryattributes模块分解。jQuery.fn.addClass/*************************************value:字符串或者是函数，字符串可以通过空格分隔className*/jQuery.fn.addClass=function(value){varclasses,elem,cur,clazz,j,i=0,len=this.length,proceed
系统 2019-08-12 01:33:32 3392
原文:《BI项目笔记》SSAS部署时发生的问题——元数据管理器中存在错误解决办法在生成和部署期间出错。是否继续？解决办法：用MicrosoftSQLServerManagementStudio连接AnalysisServices然后删除多维数据库，重新布署。这样就OK的。《BI项目笔记》SSAS部署时发生的问题——元数据管理器中存在错误解决办法
系统 2019-08-12 01:32:14 3392
一、请点击下面链接查看我之前发布的相关文章关于ScrewTurnWikihttp://www.chinaret.com/user/topic_view.aspx?u=0704010055&id=9f9828a8-7a42-4233-8332-93e5ae16b695建立ScrewturnWikihttp://www.chinaret.com/user/topic_view.aspx?u=0704010055&id=82575cfd-f150-4c79-81
系统 2019-08-12 01:31:59 3392
最近在研究"一致性HASH算法"（ConsistentHashing），用于解决memcached集群中当服务器出现增减变动时对散列值的影响。后来在JAVAEYE上的一篇文章中，找到了其中的KetamaHash算法的JAVA实现（一种基于虚拟结点的HASH算法），于是为了加深理解，对照JAVA版本，用C#重写了一个。放到这里，如果大家感兴趣的话，可以下载测试一下，如果发现写法有问题请及时告之我，以便我及时修正。下面是对Ketama的介绍：Ketamaisa
系统 2019-08-29 23:33:42 3391
原文链接：http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-memory-usage-optimization-storageRedis常见数据模型的使用场景以及在内存优化方面和性能优化方面的分析：常见类型：String、Hash、set、sortedset、list五种。。。。。五种数据类型是在内存管理中的描述：首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value，如下图所讲，type代表一
系统 2019-08-12 01:55:25 3391
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。1.SET/GET/APPEND/STRLEN:/>redis-cli#执行Redis客户端工具。redis127.0.0.1:6379>existsmykey#判断该键是否存在，存在返回1，否则返回0。(integer)0r
系统 2019-08-12 01:53:25 3391
