原文链接：https://my.oschina.net/u/4161973/blog/3080413全文共5234字，预计学习时长10分钟图片来源：unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。importnumpyasnp激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数，而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。
系统 2019-09-27 17:54:47 2387
定义：zip([iterable,...])zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将listunzip（解压），看下面的例子就明白了：>>>a=[1,2,3]>>>b=[4,5,6]>>>c=[4,5,6,7,8]>>>zipped=
系统 2019-09-27 17:54:31 2387
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：importnumpyasnpfromscipyimportstatsx=np.random.randn(10000)mu=np.mean(x,axis=0)sigma=np.std(x,axis=0)skew=s
系统 2019-09-27 17:52:56 2387
我想要向您介绍能想像到的开始GUI编程的最简单方法，就是使用Scriptics的TK和Tkinter封装器。我们将与developerWorks中的“Python中的curses编程”提到的curses库进行很多比较。除了curses实现文本控制台而TK实现GUI这一差别之外，这两个库有着惊人相似的接口。在使用任何一个库之前，需要基本了解窗口和事件循环，并参考可用的窗口小部件。（好，好的参考和适量的练习。）如同关于curses的文章，本文仅讨论Tkinte
系统 2019-09-27 17:50:00 2387
最近编写自己的rpc小框架,涉及到bytes.这里就想梳理一下编码与python的字符串和字节码(bytes)类型.先上个图,有个印象,随时可以回头看.#前置知识字符：在计算机和电信技术中，一个字符是一个单位的字形、类字形单位或符号的基本信息。即一个字符可以是一个中文汉字、一个英文字母、一个阿拉伯数字、一个标点符号等;字符集：多个字符的集合。例如GB2312是中国国家标准的简体中文字符集;字符编码：将某个字符集中的字符转换成一个唯一编号(码点,二进制数据)
系统 2019-09-27 17:48:25 2387
文件多了乱放，突然有一天发现硬盘空间不够了，于是写了个python脚本搜索所有大于10MB的文件，看看这些大文件有没有重复的副本，如果有，全部列出，以便手工删除使用方式加一个指定目录的参数比如pythonredundant_remover.py/tmp主要用到了stat模块，os、sys系统模块importos,sys#引入统计模块fromstatimport*BIG_FILE_THRESHOLD=10000000Ldict1={}#filesize做ke
系统 2019-09-27 17:48:22 2387
0x00：创建一键多值字典字典是Python中的一种可变容器，通常以这种形式出现：d={key1:value1,key2:value2,key3:value3}Python没有规定字典中值的类型，所以如果想让字典中的一个键对应多个值，只要把这些值放到列表这样的容器里就行了。student={'a':[76,54,82],'b':[92,67,88]}为了方便创建这样的字典，可以使用collections模块中的defaultdict类。一般在访问一个字典中
系统 2019-09-27 17:46:49 2387
从下面字典中查找出值为数字的字符串，并显示出对应字典的键名和该值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍历值列表forvalue2invalue1:#判断是否为数字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("键
系统 2019-09-27 17:46:31 2387
大数据文摘授权转载自数据派THU作者：MOHDSANADZAKIRIZVI本文主要介绍了：TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和LayerAPI。了解如何构建一个很棒的使用Tensorflow.js对网络摄像头中的图像进行分类的模型。概述你最喜欢用什么工具来编写机器学习模型？数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种
系统 2019-09-27 17:46:17 2387
妹子图网站爬取---前言从今天开始就要撸起袖子，直接写Python爬虫了，学习语言最好的办法就是有目的的进行，所以，接下来我将用10+篇的博客，写爬图片这一件事情。希望可以做好。为了写好爬虫，我们需要准备一个火狐浏览器，还需要准备抓包工具，抓包工具，我使用的是CentOS自带的tcpdump，加上wireshark，这两款软件的安装和使用，建议你还是学习一下，后面我们应该会用到。妹子图网站爬取---网络请求模块requests妹子图网站爬取---安装req
系统 2019-09-27 17:45:42 2387
