原生请求头字符串raw_headers="""Host:open.tool.hexun.comPragma:no-cacheCache-Control:no-cacheUser-Agent:Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_13_2)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/63.0.3239.84Safari/537.36Accept:*/*Referer:http://st
系统 2019-09-27 17:51:16 2166
一、引用传递引用传递，实质是在传递内存地址二、函数默认值1、默认值参数在python中可以为函数的参数给予默认值，一旦某个存在默认值，那么如果在调用的时候，不传递这个参数，则按照默认值注意：在定义函数时，如果存在有默认值的参数，一定要写在没有默认值的参数后面，否则在调用时，无法确定参数到底传给哪个参数，程序就会报错。三、全局变量和局部变量1、全局变量就是定义在py文件中，能被任何函数、类能够正常访问的变量。2、局部变量定义在函数内部的变量，叫做局部变量注意
系统 2019-09-27 17:50:00 2166
一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章，链接为：https://www.jb51.net/it/692145.html，在这篇文章中，有这样一段话，吸引了我的注意：在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了，可选的参数也有很多，算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言，被很多人认为是不需要认真学的，或者只是随便调个库就行了，那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linux中的ls命令，小小地证明下
系统 2019-09-27 17:49:46 2166
8.计数排序8.1算法思想计数排序是一个非基于比较的排序算法。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），当o（k）O(nlog(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序（基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(nlog(n)),如归并排序，堆排序）。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围
系统 2019-09-27 17:49:42 2166
python第三方库安装速度慢或安装失败解决方法解决方法解决方法1.访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytorch2.在键盘上按Ctrl+F，出现窗口3.在窗口中输入要安装的库（这里以xgboost为例）4.点击橙色的xgboost5.出现以下画面，接着按照自己的电脑选择不同版本的库。0.90表示库的版本，cp37表示python3.7，amd64表示64位系统6.点击后就会开始下载7.打开cmd
系统 2019-09-27 17:48:38 2166
前言本文介绍如何使用Python制作一个简单的猜数字游戏。游戏规则玩家将猜测一个数字。如果猜测是正确的，玩家赢。如果不正确，程序会提示玩家所猜的数字与实际数字相比是“大（high）”还是“小(low)”,如此往复直到玩家猜对数字。准备好Python3首先，需要在计算机上安装Python。可以从Python官网下载并安装。本教程需要使用最新版的Python3（版本3.x.x）。确保选中将Python添加到PATH变量的框。如果不这样做，将很难运行该程序。现在
系统 2019-09-27 17:47:57 2166
起因深夜忽然想下载一点电子书来扩充一下kindle，就想起来python学得太浅，什么“装饰器”啊、“多线程”啊都没有学到。想到廖雪峰大神的python教程很经典、很著名。就想找找有木有pdf版的下载，结果居然没找到！！CSDN有个不完整的还骗走了我一个积分！！尼玛！！怒了，准备写个程序直接去爬廖雪峰的教程，然后再html转成电子书。过程过程很有趣呢，用浅薄的python知识，写python程序，去爬python教程，来学习python。想想有点小激动……
系统 2019-09-27 17:47:00 2166
最近在学习机器学习的过程中，常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中，然后在服务器上运行。之前的做法一直是先在本地写好代码，然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器，再通过ssh工具远程连接到服务器，执行相应的python脚本。这样的方式十分繁琐，效率很低。今天听到朋友提到了配置远程解释器使用场景先说说自己的使用场景，我是在什么情况下，需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作。首先，我需要在本地机子上写python代码，但是因
系统 2019-09-27 17:46:10 2166
当我发现要写python的面向对象的时候，我是踌躇满面，坐立不安呀。我一直在想：这个坑应该怎么爬？因为python中关于面向对象的内容很多，如果要讲透，最好是用面向对象的思想重新学一遍前面的内容。这个坑是如此之大，犹豫再三，还是只捡一下重要的内容来讲吧，不足的内容只能靠大家自己去补充了。惯例声明一下，我使用的版本是python2.7，版本之间可能存在差异。好，在开讲之前，我们先思考一个问题，看代码：为什么我只创建是为a赋值，就可以使用一些我没写过的方法？可
系统 2019-09-27 17:38:17 2166
Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对数据科学家而言。这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情。如今，每家科技公司都在制定数据战略。他们都意识到，拥有正确的数据(干净、尽可能多)会给他们带来关键的竞争优势。数据，如果使用有效，可以提供深层次的、隐藏在表象之下的信息。多年来，数据存储的可能格式显著增加，但是，在日常使用中，还是以CSV、JSON和XML占主导地位。在本文中，我将与你分享在Pytho
系统 2019-09-27 17:38:06 2166
