吃水不忘挖井人，希望大家支持一下写这篇文章作者：http://www.cnblogs.com/thinhunan/archive/2006/04/01/DeveloperNotesForPrototype.html看到一个很好的东西在国内没有被很多人使用起来，实在是不爽，所以花了很大功夫把这个手册翻译成中文，由于这篇文章很长，所以，翻译的工作量很大而且有些地方英文版也没有说清楚，虽得查看源代码，好在不是坚持做完了，大家鼓励下啊！^o^prototype.j
系统 2019-08-29 23:26:29 2281
MacOSX:登录/退出自动运行程序的设置Update:2009-02-22:添加了E.AppleScript的部分简介：本文介绍了普通用户如何设置启动程序，后面针对高级用户或者管理员讨论了4种不同的设定启动程序的方法，一种设置退出程序运行的方法，并初步讨论了对于企业用户需要考虑的一些方面，和多重启动程序的shell脚本的管理。介绍几个简单的方法，其中1和2适用于普通／入门级用户，后面的3适合于管理员或者高级用户，而4讨论了适合于企业管理员的管理方式，供参
系统 2019-08-29 22:32:59 2281
陈老师领导的开源项目:http://code.google.com/p/cloudxy/linux、openstack开源项目：http://github.org/云计算开源项目:http://www.openstack.org/阿帕奇软件基金会:http://www.apache.org/开源人工大脑项目:http://www.oschina.net/p/nengoC++网络工具包：http://pocoproject.org/云存储开源项目
系统 2019-08-12 09:27:00 2281
向表中增加一个varchar列：ALTERTABLEdistributorsADDCOLUMNaddressvarchar(30);从表中删除一个字段：ALTERTABLEdistributorsDROPCOLUMNaddressRESTRICT;在一个操作中修改两个现有字段的类型：ALTERTABLEdistributorsALTERCOLUMNaddressTYPEvarchar(80),ALTERCOLUMNnameTYPEvarchar(100);
系统 2019-08-12 01:55:37 2281
介绍了如何使用catalog方式做RMAN备份，以及如何取消以catalog方式做备份。第一步：创建RMANCATALOG表空间及用户。[oracle@oel-01~]$sqlplus/assysdbaSQL>createtablespacecatalog1datafile'/u01/app/oracle/oradata/bys001/catalog1.dbf'size50m;Tablespacecreated.SQL>createuserrmanuser
系统 2019-08-12 01:54:18 2281
BufferedInputStream自带8M缓冲区,我们自己又定义byte[]buf=newbyte[1024*1024];那bis.read(buf)就会去,8M缓冲区取数据,读到自己的1M缓冲区,直到碰到bos.write(buf,0,len)把1M缓冲区的数据放到另外一个输出流的8M缓冲区里,输出流满8M就往外写东西,BufferedInputStream的理解.
系统 2019-08-12 01:33:11 2281
利用Python制作自动抢火车票小程序，过年再也不要担心没票了！前言每次过年很多人都会因为抢不到火车票而回不了家，所以小编利用Python写了一个自动抢火车票的工具，希望大家能抢到火车票，回家过个好年！我本来想自己写一个练练手的，但是转眼一想，Python本身最大的优势是什么，不就是有很多牛逼的人已经造好轮子了吗？你只需要知道这些轮子并会使用就行了，这样会节省你大量的精力和时间，而且站在巨人的肩膀上，会看得更远。于是我在github上一搜索，果然有不少抢票
系统 2019-09-27 17:57:06 2280
Python现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取。（如果数据分析仅对内部数据做处理，那么这个步
系统 2019-09-27 17:56:33 2280
本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：朴素贝叶斯算法优缺点优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题缺点：对输入数据的准备方式敏感适用数据类型：标称型数据算法思想：比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件，那么我们知道的是这个邮件中的词的分布，那么我们还要知道：垃圾邮件中某些词的出现是多少，就可以利用贝叶斯定理得到。朴素贝叶斯分类器中的一个假设是：每个特征同等重要函数loadDataSet()创建
系统 2019-09-27 17:54:25 2280
真的很重要，栽了个跟头！！！（虽然以前好像知道。。。）print(TrueorFalseandFalse)print((TrueorFalse)andFalse)#True#False这里有一个python运算符的优先级not>and>ornot>and>ornot>and>or有括号的除外运算返回的值是决定表达式运算结果的值。比如TrueorFalse、FalseorTrue返回True，TrueandFalse返回False。以上就是本文的全部内容，希
系统 2019-09-27 17:52:51 2280
