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各行各业

Spring security 3.1 +JSF 2.0 . problem with

Hy.WhatiamtryingtodoistointegrateSpringsecuritywithaJsf+springIOC+hibernateapplication.Ihavemanagedtosettheloginpageandfiltersomeotherpages.Sofarsogood,butwhenitriedtoput@Securedor@PreAuthorizeannotationonmethodsinsidemanagedBeans

系统 2019-08-12 09:27:38 2154

各行各业

keystone源码分析(一)——Paste Deploy的应用

本keystone源码分析系列基于Juno版Keystone,于2014年10月16日随Juno版OpenStack发布。Keystone作为OpenStack中的身份管理与授权模块,主要实现系统用户的身份认证、基于角色的授权管理、其他OpenStack服务的地址发现和安全策略管理等功能。Keystone作为开源云系统OpenStack中至关重要的组成部分,与OpenStack中几乎所有的其他服务(如Nova,Glance,Neutron等)都有着密切的联

系统 2019-08-12 09:27:21 2154

各行各业

修改键盘中断描述符表

修改中断描述符表(IDT)中的键盘入口实现按健记录,把读取到的键盘扫描码转换成ascii码记录下来。查找键盘入口采用了查询IOAPIC的重定向寄存器的方法(通过把物理地址0xFEC00000映射为虚拟地址,然后读取键盘中断向量,最难得是没有xpsp2的限制了。这是我从别处转过来的驱动源码,WindowsXPCheckedBuildEnvironment测试过。#include#include#defineMAX_CHAR

系统 2019-08-12 09:26:46 2154

编程技术

统计学习方法(四)——朴素贝叶斯法

/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/题记:今天下午去上厕所的一会儿时间,就把第四章给扫完了,说是扫完了主要是因为没有深入去看,对于某些证明都直接跳过了,看了一下里面的例子,大概懂个意思就行了1.朴素贝叶斯法设输入空间为维向量的集合,输出空间为类标记集合,输入特征向量,输出类标记为,是和的联合概率分布,数据集由独立同分布产生。朴素贝叶斯法就是通过训练集来学习联合概率分布.具体怎么学习呢?主要就是从先验概率分布和条件概率分布入手,俩个概率相乘即可得联合

系统 2019-08-12 01:32:12 2154

Python

Python学习笔记之读取文件、OS模块、异常处理、with as语法示例

本文实例讲述了Python学习笔记之读取文件、OS模块、异常处理、withas语法。分享给大家供大家参考,具体如下:文件读取#读取文件f=open("test.txt","r")print(f.read())#打印文件内容#关闭文件f.close()获取文件绝对路径:OS模块os.environ["xxx"]获取系统环境变量os.getcwd获取当前python脚本工作路径os.getpid()获取当前进程IDos.getppid()获取父进程ID异常#读

系统 2019-09-27 17:57:26 2153

Python

python线程中的同步问题及解决方法

多线程开发可能遇到的问题假设两个线程t1和t2都要对num=0进行增1运算,t1和t2都各对num修改1000000次,num的最终的结果应该为2000000。但是由于是多线程访问,有可能出现下面情况:fromthreadingimportThreadimporttimenum=0deftest1():globalnumforiinrange(1000000):num+=1print("--test1--num=%d"%num)deftest2():glo

系统 2019-09-27 17:57:16 2153

Python

Python3 系列之 并行编程

进程和线程进程是程序运行的实例。一个进程里面可以包含多个线程,因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源,它是操作系统动态运行的基本单元;每一个线程是进程下的一个实例,可以动态调度和独立运行,由于线程和进程有很多类似的特点,因此,线程又被称为轻量级的进程。线程的运行在进程之下,进程的存在依赖于线程;开胃菜基于Python3创建一个简单的进程示例fromthreadingimportThreadfromtimeimportsleepclassCoo

系统 2019-09-27 17:57:01 2153

Python

未来十年Python的前景会怎样?Python未来展望

看了所有的答案,我觉得的没有一答案是真正的站在10年后角度来讨论这个问题的,讨论的其实都是现在python的现状或问题,我觉得讨论这种问题时,我们一方面要理性分析,另一方面一定要敢于打开脑洞,作为一对最新科技比较感兴趣的程序员,我先带大家开下脑洞,幻想下2027年的世界:以下观点是在基于理性分析后做出的预测!至2027年:自动驾驶已相当成熟,大街上超过30%的汽车是无人驾驶的,很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式,让它自己接单挣外快电动汽车续航可达

系统 2019-09-27 17:56:52 2153

Python

浅谈Python生成器generator之next和send的运行流程(详解)

对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数。然后第二个next调用,进入生成器函数后,从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数,后面再次调用next,依次类推。下面是一个列子:defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(

系统 2019-09-27 17:55:41 2153

Python

Python time模块

元组(struct_time)方式:struct_time元组共有9个元素,返回struct_time的函数主要有gmtime(),localtime(),strptime().下面列出这种方式元组中的几个元素.索引(Index)属性(Attribute)值(Values)0tm_year(年)比如20191tm_mon(月)1-122tm_mday(日)1-313tm_hour(时)0-234tm_min(分)0-595tm_sec(秒)0-616tm_

系统 2019-09-27 17:54:35 2153