生活中，有时候我们需要对一些重要的文件进行加密，Python提供了诸如hashlib，base64等便于使用的加密库。但对于日常学习而言，我们可以借助异或操作，实现一个简单的文件加密程序，从而强化自身的编程能力。记得给公众号加个星标，不会错过精彩内容。基础知识在Python中异或操作符为：^，也可以记作XOR。按位异或的意思是：相同值异或为0，不同值异或为1。具体来讲，有四种可能：0^0=0，0^1=1,1^0=1,1^1=0。我们还可总结出规律（A为0或
系统 2019-09-27 17:54:26 2053
用Python实现常规的静态网页抓取时，往往是用urllib2来获取整个HTML页面，然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字。如下所示：复制代码代码如下:importurllib2url="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1"up=urllib2.urlopen(url)#打开目标页面，存入变量upcont=up.read()#从up中读入该HTML文件key1='ke
系统 2019-09-27 17:53:24 2053
python生成一个日期列表首先导入pandasimportpandasaspddefget_date_list(begin_date,end_date):date_list=[x.strftime('%Y-%m-%d')forxinlist(pd.date_range(start=begin_date,end=end_date))]returndate_list###可以测试print(get_date_list('2018-06-01','2018-0
系统 2019-09-27 17:53:02 2053
如果选择一门编程语言来入门黑客攻防的话，你觉得哪个最合适？不如来试试Python，或许会是一次很好的尝试哦~Python语言的优点目前，Python在各领域都有着广泛的应用。由此可见，作为一种编程开发语言，Python拥有众多优点，其语法简单易学且支持多种库，相同代码可以运行于多种平台。■易学易用学习一种新编程语言时，往往会遇到各种各样的问题。为了解决这些问题，Python语言做了大量努力。比如，Python中不必声明变量类型，而在运行时动态确定。此外，也
系统 2019-09-27 17:52:20 2053
今天谈一下关于python中input的一些基本用法（写给新手入门之用，故只谈比较实用的部分）。首先，我们可以看一下官方文档给我们的解释（在python的shell中输入命令即可）：上面的英文说的是什么呢？大家有兴趣的可以自己在网上翻译一下，大致说的就是input这个函数，第一个参数是提示语，它默认是空的。在我们使用input的时候，会从标准输入中读取一个string，即字符串（请注意，这里很重要，下面我们会继续说），对于用户输入的换行是不会读入的，因为我
系统 2019-09-27 17:52:12 2053
只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。fromimageai.DetectionimportObjectDetectionimportosexecution_path=os.getcwd()detector=ObjectDetection()detector.setModelTypeAsRetinaNet()detector.setModelPath(os.path.join(execution_path,"resnet50_coc
系统 2019-09-27 17:51:29 2053
到今日，已经去到python的第5课了，是不是很激动，已经对Python产生兴趣了，感觉python人家说胶水语言，比其他语言都简单，我还是觉得学习python再去学其他可能会更加高效。今日我们来学习列表和字典。这2个东西跟之前说的3数据类型有什么区别（字符串，整数int,浮点数float)有什么关系？这个还真是别疑惑。我们从变量这块去说吧。name="samly71"####这个name赋值字符串samly71这串；number=111####numbe
系统 2019-09-27 17:51:24 2053
Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法，没有系统学习总结过，本博文总结了这三个框架的API。以下是这三个框架的的简单介绍和区别：Numpy：经常用于数据生成和一些运算Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本Matplotlib：Python中强大的绘图工具NumpyNum
系统 2019-09-27 17:51:19 2053
一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法：1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做（假定挖掘
系统 2019-09-27 17:50:59 2053
。。。。。。刚看到时，我有一点肤浅的吃惊：python都已经没了明确的数据类型概念，竟然还有类。好了，请忽略我的无知。下面我们来看知识点。类的定义首先是类的定义：classname:pass我们能看一下格式，首先是一个普通的class，然后是我们类的名字，冒号后则是类的具体内容。而这里的pass并不是我随便写的，而是有含义的。当我们创建了一个空的类或方法，并且一时半会不想设计它的内容，我们就需要为其加上一个pass来告诉编译器，这是一个空的类或函数。继承p
系统 2019-09-27 17:50:39 2053
