本文实例讲述了python实现无证书加密解密的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：无证书加密就是双方不需要维护证书，加密与解密只需要双方约定一个key就可以，无证书加解密的方式应用更广泛一些，python官方也有这方面的相关例子说明，地址是：https://pypi.python.org/pypi/pycrypto，主要用的是fromCrypto.CipherimportAES这个模块，代码如下：复制代码代码如下:'''/***AES加密字符串*
系统 2019-09-27 17:54:57 2067
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2，请注
系统 2019-09-27 17:53:22 2067
使用python爬取微博评论：本文首发于《凹凸数读》，关注后台回复“源码”获取相关python代码2019年5月27日凌晨，翟天临又上了热搜。我们爬取了翟天临2月道歉微博下的30万余条评论，看看毕业生们是如何吐槽他的？本文首发于《凹凸数读》，关注后台回复“源码”获取相关python代码
系统 2019-09-27 17:53:21 2067
这里爬取的是http://sc.chinaz.com/tag_tupian/OuMeiMeiNv.html网站献上欧美美女！！！！fromlxmlimportetreeimporturllib.request,os,timeclassOuMeiSpider(object):def__init__(self,start_page,end_page):self.start_page=start_pageself.end_page=end_pageself.fi
系统 2019-09-27 17:53:14 2067
这里主要讲了bs4解析方法和json方法，以8684网页为例子，爬取了全国公交线路importrequestsimporttimefrombs4importBeautifulSoupimportjsonfromxpinyinimportPinyinheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/76.0.
系统 2019-09-27 17:53:12 2067
本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务.常见的使用方法大概总结如下:1.首先,要将批量执行的任务写入到一个fabfile.py中,复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromfabric.apiimportrun,local,roles,env,cdenv.hosts=[
系统 2019-09-27 17:52:48 2067
运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上，进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的，而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee
系统 2019-09-27 17:52:42 2067
Python3快速入门（六）——Python3面向对象一、面向对象技术简介1、面向对象简介面向对象编程（ObjectOrientedPrograming，OOP）是一种编程思想，OOP把对象当成程序的一个基本单元，一个对象包含数据和操作数据的方法。面向对象编程的三大特性如下：A、封装，可以隐藏实现细节，使代码模块化。B、继承，可以通过扩展已存在的类来实现代码重用，避免重复编写相同的代码。C、多态，封装和继承的目的都是为了实现代码重用，而多态是为了实现接口重
系统 2019-09-27 17:52:41 2067
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中，我们全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例，讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认
系统 2019-09-27 17:52:35 2067
在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD：弹性分布式数据集，是一个只读分区集合DataFrame：以命名列方式组织的分布式数据集，概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet：分布式数据集合，Python暂时不支持了解了基本的概念之后，接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\
系统 2019-09-27 17:52:31 2067
