搜索到与相关的文章
Python

Python 实现数据结构-堆栈和队列的操作方法

队、栈和链表一样,在数据结构中非常基础一种数据结构,同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变,队和栈都有其不变的最基本的特征,我们今天就从最基本,最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列,它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账,先排队的人排在队的前面,先结账出队。这是队列的特征。而堆栈则和队列相反,它是“先进后出”,怎么理解呢?基本所有的编辑器都有一个撤销功能,就是按Ctrl+Z。当你写

系统 2019-09-27 17:50:25 2063

Python

python实现客户端和服务器端传输数据

原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000016276635【时间】2019.09.06【题目】python实现客户端和服务器端传输数据转自:python实现客户端和服务器端传输数据服务器端:defsocket_service_data():try:s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket

系统 2019-09-27 17:49:57 2063

Python

Python学习——9.文件

文件基本语法file=open(‘文件名’,mode)编码encoding=‘utf8’读模式存在返回True,否则抛出异常FileNotFoundError写模式存在返回True,否则新建文件mode读r写w追加a二进制b读写+操作读取所有内容read()读取一行readline()读取所有行列表readlines()关闭文件close()自动关闭withopen(目标文件)asf:存取Python对象pickle写对象dump(对象,目标文件)读对象l

系统 2019-09-27 17:49:39 2063

Python

Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解

本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考,具体如下:问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类,但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题:我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量,然后对这个生物体进行治疗,向其体内注射一个物质,过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此,问题中有两个输入,都是标量数据,分别为有毒物质的量和注射物质的量,一个输出,也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图:其

系统 2019-09-27 17:48:59 2063

Python

Python Deque 模块使用详解

创建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了类似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]输出结果:3'1''3'两端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d输出结果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我们还可以限制d

系统 2019-09-27 17:47:59 2063

Python

Python 字典(Dictionary)操作详解

Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。一、创建字典字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}也可如此创建字典dict1={'abc':456}dict2={'abc':123,98.6:37}注意:每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({

系统 2019-09-27 17:47:55 2063

Python

Node.js与PHP、Python的字符处理性能对比

测试用例分为用函数和类来进行一个大字符串的字符逐一读取。测试代码Node.js函数varfs=require("fs");varcontent=fs.readFileSync("page.html",{encoding:"utf-8"});functionchars(content){varlength=content.length;varpos=0;while(pos++

系统 2019-09-27 17:47:51 2063

Python

Python实现的tab文件操作类分享

类代码:#-*-coding:gbk-*-importosclassTABFILE:def__init__(self,filename,dest_file=None):self.filename=filenameifnotdest_file:self.dest_file=filenameelse:self.dest_file=dest_fileself.filehandle=Noneself.content=[]self.initflag=Falsesel

系统 2019-09-27 17:47:28 2063

Python

Python函数中定义参数的四种方式

Python中函数参数的定义主要有四种方式:1.F(arg1,arg2,…)这是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一对应,也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如:复制代码代码如下:defa(x,y):printx,y调用该函数,a(1,2)则x取1,y取

系统 2019-09-27 17:47:26 2063

Python

python中下标和切片的使用方法解析

下标所谓下标就是编号,就好比超市中存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间。Python中字符串,列表,元祖均支持下标索引。例如:#如果想取出部分字符,可使用下标name="abcd"print(name[0])print(name[1])print(name[2])print(name[3])#输出结果为:#a#b#c#d切片切片是指对操作的对象截取一部分的操作,字符串,列表,元组均支持切片操作。切片的语法:[起始:结束:步长]注意:选取的区间属

系统 2019-09-27 17:46:49 2063