在一个BI系统中，一般都有多个用户同时使用。在进行分析时，每个用户只需看到他自己的数据即可。在BIEE中，实现方法如下：一、创建一张外部表，用于存放帐号信息。表名为user_info。字段分别为：ID，密码，显示名称，所属用户组。二、打开AdminTool。把user_info这张表导进去（这张表也是放在数据仓库中）。三、在AdminTool中，依次点击菜单栏上的Manage－Security。四、在SecurityManager中，依次点击Action－
系统 2019-08-29 22:27:13 2636
我本人对于Spring.NET并不了解，本文只是通过一个简单的例子来比较一下两者配置之间的区别。在CastleIOC容器中，提出了自动装配（Auto-Wiring）的概念，即由容器自动管理组件之间的依赖关系，我们无需自己编写XML配置文件来配置组件之间的依赖关系。在Spring.NET中也是支持自动装配的，但是并不推荐使用，它贯穿着一种思想就是一切皆为XML配置，这是两者之间最大的一个区别。关于自动装配，来自于Spring.NET的支持者认为让容器自动管理
系统 2019-08-29 22:23:09 2636
搭建好theTreeFrogFramework的开发环境后，第一时间阅读了在线文档，怀着忐忑之心构建了一个HelloWorld。官方有一个初级教程，可以参考下。这个教程使用tspawn这个generator来生成工程模版。tspawn在生成工程时，默认会根据数据库表来生成controller、model、view及其他模版化的目录和资源。我不想用数据库，仅仅想快速体验一下。所以跳过了一个步骤，没有严格按照初级教程来做。我的体验会分两步，第一步先跑起来，看看
系统 2019-08-29 22:15:19 2636
FFTW3.1.2的编译很简单了，有INSTALL文件可以参考./configure--prefix=/home/eric/fftw--enable-shared--enable-threads--enable-sse2makemakecheckmakeinstall--enable-shared最好加上，因为默认这个开关是关闭的，有些程序以-lfftw的方式来链接，所以这个开关要加，此外，如果要指定编译器和编译选项的话，这样：./configureCC=
系统 2019-08-12 09:27:10 2636
sqlldruserid=lgone/tigercontrol=a.ctlLOADDATAINFILE't.dat'//要导入的文件//INFILE'tt.date'//导入多个文件//INFILE*//要导入的内容就在control文件里下面的BEGINDATA后面就是导入的内容INTOTABLEtable_name//指定装入的表BADFILE'c:\bad.txt'//指定坏文件地址*************以下是4种装入表的方式APPEND//原先
系统 2019-08-12 01:52:12 2636
http://www.codeproject.com/语言：英语简介：有很多可学习的示例代码，特点是丰富，深入浅出．http://code.msdn.microsoft.com/语言：英语简介：微软开发维护的关于.netframework交流社区.http://www.sourceforge.net/语言：英语简介：全球最大的开源软体站点http://www.123aspx.com/Rotor/语言：英语简介：.NetFrameworks的源代码。http
系统 2019-08-12 01:51:51 2636
在非托管调试器中可以使用两种不同类型的命令。第一种被称为元命令。元命令是指在调试引擎中内置的命令。例如help、sympath以及cls等，都是元命令。当执行元命令时，必须在命令前面加上前缀“.”。例如，要设置符号路径，我们可以使用元命令sympath，如下所示：要得到元命令的完整列表，可以使用help命令。另一种类型的命令被称为扩展命令。扩展命令是在调试器引擎之外的独立DLL中实现的，这些DLL也被称为调试器扩展。在发布非托管调试器时，通常带有一定数量的
系统 2019-08-12 01:32:46 2636
文章目录第1章Python入门第2章感知机第3章神经网络第4章神经网络的学习第5章误差反向传播第6章与学习相关的技巧1.各种参数更新的方法2.权重的初始值第7章卷积神经网络原书链接（感谢作者，书是真的经典，建议购买纸质书）：https://github.com/zjcao/books/blob/master/%E3%80%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%A5%E9%97%A8%EF%BC%9A%E5
系统 2019-09-27 17:55:57 2635
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasaspdimportnumpyasnppath=open("pmi_days.csv")data=pd.read_csv(path)gp=data.groupby('质量等级')you=dict([xforxingp])['优']liang=dict([xfo
系统 2019-09-27 17:51:07 2635
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