挺好想的，就是一直没调过，我也不知道哪儿的错，对拍也拍了，因为数据范围小，都快手动对拍了也不知道哪儿错了。。。。我们定义w[i]代表深度<=i的严格n元树的个数那么最后w[d]-w[d-1]就是答案那么对于w[i]，我们由w[i-1]递推来，我们考虑新加一个根节点，然后根节点有n个子节点，每个子节点都可以建一颗深度<=i-1的树，那么每个子节点都有w[i-1]种选法，那么n个子节点就有w[i-1]^n选法，再加上都不选，就是深度为0的情况那么w[i]:=（
系统 2019-08-12 01:32:19 2740
解题报告题意：n个插头m个设备k种转换器。求有多少设备无法插入。思路：定义源点和汇点，源点和设备相连，容量为1.汇点和插头相连，容量也为1.插头和设备相连，容量也为1.可转换插头相连，容量也为inf（由于插头有无限个）#include
系统 2019-08-12 01:32:18 2740
前言在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是pass还是fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言（assert）。用unittest组件测试用例的时候，断言的方法还是很多的，下面介绍几种常用的断言方法：assertEqual、assertIn、assertTrue---------------------基本断言方法基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数，如果指定msg
系统 2019-09-27 17:56:44 2739
前言每次要使用python的定时器的时候总是想着百度，干脆自己写一个记录一下：使用的是两种方式实现，我一般喜欢用方式二Timer实现，下面看实现方式：方式一：sched准确的说，它是一个调度（延时处理机制），每次想要定时执行某任务都必须写入一个调度。'''使用sched模块实现的timer,sched模块不是循环的，一次调度被执行后就Over了，如果想再执行，可以使用while循环的方式不停的调用该方法'''importtime,sched#被调度触发的函
系统 2019-09-27 17:56:24 2739
冒泡排序是一个排序算法。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。其核心是：重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。应用场景：小规模数据排序，队列从小到大排序实例：将下列列表从小到大进行排序List=[1,5,7,4,9]foriinrange(0,4):forjinrange(0,4-i):ifList[j]>Lis
系统 2019-09-27 17:55:44 2739
scipy的signal模块经常用于信号处理，卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。*两个一维信号卷积>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3])>>>h=np.array([4,5,6])>>>importscipy.signal>>>scipy.signal.convolve(x,h)#卷积运算array([4,13,28,27,18])卷积运算大致可以分成3步，首先先翻转，让两个信号列反过来，如上面就是1,2,3
系统 2019-09-27 17:55:19 2739
Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于股票和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析股票财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数据可视化，可以使用Matplotlib来绘制出美观大方的金融
系统 2019-09-27 17:54:24 2739
环境：Window10，VS2019，Python2.7.12,64bit1，打开VS2019，新建C++Windows动态链接库工程Example，加入下列文件，如果Python是64位的则在VS中Solutionplatforms选择x64编译成64位的DLL；Example.h#pragmaonce#ifndefCPP_EXPORTS#defineCPP_EXPORTS#endif#ifdefCPP_EXPORTS#defineCPP_API_dec
系统 2019-09-27 17:52:25 2739
这篇文章主要介绍了PythonDjango封装分页成通用的模块详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下新建utils文件夹，并创建page.pypage.py：classShowPage(object):def__init__(self,page_num,total_count,url_prefix,per_page=10,max_page=11):''':parampage_num:当前页码数
系统 2019-09-27 17:52:04 2739
个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理，不是对原始的数据信号进行处理，包括归一化和标准化。规范化的原因：不同特征具有不同量级时会导致：a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位；b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢；c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化：，也就是原数据减去该特征列最小值，再除以该特征列的极差，将属性缩放到[0,1]之间。标准化：,也就是原数据减去该特征列的均值，再除以该特征列的标准差。注意：1.所谓规
系统 2019-09-27 17:48:10 2739
