原文:《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分根据条件分割数据是一个在数据流中添加复杂逻辑的方法，它允许根据条件将数据输出到其他不同的路径中。例如，可以将TotalSugar<27.4406的输出到一个路径，TotalSugar>=27.4406的输出到另一个路径。如图。可以从上面的属性结构中拖放一个列或者代码段，然后根据逻辑重命名而不是使用默认值Case1，还可以编辑输出列的名字。《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分
系统 2019-08-12 01:32:16 2452
工具|搭建python环境实现python2版本与python3版本的环境搭建。正文1.Python下载官网:www.python.org下载:(64位3.5.2Windowsx86-64executableinstaller或32位3.7.1Windowsx86executableinstaller)(64位2.7.12Windowsx86-64MSIinstaller或32位2.7.12Windowsx86MSIinstaller)2.Python安装
系统 2019-09-27 17:57:40 2451
本文借用HTML的css语法，将样式表应用到窗口部件。这里只是个简单的例子，实际上样式表的语法很丰富。以下类似于css：StyleSheet="""QComboBox{color:darkblue;}QLineEdit{color:darkgreen;}QLineEdit[mandatory="true"]{#mandatory="true"时，QLineEdit的样式会变化background-color:rgb(255,255,127);color:d
系统 2019-09-27 17:56:03 2451
以下代码对于元组，字典和列表都是可以用的A=[1,2,3]print(A)#输出整个列表，包括逗号和括号等A=[1,2,3]forainA:print(a)#输出所有元素A=[1,2,3]N=0whileN列表的排序https://blog.csdn.net/GrofChen/article/details/91466264列表的所有内置函数https://blog.csdn.net/GrofChen/article/details/91371937
系统 2019-09-27 17:53:29 2451
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第7章使用网络数据第38单元概念剖析图的元素、类型和密度：名词说明多图图中存在平行边（节点A可以通过多条边连接到节点B）循环节点A到节点A的边简单图不存在平行边和循环的图边中可以存在多种类型：权重、数字、布尔和字符串类型的变量。图的密度：图与完全图的接近程度。一个具有e条边的n个节点的有向图，其密度为：d=e/[n(n-1)]。相应的无向图密度为：d=2e/[n(n-1)]图的结构：名词说明连通
系统 2019-09-27 17:51:48 2451
python下redis安装用python操作redis数据库，先下载redis-py模块下载地址https://github.com/andymccurdy/redis-pyshell#wgethttps://github.com/andymccurdy/redis-py然后解压在解压目录运行pythonsetup.pyinstall安装模块即可安装完成使用：importredisr=redis.Redis(host=’localhost’,port=6
系统 2019-09-27 17:38:45 2451
