从前面看到类Easy是封装了一个请求，但往往需要传送多个请求的情况，这样就需要实现多个请求能同时工作的类，在第二人生里是把这部份功能放在类Multi里的，同样它也是LLCurl类的嵌套类。它的声明如下：#001classLLCurl::Multi#002{#003LOG_CLASS(Multi);#004public:#005#006Multi();#007~Multi();#008分配一个传送的请求。#009Easy*allocEasy();添加一个请求
系统 2019-08-12 01:32:08 2556
操作系统理论的学习跟实际应用还是很大的。我学了进程线程同步互斥之后对于编程中的多线程等加锁的还是云里雾里，总是把操作系统和编程串不起来，也把计算机几门专业课串不起来，感觉计算机这个专业书读十遍以下是不可能把四门专业课书连贯的自己串起来。人的智商和逻辑性还是差异很大的。。壹：进程管理（一）进程与线程1.进程概念：就是一个具有独立功能的程序的一次动态执行。2.进程的状态与转换：进程的三个基本状态是就绪、执行、阻塞。就绪态到执行态的转换只需要cpu调度即可，阻塞
系统 2019-08-12 01:31:59 2556
最近在做项目的时候经常会用到定时任务，由于我的项目是使用Java来开发，用的是SpringBoot框架，因此要实现这个定时任务其实并不难。后来我在想如果我要在Python中实现，我要怎么做呢？一开始我首先想到的是TimerTimer这个是一个扩展自threading模块来实现的定时任务。它其实是一个线程。#首先定义一个需要定时执行的方法>>>defhello():print("hello!")#导入threading，并创建Timer，设置1秒后执行hel
系统 2019-09-27 17:56:26 2555
一、明确学习方向全栈开发：就是web应用开发，是用来写网站后台的；数据分析：就是做大数据分析的，数据量级起码是千万级别的，做的是大数据分析；网络爬虫：其实属于数据分析的部分，就是获取数据源的方式；机器学习：这也是python最有魅力的地方，善于做图形分析，算法建模等等。二、找准学习目标转行就业为目的：那么建议学python全栈开发。python全栈目前是市场的需求量最大，入行也是最容易的。看重前景方向：那么学python大数据分析或是python机器学习。
系统 2019-09-27 17:55:43 2555
InteractiveForegroundExtractionusingGrabCutAlgorithm：目标在本节中我们将要学习：•GrabCut算法原理，使用GrabCut算法提取图像的前景•创建一个交互是程序完成前景提取原理GrabCut算法是由微软剑桥研究院的Carsten_Rother，Vladimir_Kolmogorov和Andrew_Blake在文章《GrabCut”:interactiveforegroundextractionusing
系统 2019-09-27 17:55:41 2555
Python自带的IDE是IDLE，最简单不过，但是全国二级要求使用该IDE。该IDE相对于其他更高级的IDE，例如PyCharm和VisualStudioCode等，功能明确弱得很。但是，就应对二级Python考试来说已经绰绰有余。问题在其内置的命令行环境下现遇到一个小问题是：反斜杠显示为人民币符号￥，无论当前输入法是中文还是英文输入法。参考下图：分析与解决办法经过试验发现，可以通过菜单命令“Options”-“ConfigureIDLE”，把当前编辑环
系统 2019-09-27 17:55:32 2555
faster-rcnn错误信息：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:Assignrequiresshapesofbothtensorstomatch.lhsshape=[21]rhsshape=[2]1Traceback(mostrecentcalllast):2File"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Pyth
系统 2019-09-27 17:51:07 2555
一、python线程的模块1.1thread和threading模块thread模块提供了基本的线程和锁的支持threading提供了更高级别、功能更强的线程管理的功能。1.2Queue模块Queue模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构。1.3注意模块的选择避免使用thread模块因为更高级别的threading模块更为先进，对线程的支持更为完善而且使用thread模块里的属性有可能会与threading出现冲突；其次低级别的th
系统 2019-09-27 17:48:47 2555
Pandas按行遍历Dataframe的方法主要有两种：iterrows()和itertuples()，具体用法如下：#构建数据集importpandasaspdimportnumpyasnpN=20dataset=pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'),'x1':np.linspace(0,stop=N-1,num=N),'x2':np.rando
系统 2019-09-27 17:48:46 2555
如下所示：importosimportsysimporttimeprocessNmae='parent'print"Programexecutingntpid:%d,processNmae:%s"%(os.gitpid(),processNmae)#attempttoforkchildprocesstry:forkPid=os.fork()exceptOSError:sys.exit("Unabletocreatenewprocess.")#AmIpare
系统 2019-09-27 17:48:16 2555
