apache-tomcat-6.0.20-srcpackageorg.apache.catalina.util;publicfinalclassRequestUtil{…/***DecodeandreturnthespecifiedURL-encodedbytearray.Itisassumed*thestringisnotaquerystring.**@parambytesTheurl-encodedbytearray*@paramencTheencod
系统 2019-08-12 01:32:35 2483
不知不觉入行也有一年了，这两天在公司上班有空了就自己装了个vmware虚拟机，装了个红帽6.1完全命令行的操作系统，想着搭个公司现在在用的测试环境，没想到中间碰到了很多问题，不过大部分都解决了，现在可以达到自行上传项目等等操作，在这里把这两天学习的东西记录一下，防止记忆丢失。一开始，要下载安装虚拟机，我选的是vmware,当然你也可以选择别的虚拟机，比如virtualBox等，虚拟机只是用来装操作系统的一个工具而已，当然vmware可能更强大一些，但是对于
系统 2019-08-12 01:32:21 2483
安装环境Windows764bitApache-tomcat-8.0.9-windows-x64Solr-4.9.0JDK1.8.0_0564bit安装步骤Tomcat和JDk的安装在这里就略过。注意：solr4.9要求jdk1.7+步骤一：解压solr-4.9.0到任意文件夹，我解压到D:\InstalledApplications\solr-4.9.0\solr-4.9.0目录下。步骤二：将solr-4.9.0\dist\solr-4.9.0.war复
系统 2019-08-12 01:32:18 2483
在介绍岭回归算法与Lasso回归算法之前，先要回顾一下线性回归算法。根据线性回归模型的参数估计公式可知可知，得到的前提是矩阵可逆。换句话说就是样本各个特征（自变量）之间线性无关。然而在实际问题中，常常会出现特征之间出现多重共线性的情况，使得行列式的值接近于0，最终造成回归系数无解或者无意义。为了解决这个问题，岭回归算法的方法是在线性回归模型的目标函数之上添加一个l2的正则项，进而使得模型的回归系数有解。具体的岭回归目标函数可表示为如下：在Python中，岭
系统 2019-09-27 17:57:10 2482
一数据库连接fromflaskimportFlask,render_templatefromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemy#importpymysqlapp=Flask(__name__)#配置flask配置对象中键：SQLALCHEMY_DATABASE_URIapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']="mysql+pymysql://root:123456@localhost/pyth
系统 2019-09-27 17:56:50 2482
前言：{知道要更新但没想好写什么，我就干脆在kaggle上写了一篇公开的notebook[1]（我记得原来好像叫kernel），内容很简单，就是根据segmentation标签生成bbox。}正文：{主要内容在[1]。我做这个是因为我搞错了。我本想试试之前我博客[2]提到的HRNet，而恰好mmdetection里也实现了HRNet，且这里还有许多其他高精度的模型也需要bbox。可是我没注意到，mmdetection里的HRNet是针对目标检测任务的，或者
系统 2019-09-27 17:55:02 2482
list_pratisce=[45,69,8,19,9]n=len(list_pratisce)forjinrange(n):foriinrange(n-1):iflist_pratisce[i]>list_pratisce[i+1]:temp=list_pratisce[i]list_pratisce[i]=list_pratisce[i+1]list_pratisce[i+1]=tempprint(list_pratisce)输出结果：[8,9,19,
系统 2019-09-27 17:53:56 2482
摘要：python对数据的排序，绘图importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpPATH='F:\\课程\\Python数据分析-pandas玩转Excel\\资料\\007-008\\List.xlsx'PATH1='F:\\课程\\Python数据分析-pandas玩转Excel\\资料\\007-008\\Students.xlsx'#排序测试defread_excel():d
系统 2019-09-27 17:53:55 2482
importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=shape[0]sel
系统 2019-09-27 17:53:54 2482
在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的class里。将函数传递进Thread对象复
系统 2019-09-27 17:50:58 2482
