给出一个n个数的序列1，然后有m个改动（a,b），在序列2中a跟b在序列中的相对顺序改变。求符合题意的序列2。题中说道如果一个数的位置不确定，则输出‘?'，仔细想想，这种情况是不会存在的，因为在给定的序列1中，所有数都会有相对顺序，因此无论怎么修改数对的相对顺序，结果总是确定的。#include#include#include#include#include#i
系统 2019-08-12 01:32:07 2401
利用python进行数据分析链接：https://pan.baidu.com/s/1mFg7kB0WG6edKnhumMbbJg提取码：6kos
系统 2019-09-27 17:57:09 2400
文章发出不到30分钟就被首页下架了，默哀……起因为了督促自己更加积极地写博客，我希望有一个排名系统能让我看到自己的进步。但是博客园对用户的排名体系相对是比较少的，主要是推荐博客排行和积分排行；但它们人数少难度大，短期内难以进入排名。因此我决定自力更生，爬取一份博客园粉丝数排行榜。重要声明为避免误(封)会(号)，先做如下声明：1、本排行榜非官方发布，是我通过爬虫得到的。2、爬虫过程一直坚持网站友好原则：（1）只查询网站公开内容（当然，非公开的我也不会）（2）
系统 2019-09-27 17:53:26 2400
在头条看了一篇文章，说五行代码实现人脸识别，一时感兴趣了，来搞搞先是按照文章说的操作了几步，到后面虽然，importdlib不报错，但是代码里面运行的时候detector=dlib.get_frontal_face_detector()这句话报错，说是dlib模块找到不到get_frontal_face_detector属性（当然愿意可能是我按照文章的操作过程中忽略了几个报错信息）后来也在网上找了很多文章，资料学习，要么是资料讲的不够仔细也不够全面，导致问
系统 2019-09-27 17:52:41 2400
本文实例为大家分享了python批量爬取下载抖音视频的具体代码，供大家参考，具体内容如下importosimportrequestsimportreimportsysimportasyncioimportaiohttpheaders={'user-agent':'Mozilla/5.0(iPhone;CPUiPhoneOS11_0likeMacOSX)AppleWebKit/604.1.38(KHTML,likeGecko)''Version/11.0Mo
系统 2019-09-27 17:49:26 2400
如下所示：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltx_values=[1,2,3,4,5]y_values=[1,4,9,16,25]#s为点的大小plt.scatter(x_values,y_values,s=100)#设置图表标题并给坐标轴加上标签plt.title("Scatterpic",fontsize=24)plt.xlabel("Value",fontsize=14)plt.ylabel("Scatt
系统 2019-09-27 17:49:21 2400
由于我经常需要备份文件夹下的内容到邮件里面，每个打开邮件，上传文件，发送，太过麻烦，其实每次发送的文件都是放在固定置的，只是邮件标题不同而已，于是用python为自己写了个发送文件到邮箱的小工具，在任意目录下执行该脚本，并指定邮件标，就将指定文件夹下的文件发送到邮箱中备份起来。#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8fromsmtplibimportSMTP,quotedata,CRLF,SMTPDataErrorfromemai
系统 2019-09-27 17:48:07 2400
相关的依赖库在我的github网站上首先贴出代码：importsolarfromgradientimport*fromshadowsimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmpimg#mpimg用于读取图片#demimportsrtmif__name__=='__main__':'''#另一种从网上直接下载DEM数据geo_ele
系统 2019-09-27 17:46:11 2400
想把python提取出来的加载点反力和某个单元的应力画在同一个XY曲线图上，由于两者数量级差太远，故而需要建立有两个Y轴的XY曲线图。效果为：代码如下：#创建Quatype，作为标记，用于判断是否需要创建多条Y轴（或X轴）#label会变成默认的坐标轴名type是一个枚举，“type”相同的合并成同一个轴Quatype1=xyPlot.QuantityType(label='应力',type=STRESS)Quatype2=xyPlot.QuantityT
系统 2019-09-27 17:45:54 2400
快排是python经典算法之一。1、下面讲解的是什么是快排和快排的图示。2、快排是一种解决排序问题的运算方法。3、快排的原理：在数组中任意选择一个数字作为基准，用数组的数据和基准数据进行比较，比基准数字打的数字的基准数字的右边，比基准数字小的数字在基准数字的左边，第一次排序之后分为比基准数据大或比基准数据小两个部分，用刚开始的方法继续排序，直到每个排序分组中只有一个数据或没有数据为止。4、下面以[79123163792]数组为例子，进行快排运算。5、选基准
系统 2019-09-27 17:38:14 2400
