目录一、前言二、opencv——cv2.imread三、PIL——PIL.Image.open四、matplotlib——matplotlib.image.imread五、scipy.misc——scipy.misc.imread六、skimage——skimage.io.imread七、Tensorflow——tf.image.decode八、总结#、参考文章一、前言在研究深度学习计算机视觉的时候，经常需要进行图像读取，但是各种第三方库的方法又不一样，用
系统 2019-09-27 17:56:56 2395
前一篇已经介绍过BASE页与index静态页面的开发了，但是目前index静态页面的输入框与提交按钮其实是没有任何作用的。如果需要与后台交互，还需要在数据库创建相应的表格，以及编写对应的业务逻辑去操作数据库。本篇我们暂时不去弄数据库，还是先对学生登录成功后的页面，编辑导航BASE页以及非BASE页的静态页面。之前聊过：【实战演练】Python+Django网站开发系列02-Django完整开发环境部署https://blog.51cto.com/14423
系统 2019-09-27 17:56:28 2395
这里就不给大家废话了，直接上代码，代码的解释都在注释里面，看不懂的也别来问我，好好学学基础知识去！复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#---------------------------------------#程序：百度贴吧爬虫#版本：0.1#作者：why#日期：2013-05-14#语言：Python2.7#操作：输入带分页的地址，去掉最后面的数字，设置一下起始页数和终点页数。#功能：下载对应页码内的所有页面并存储为html文件
系统 2019-09-27 17:54:50 2395
（1）用*绘制数字“520”ncol=20nrow=10proposal=[0,1,2,3,4,5,9,17,1+1*ncol,8+1*ncol,10+1*ncol,16+1*ncol,18+1*ncol,1+2*ncol,11+2*ncol,15+2*ncol,19+2*ncol,1+3*ncol,12+3*ncol,15+3*ncol,19+3*ncol,2+4*ncol,12+4*ncol,15+4*ncol,19+4*ncol,3+5*ncol,1
系统 2019-09-27 17:53:26 2395
今天群里有个伙计问，怎么用python统计Nginx日志访问次数前十的IP才能快一些，他表示自己使用的方式是将日志前面的IP全部放在列表中，然后通过列表的count方法来统计的，起初都还好，但是当日志量一大就很慢，问有没有啥好的方法可以解决！当然有，可以使用python的字典来加快速度，下面的日志文件是我用代码模拟生成的：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/5/2210:27#@Author
系统 2019-09-27 17:52:27 2395
本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》，对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G=｛V，｛E｝｝是含有n个顶点的有向图，以该图中顶点v为源点，使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下：使用集合S记录已求得最短路径的终点，初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径，该路径的终点w属于V-S，将w并入S，并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S
系统 2019-09-27 17:50:54 2395
练习介绍要求：请使用多协程和队列，爬取时光网电视剧TOP100的数据（剧名、导演、主演和简介），并用csv模块将数据存储下来。时光网TOP100链接：http://www.mtime.com/top/tv/top100/目的：1.练习掌握gevent的用法2.练习掌握queue的用法fromgeventimportmonkey#gevent从库里导入monkey模块monkey.patch_all()#能把程序变成协作式运行，就是可以帮助程序实现异步imp
系统 2019-09-27 17:50:08 2395
配置Pytorch的环境，我自己着实花了很久的时间，遇到了很多的问题，问了让大家少走弯路，我这边写一下一个成功的案例。这边先要感谢一下两位博主的文章。在RaspberryPi上编译PyTorchPytorchonRaspberryPi前人种树后人乘凉，希望我的文章也能帮助到一些人。首先树莓派上面是自带了Python2.7的版本的，由于我们这边是要在Python3.5上面配置Pytotch，所以我们先安装一下Python3。sudoaptinstallpyt
系统 2019-09-27 17:48:47 2395
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect作者|RahulAgarwal译者|Monanfei编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）作为数据科学家，我们已经对Pandas或SQL等其他关系数据库非常熟悉了。我们习惯于将行中的用户视为列。但现
系统 2019-09-27 17:47:14 2395
常见错误1：错误地将表达式作为函数的默认参数在Python中，我们可以为函数的某个参数设置默认值，使该参数成为可选参数。虽然这是一个很好的语言特性，但是当默认值是可变类型时，也会导致一些令人困惑的情况。我们来看看下面这个Python函数定义：>>>deffoo(bar=[]):#bar是可选参数，如果没有提供bar的值，则默认为[]，...bar.append("baz")#但是稍后我们会看到这行代码会出现问题。...returnbarPython程序员常
系统 2019-09-27 17:38:35 2395
