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Linux

linux 权限

chmod4755的意义,s之于可执行文件的意义权限为rwxrwxrwx的属主为root的可执行文件,当shell用户去运行它时,程序所拥有的权限为shell权限权限为rwsrwxrwx的属主为root的可执行文件,当shell用户去运行它时,程序所拥有的权限为root权限当属主与属组都设置时,以属主为准--------------------------------------------------chmod1777的意义,t之于目录的意义权限为rwx

系统 2019-08-12 01:33:09 2455

编程技术

Support Vector Machine

导言用logistic回归解决二分类问题时,后验概率\(P(y=1|x;\theta)\)由logistic函数\(h_\theta(x)=g(\theta^Tx)\)给出。当且仅当\(h_\theta(x)\geq0.5\)也就是\(\theta^Tx\geq0\)时,我们预测样本类别标签\(y=1\)。\(\theta^Tx\)越大,\(h_\theta(x)=g(\theta^Tx)\)越大。因此,当\(\theta^Tx\gg0\)时,我们很确定预

系统 2019-08-12 01:33:04 2455

Tomcat

tomcat配置Soap

材料:javasdk、Tomcat、mail.jar、soap.jar、activation.jar、xerces.jar、soap.war安装javasdk,环境变量:变量:JAVAHOME=C:\ProgramFiles\Java\jdk1.6.0_22path=%JAVAHOME%\bin;%JAVAHOME%\jre\bin;classpath=.;%JAVAHOME%\lib\dt.jar;%JAVAHOME%\lib\tools.jar;Pat

系统 2019-08-12 01:33:02 2455

Tomcat

tomcat应用服务器

Tomcat性能调优方案一、操作系统调优对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快。。【适用场景】任何项目。二、Java虚拟机调优应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。JDK1.4比JDK1.3性能提高了近10%-20%,JDK1.5比J

系统 2019-08-12 01:33:00 2455

Linux

linux tomcat配置https

自己生成一个ssl证书,因为是自己生成的所以该证书,不被浏览器信任(具体表现https前面有个X)[root@centosapache-tomcat-6.0.37]#keytool-genkey-aliastomcat-keyalgRSA-keystore/root/tomcat/apache-tomcat-6.0.37/conf/.keystore输入keystore密码:再次输入新密码:您的名字与姓氏是什么?[Unknown]:free4lab您的组织

系统 2019-08-12 01:32:34 2455

Python

python cx_Oracle模块的安装和使用详细介绍

pythoncx_Oracle模块的安装最近需要写一个数据迁移脚本,将单一Oracle中的数据迁移到MySQLSharding集群,在linux下安装cx_Oracle感觉还是有一点麻烦的,整理一下,做个总结。对于Oracle客户端,不只需要安装相应的python模块(这里我用了Oracle官方的python模块――cx_Oracle),还需要安装OracleClient,一般选择InstantClient就足够了,还需要配置tnsnames.ora(当然

系统 2019-09-27 17:56:39 2454

Python

[python学习笔记]合并数据集中merge()、join()和concat

1merge()merge()默认的是按照各个表中列名重叠列进行内连接(how=‘inner’),参数如下:merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes=('_x','_y'),copy=True,indicator=False)其中:on指定合并时依据的列名,单列时

系统 2019-09-27 17:55:23 2454

Python

python单线程,多线程和协程速度对比

原文链接:https://www.cnblogs.com/hzpythoner/p/7777910.html(现在人工智能非常火爆,很多朋友都想学,但是一般的教程都是为博硕生准备的,太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程,不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。)在某些应用场景下,想要提高python的并发能力,可以使用多线程,或者协程。比如

系统 2019-09-27 17:54:53 2454

Python

《Python数据科学入门》之Series或Frame数据类型(第6章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第6章使用Series和framePandas模块的初中时为了给Python添加Series和frame两个抽象的数据结构,它们其实是Python的竞争对手、最早的数据科学语言——R语言的核心。Pandas的frame本质是一个“智能”电子表格:具有标签、列(变量)、行(观测记录),以及大量内置操作的表。(Series是一个只有一列的frame)表的数据部分(单元格)以numpy数组的方式实现。

系统 2019-09-27 17:51:53 2454