在项目中经常会用到Tree来显示数据进行操作。今天整理出来一系列操作Tree的方法。可供项目中方便调用、不用重复写代码，快速应用，通用性很强。Tree系列方法列表如下：主要针对的是ext.net中的tree方法Tree通用的系列方法列表-treepanel
系统 2019-08-12 01:32:16 2450
这篇文章总结了关于二叉树的创建和各种遍历方式。二叉树的创建方式通过层次遍历顺序创建先序遍历顺序(带上叶子结点标识符)创建先序顺序+中序顺序中序顺序+后序顺序二叉树的递归方式先序遍历(递归+非递归)中序遍历(递归+非递归)后序遍历(递归+非递归)广度优先遍历(BFS)首先来定义一下节点的结构classNode():def__init__(self,val):self.val=valself.left=Noneself.right=None然后定义树类clas
系统 2019-09-27 17:57:12 2449
常用：type()函数，查看当前变量类型id()函数，查看当前变量地址help()函数，查找帮助文档Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）Python3的六个标准数据类型中：不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）N
系统 2019-09-27 17:53:28 2449
插入排序是一种简单直观且稳定的排序算法。将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据。基本思想：每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的列表中适当位置上，直到全部插入完为止。将排序的数组分成两部分：第一部分已排好序的元素，第二部分包含即待插入元素。在排序过程中，分别从待插入元素中取出元素，插入到已排好序的元素列表中。分类：直接插入排序，二分插入排序（又称折半插入排序）二分插入排序在后面的文章会写到。直接插
系统 2019-09-27 17:51:58 2449
学习python以来的第一爬虫，参考《Python3网络爬虫开发实践》爬取目标为：猫眼电影Top100榜完全是依葫芦画瓢，首先请求网页内容，然后在通过正则表达式提取自己感兴趣的数据，最后转成json格式存入文本文件。importjsonimporttimeimportrequestsimportredefget_one_page(url):headers={'User-agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_
系统 2019-09-27 17:50:24 2449
练习介绍要求：请使用多协程和队列，爬取时光网电视剧TOP100的数据（剧名、导演、主演和简介），并用csv模块将数据存储下来。时光网TOP100链接：http://www.mtime.com/top/tv/top100/目的：1.练习掌握gevent的用法2.练习掌握queue的用法fromgeventimportmonkey#gevent从库里导入monkey模块monkey.patch_all()#能把程序变成协作式运行，就是可以帮助程序实现异步imp
系统 2019-09-27 17:50:08 2449
今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用Counter函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，将文本read进来，然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表，也就是
系统 2019-09-27 17:49:43 2449
emm……真实的高三暑假是，整天无事可做然后找事，于是开始学习Python好的废话不多说，进入正题由题，作为一名初学者，想要玩转爬虫这类玩意还要花很大功夫。所以我就从简单的开始：提取XKCD漫画（网页简单，提取方便）使用requests和bs4模块提取网页内容+分析html，然后再存入硬盘内首先，requests和bs4都是Python的第三方库，使用pipinstallxxx（xxx是requests和bs4）安装它们requests库最主要的方法是re
系统 2019-09-27 17:49:30 2449
无论是平均平滑还是高斯平滑，在处理图像噪声时，都或多或少会对图片产生一定的模糊，损失部分信息。较为理想的情况，是可以选择性地进行滤波，只在噪声区域进行平滑，而在无噪声区域不进行平滑，将模糊的影响降到最低，这就是自适应性滤波的思想。通常噪声的存在，可能会使得附近邻域内，极值的上下差距较大，或者是方差较大，我们可以设置一定的阈值来判断该点是否需要进行平滑。不过这个不是该章节的内容，这一章是要学习中值滤波，中值滤波本质上是一个统计排序滤波器，是以该点为中心的的邻
系统 2019-09-27 17:48:39 2449
Python字典的遍历方法有好几种，其中一种是for...in，这个我就不说明，在Python了几乎随处都可见for...in。下面说的这种遍历方式是item()方法。item()item()方法把字典中每对key和value组成一个元组，并把这些元组放在列表中返回。DEMO代码：复制代码代码如下:person={'name':'lizhong','age':'26','city':'BeiJing','blog':'www.jb51.net'}forke
系统 2019-09-27 17:46:05 2449
