最近上网都不是特别方便……看到两则比较有趣的，摘录一下罢了。（原本以为starbucks是可以随便上网的地方呢，原来是收费的，sigh。）太极语言出世----比C++更好的语言codegoover(chain*a,codeb)//定义遍历的概念{while(a){b;a=a->next;}}这个，如果我的记性不是太坏的话，应该就是lambda吧？这位作者认为“基于概念”是“未来软件开发的主要模式”，在我看来这“概念”二字实在是妙处无穷——只要有概念，就总有
系统 2019-08-12 01:32:40 2447
我们以学信网为例爬取个人信息**如果看不清楚按照以下步骤：**1.火狐为例打开需要登录的网页�C>F12开发者模式（鼠标右击，点击检查元素）�C点击网络�C>需要登录的页面登录下�C>点击网络找到一个POST提交的链接点击�C>找到post（注意该post中信息就是我们提交时需要构造的表单信息）importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromhttpimportcookiesimporturllibimporthtt
系统 2019-09-27 17:57:26 2446
python判断字符串中是否包含子字符串s='1234问沃尔沃434'ifs.find('沃尔沃')!=-1:print('存在')else:print('不存在')
系统 2019-09-27 17:56:48 2446
一.JS和python的序列化python的序列化json字符串=json.dumps('python对象')python对象=json.loads('json字符串')JS的序列化js对象=JSON.parse('字符串')json字符串=JSON.stringfy('js对象')二.Django和ajax序列化django序列化1.两次序列化defget_data(request):fromdjango.coreimportserializers#引入
系统 2019-09-27 17:56:10 2446
文章目录多任务编程进程进程的优先级父子进程进程相关的函数os.getpid()os.getppid()os._exit(status)sys.exit([status])僵尸进程处理僵尸进程的方法os.wait()os.waitpid(pid,option)创建二级子进程处理在父进程中使用信号处理的方法，忽略子进程发来的信号孤儿进程多任务编程可以有效的利用计算机资源，同时执行多个任务进程进程就是程序在计算机中一次执行的过程进程和程序的区别：程序是一个静态文
系统 2019-09-27 17:55:24 2446
使用深度学习进行图像类任务时，通常网络的输入大小是固定的，最近在进行涉及到文字检测的工作中，由于预处理resize缩小了原图，导致字体变模糊，从而检测失败，后来想到使用overlap来对图像进行缩放裁剪，即先将原图缩放到一定尺寸，再裁剪得到网络的输入。好了，来说正题，使用yolov3，网络的输入是352x352x3，而输入图像大小为几百上千不等，因此需对原图进行resize，起初直接进行缩放+填充，检测的map很低，后来分析发现有些352x352的输入图像
系统 2019-09-27 17:55:08 2446
前言通常我们的python代码都是遵循PEP8的规范化格式,目的是为了保持代码的一致性、可读性。,这里给大家推荐几个常用的静态代码检查工具，大家可以酌情选择使用1.pylintPylint是一个Python静态代码分析工具，它可以查找编程错误，帮助强制执行编码标准，嗅探代码异味并提供简单的重构建议。它具有高度可配置性，具有特殊的编译指示来控制代码中的错误和警告，以及广泛的配置文件。也可以编写自己的插件来添加自己的检查或以某种方式扩展pylint。缺省情况下
系统 2019-09-27 17:54:07 2446
文章目录闭包（Closure）嵌套函数（nestedfunction）闭包的概念如何使用闭包何时定义闭包修改自由变量装饰器（Decorator）装饰器介绍实现装饰功能添加装饰器含参装饰器链式装饰器闭包（Closure）嵌套函数（nestedfunction）讲解闭包之前，先介绍一下什么是嵌套函数（nestedfunction）：defprint_msg(msg):#Thisistheouterenclosingfunctiondefprinter():#T
系统 2019-09-27 17:53:17 2446
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2446
斐波那契数列（Fibonacci）最早由印度数学家Gopala提出，而第一个真正研究斐波那契数列的是意大利数学家LeonardoFibonacci，斐波那契数列的定义很简单，用数学函数可表示为：数列从0和1开始，之后的数由前两个数相加而得出，例如斐波那契数列的前10个数是：0,1,1,2,3,5,8,13,21,34。用Python实现斐波那契数列常见的写法有三种，各算法的执行效率也有很大差别，在面试中也会偶尔会被问到，通常面试的时候不是让你简单的用递归写
系统 2019-09-27 17:50:36 2446
