假设红包金额为money，数量是num，并且红包金额money>=num*0.01原理如下，从1~money*100的数的集合中，随机抽取num-1个数，然后对这些数进行排序，在排序后的集合前后分别插入0和money*100，组成新的集合用新的集合，（后一个数-前一个数）/100得到红包的大小然后使用红包的时候，从num个红包集合中随机拿一个，既是随机红包了defredbags(money,num=10):importrandomchoice=random
系统 2019-09-27 17:54:19 2444
崩溃边缘…最近公司很多事情，最重要的是，很多时候问题压根不出在我身上，但还得我去定位解决，为什么大家都是写代码的，我就得给你们擦屁股呢！怒从心头起，搞得错别字都发出去了，哎…晚上加完班回来坐在电脑前发呆，不知道该写点什么。想起今天领导说的要拿java写一套解密算法后，通过python调用，突然想想有阵子没学java了…然后，你们以为我要弃坑写Java的内容，No…开发者桌面之前写过一篇文章：将Android手机打造成你的python开发者桌面在安卓手机上通
系统 2019-09-27 17:51:10 2444
本文实例讲述了Python类属性与实例属性，类对象与实例对象用法。分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（类属性，所有实例对象共用类属性）：#定义工具类继承object是为了兼容python2.xclassTool(object):#使用赋值语句定义类属性，记录实例化工具对象的数量count=0def__init__(self,name):self.name=name#初始化方法内部定义及初始化实例属性#类名.类属性名的方式访问类属性.Tool.c
系统 2019-09-27 17:49:22 2444
引言年中购物618大狂欢开始了，各大电商又开始了大力度的折扣促销，我们的小胖又给大家谋了一波福利，淘宝APP直接搜索：小胖发福利，每天领取三次粉丝专属现金大红包。有了现金大红包，如何做到更省钱的剁手呢？今天给大家提供一种思路，用Python实现秒杀订单，借用自动化方式完成最优解。1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.22需求分析&前期准备2.0需求分析我们的目标是秒杀淘宝的订单，这里面有几个关键点，首先需要登录淘宝，其次你需要准备好订单，
系统 2019-09-27 17:49:16 2444
1.二维数组中的查找题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。classSolution:#array二维列表defFind(self,target,array):rowNum=len(array)columnNum=len(array[0])forpinrange(rowNum):forqinran
系统 2019-09-27 17:48:38 2444
本章包括：超越分类和回归的机器学习形式机器学习模型的正式评估程序为深度学习准备数据特征工程解决过度拟合问题接近机器学习问题的通用工作流程一、机器学习的四个分支机器学习算法通常分为四大类：1、监督学习监督学习主要包括分类和回归，但也有更多的外来变种，包括以下（有例子）：1）序列生成-给定图片，预测描述它的标题。序列生成有时可以重新表述为一系列分类问题（例如重复预测序列中的单词或标记）。2）语法树预测-给定一个句子，将其分解预测为语法树。3）物体检测-给定图片
系统 2019-09-27 17:48:34 2444
TF（TermFrequency）词频，在文章中出现次数最多的词，然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词，比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF（InverseDocumentFrequency）逆文档频率，它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频（TF）和逆文档频率（IDF）以后，将两个值相乘，即可得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，其TF-IDF
系统 2019-09-27 17:48:00 2444
某局某领导给了3只excel文件，一只里面有4个sheet需要处理，一个sheet有250+列，算下来总共有3000+列需要手动反复插入、删除列、拷贝、求和，所以给了4天的时间要完成。我不愿意做大量简单而且又是重复性工作，看了看3只表格的格式基本一样，于是我用python写了30行代码完成了这个“艰巨”任务。0x01用python操作excel需要安装xlrd、xlwt（或者其他的模块也行）。读取excel文件：workbook=xlrd.open_wor
系统 2019-09-27 17:47:50 2444
迪杰斯特拉（Dijkstra）算法主要是针对没有负值的有向图，求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法。1算法原理迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法。下图为带权值的有向图，作为程序中的实验数据。其中，带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储，在计算中就是采用n*n的二维数组来进行存储，v0-v5表示数组的索引编号0-5，二维数组的值表示节点之间的权值，若两个节点不能通行，比如，v0->v1不能通行，那么
系统 2019-09-27 17:46:36 2444
与矩形相交的线条颜色为红色，其他为蓝色。演示如下：实例代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.transformsimportBboxfrommatplotlib.pathimportPath#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)left,bottom,width,height=(-1,-1
系统 2019-09-27 17:38:45 2444
