把你不需要验证的所有页放在一个目录下面，但是不用在那个目录下面的WEB.CONFG中对FROMS验证模式进行设置。只要在最上层的WEB.CONFIG中统一设置就可以了.比如下面的例子:一、设置所有页面都需要验证二、再特别设置
系统 2019-08-12 01:33:10 2324
相关知识点：#key-value#字典是无序的，因为他没有下标，通过key找info={'stu01':"liuhaolai",'stu02':"wangshulin"}print(info['stu01'])info['stu03']='刘**'#若不存在该key，则直接添加info['stu04']='王##'print(info)#deldelinfo['stu03']print(info)#popinfo.pop('stu04')print(inf
系统 2019-09-27 17:54:48 2323
1.效果图：2.代码#作用域是对象生效的区域（对象能被使用的区域）#全局作用域在任意位置可生效#局部作用域在函数内生效c=20#全局变量deffn():d=10#a定义在了函数内部，所以他的作用域就是函数内部，函数外部无法访问print('函数内部：','c=',c)print('函数内部：','d=',d)fn()print('函数外部获取：','c=',c)print('函数外部获取：','d=',d)#在Python中一共有两种作用域#全局作用域#-
系统 2019-09-27 17:54:02 2323
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：importnumpyasnpfromscipyimportstatsx=np.random.randn(10000)mu=np.mean(x,axis=0)sigma=np.std(x,axis=0)skew=s
系统 2019-09-27 17:52:56 2323
这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您们喜欢，一起进步。上一篇文章分享了OllyDbg动态分析工具的基础用法，并简单讲解两个Crakeme逆向工程破解实战方法；本篇文章将介绍Chrome浏览器的Network功能，并解析下载快手视频，同时分享了一个Python解析Network链接的难题。希望对初学者有帮助，大神请飘过，谢谢各位看官！下载地址：https://github.com/eastmou
系统 2019-09-27 17:52:06 2323
PyQt5相关安装python版本python3.6.31、安装PyQt5执行命令：pipinstallpyqt52、安装PyQt5-tools执行命令：pipinstallpyqt5-tools3、校验是否成功执行如下代码#FileName:PyQtDemo.py#Author:Adil#DateTime:2018/2/111:07#SoftWare:PyCharmfromPyQt5importQtWidgets,QtGuiimportsysapp=Qt
系统 2019-09-27 17:51:09 2323
fromcopyimport*#String浅复制aList=[3,5,7]bList=aList[::]flag=aList==bListprint(flag)flag=aListisbListprint(flag)#Answer#True#False#切片aList=[3,5,7,9]aList[:3]=[]#删除列表中前3个元素print(aList)#Answer:#[9]aList=[3,5,7,9,11]delaList[:3]#同上print
系统 2019-09-27 17:50:39 2323
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。是一门动态解释型语言，也是一门胶水语言，很方面调用其它编程语言的程序。比如：C/C++,C#等等。这里介绍一下Python和C#的互相调用。IronPython是一种在.NET及Mono上的Python实现，由微软的JimHugunin所发起，是一个开源的项目，基于微软的DLR引擎。IronPython是流行的程序设计语言Python通向.NETframework的一个端口。微软公司对于.
系统 2019-09-27 17:50:23 2323
目录第一章数据分析简介第二章数据获取第三章单因子探索分析参考资料第一章数据分析简介1-1、数据分析流程A数据获取B探索分析与可视化（报表）C预处理理论（去除脏数据）D分析建模E模型评估其中，CDE为数据建模与挖掘【核心内容】1-2、前置知识前置知识：Python3，Python数据分析-基础技术篇；数学；编译环境：Python3.6+，Pycharm，Anaconda1-3、数据分析概述数据分析的含义与目标：统计分析方法，提取有用信息，并进行总结与概括的过
系统 2019-09-27 17:48:40 2323
Python运行的慢是历来被诟病的，一方面和语言有关，另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了，所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先，我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性，不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下：python-mcProfi
系统 2019-09-27 17:48:32 2323
