一名大三（马上大四实习）软件工程学子，入门基础的所有内容都是我在观看网易云课堂的Alex老师的Python课程之后自己所留下的复习笔记，以便加深自己的印象。本文非常非常非常的基础！！！一、开发工具的选择我下载了多款IDE工具，包含eclipse+pydevAnacondacanopypycharm最后通过多方面综合（安装/环境配置过程操作难度，后期运用起来的难易程度）最后选择了Pycharm，因为就我个人来看，我感觉学生党用jetbrains的IDE真的是
系统 2019-09-27 17:56:28 2303
Python3.8发布在即，核心开发者团队让我总结一下最近讨论的Python4.0预计推出的新功能，代码名为“Ouroboros：自噬蛇”。Python4.0是大家翘首以盼的新版本，也将成为Python历史上的重大里程碑，在此感谢为之努力奋斗的100多名贡献者。经过邮件列表上的论战，PEP8里的一行79个字符的限制将增加至一行89.5个字符。IDE用户终于可以充分利用30"超宽4K显示器的优势啦！这是我们对每行100个字符这一呼声的妥协，大家各退一步。所有
系统 2019-09-27 17:56:07 2303
一、python常用的函数input函数如x=input(“请输入一个数”)会将用户输入的值强制转换为字符串类型的数据，然后自动赋给xprint函数如print(“123”),结果为123print()函数能打印字符串,元组，列表等，整数，浮点数等type函数type(x)用于判断x的类型id函数id(x)将返回x的地址del命令delx将删除x这个对象eval(x)将字符串x强制转换为数字类型split()拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返
系统 2019-09-27 17:54:12 2303
相信有不少朋友日常工作会用到Excel处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现Python对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单group.xls来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项：其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数我们先看
系统 2019-09-27 17:53:39 2303
上次完成的url爬取项目并不能满足需求，在此完成了一个更为强大的爬取代码，有需要的可以直接运行，根据自己爬取的网站更改部分正则和形参即可。前排提示：运行需要耐心，因为几千个url爬完的话，还是建议花生瓜子可乐电影准备好。下面是代码，代码有注释，很容易理解。注意：爬虫代码每过一段时间就需要更新，因为爬的东西在变，所以可能过一段时间就要更新爬虫。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedSep2914:01:282018@author
系统 2019-09-27 17:52:48 2303
一、开发接口的作用1、mock接口：模拟一些接口。有一些有关联的接口，在别的接口没有开发好的时候，需要用这个接口，就可以写一个假接口，返回想要的结果来模拟这个接口。2、知道服务端的开发逻辑，有助于测试；3、比如不想让其他人看很多数据库中的数据，可以通过接口只返回一部分数据。二、开发一个接口1、flask是一个轻量级的开发框架__name__：代表当前这个python文件server=flask.Flask(__name__)：把当前这个python文件，当
系统 2019-09-27 17:52:45 2303
模块是用类编写的，只有一个StringIO类，所以它的可用方法都在类中。此类中的大部分函数都与对文件的操作方法类似。例：复制代码代码如下:#coding=gbkimportStringIO,cStringIO,syss=StringIO.StringIO("JGoodisahandsomeboy")s.write("JGoodisahandsomeboy\r\n")s.write('okkkk中国')s.seek(0)prints.read()#最后4个字
系统 2019-09-27 17:50:39 2303
今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头(headers)，以mdn学习区为例，我们的请求头是这样的：一般来说，我们只要添加user-agent就能满足绝大部分需求了，Python代码如下：在学习过程中有什么不懂得可以加我的python学习交流扣扣qun，784758214群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内
系统 2019-09-27 17:50:07 2303
python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码：>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0
系统 2019-09-27 17:49:31 2303
一、concurrent模块的介绍concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口ThreadPoolExecutor：线程池，提供异步调用ProcessPoolExecutor：进程池，提供异步调用ProcessPoolExecutor和ThreadPoolExecutor：两者都实现相同的接口，该接口由抽象Executor类定义。二、基本方法submit(fn,*args,**kwargs):异步提交任务map(func,*iter
系统 2019-09-27 17:49:19 2303
