本文主要参考SublimeText的非官方文档：http://docs.sublimetext.info/en/latest/index.htmlSublimeText是个不错的跨平台编辑器，本文简单介绍一下其用法，这里我使用的是SublimeText2且在Windows下使用，因此可能和其他平台有细微的出入。关于Windows版本SublimeText的说明Windows的Sublime有两种版本：普通版（Normal）SublimeText相关的文件被
系统 2019-08-12 09:27:16 2245
索引可以是“稠密的”，即数据文件中每个记录在索引文件中都设有一个索引项；索引也可以是“稀疏的”，即数据文件中只有一些记录在索引文件中表示出来，通常为每个数据块在索引文件中设一个索引项。索引还可以是“主索引”或者“辅助索引”。主索引能确定记录在数据文件中的位置，而辅助索引不能。比如说，通常我们会在关系的主键上建立主索引，而在其他的属性上建立辅助索引。3.1.1顺序文件是对关系中的元组按主键进行排序而生成的文件。关系中的元组按照这个次序分布在多个数据块中。3.
系统 2019-08-12 01:53:23 2245
MongoDb企业应用实战(一)写在MongoDB应用介绍之前故事背景：本人有幸,经老友(现为x知名快递公司技术总监)推荐进入中国前三大民营快递公司之一工作，在此非常感谢他,在此也非常感谢我在第一家公司帮助我进步的兄弟(我在时的项目经理，现为x知名自动识别行业企业部门高级经理)。下面介绍6年后和6年前的两个单表大数据故事。(1)6年后单表大数据之故事（一）来之前老友告之现在核心运营系统Oracle数据库中单表数据半年过10亿了，使用传统T-Sql不论如何优
系统 2019-08-12 01:33:37 2245
在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的，那就是MongoDBDatabaseProfiler。所以MongoDB不仅有，而且还有一些比MySQL的SlowQueryLog更详细的信息。开启Profiling功能有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，第一种是直接在启动参数里直接进行设置。启动MongoDB时加上–profile=级别即可。也可以在客户端调用db.setProf
系统 2019-08-12 01:33:37 2245
OpenCASCADERationalBezierCurveseryar@163.comAbstract.Althoughpolynomialsoffermanyadvantages,thereexistanumberofimportantcurveandsurfacetypeswhichcannotberepresentedpreciselyusingpolynomials,e.g.,circles,ellipses,hyperbolas,cylinde
系统 2019-08-12 01:31:49 2245
程序是用来处理数据的，变量是用来存储数据的变量的定义：在python中，每个变量使用之前都必须赋值（使用“=”来给变量赋值），变量赋值之后该变量才会被创建，变量定义之后后续就可以使用了。格式：变量名=值变量的命名：变量的类型：使用type来查看变量的类型。1.分为数字型和非数字型：数字型包含int---整型float---浮点型bool---布尔类型非数字型包含str---字符串list---列表temp---元祖dict---字典注意：在python中，
系统 2019-09-27 17:57:24 2244
使用python3调用wxpy模块，监控linux日志并定时发送消息给群组或好友，具体代码如下所示：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromthreadingimportTimerfromwxpyimport*importrequestsimportsubprocessimporttimefromPILimportImage,ImageD
系统 2019-09-27 17:56:50 2244
声明上篇地址：https://segmentfault.com/a/11...虽然上一篇，已经说明，但还是强调一下，peewee是python-ORM（只支持MySQL,Sqlite,postgresql）虽然ORM可以与多种数据库无缝相接，并且兼容性好，但是某些细微的语法并不是数据库共有的。我用MySQL,所以下面说的都是基于MySQL（其他2种数据库也差不了多少，99%是一样的）总官档地址：http://docs.peewee-orm.com/en..
系统 2019-09-27 17:54:50 2244
学习器在测试集上的误差我们通常称作“泛化误差”。要想得到“泛化误差”首先得将数据集划分为训练集和测试集。那么怎么划分呢？常用的方法有两种，k折交叉验证法和自助法。介绍这两种方法的资料有很多。下面是k折交叉验证法的python实现。##一个简单的2折交叉验证fromsklearn.model_selectionimportKFoldimportnumpyasnpX=np.array([[1,2],[3,4],[1,3],[3,5]])Y=np.array([
系统 2019-09-27 17:54:40 2244
我们在写代码的过程中，会经常使用到for循环，去循环列表，那么如果我们拿到一个类型为str的列表，对它进行for循环，结果看下面的代码和图：str_list=str(['a','b','c'])forrowinstr_list:print(row)结果：那么for循环就把str类型的列表的每一个字符都一个一个的循环的打印出来，而这个结果并不是我们想要的，那么如何解决这个问题？，使用到第三方模块，看下面的代码fromastimportliteral_eval
系统 2019-09-27 17:54:19 2244
