花下猫语：近日，Python之父在Medium上开通了博客，并发布了一篇关于PEG解析器的文章（参见我翻的全文译文）。据我所知，他有自己的博客，为什么还会跑去Medium上写文呢？好奇之下，我就打开了他的老博客。最后一篇文章写于2018年5月，好巧不巧，写的竟是pgen解析器，正是他在新文中无情地吐槽的、说将要替换掉的pgen。在这篇旧文里，Guido回忆了他创造pgen时的一些考量，在当时看来，创造一个新的解析器无疑是明智的，只不过时过境迁，现在有了更好
系统 2019-09-27 17:55:03 2232
经过各种找，下面这个安装地址中的版本是最全的下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame本机python版本然后在下载地址（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame）找到cp37版本（这里的37就是3.7的意思）第一次：下载了【pygame-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl】。结果安装的时候报错：【ERR
系统 2019-09-27 17:54:16 2232
Python2的报废（EOL）日期迟迟未到，不过现在终于有了眉目。自2020年1月1日起，Python2将不再得到支持。Python的核心开发人员将不再提供错误修复版或安全更新。因此，如果你仍在使用Python2.x，是时候将代码移植到Python3了。如果你继续使用未得到支持的模块，可能危及贵企业及数据的安全性，因为无人修复的漏洞迟早会出现。问题的严重性下面这张表列出了十个流行的Python软件包及统计数据，来自Python社区开发和共享的软件的存储中心
系统 2019-09-27 17:54:02 2232
前面说了descriptor，这个东西其实和Java的setter，getter有点像。但这个descriptor和上文中我们开始提到的函数方法这些东西有什么关系呢？所有的函数都可以是descriptor，因为它有__get__方法。复制代码代码如下:>>>defhello():pass>>>dir(hello)['__call__','__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__get__','__g
系统 2019-09-27 17:52:34 2232
importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)plt.title('SquareNumbers',fontsize=24)plt.xlabel('Value',fontsize=14)plt.ylabel('SquareValue',fontsize=24)plt.tick_
系统 2019-09-27 17:52:11 2232
本文定位：想通过python调用top命令获取cpu使用率但暂时没有思路的情况。如果单纯为了获得cpu的利用率，通过top命令重定向可以轻松实现，命令如下：复制代码代码如下:top-bi>cpuHistory.log或复制代码代码如下:top-bi|teecpuHistory.log这个就不解释了，不懂的朋友查询下top的帮助文档。这里要实现的是通过python调用top命令，并获得cpu的利用率信息。用过popen的朋友很快就能想到类似如下的代码（这个是
系统 2019-09-27 17:51:42 2232
用到的思维：自动化思维，数据和功能分开处理，用数据驱动程序自动运行接口化设计，数据与程序的对接方式要清晰明了二维数据应用，应用维度组织数据，二维数据最常用代码#AutoTrace.pyimportturtleastt.title("自动轨迹绘制")t.setup(800,600)t.pencolor("red")t.pensize(5)t.speed(10)#数据读取datals=[]f=open("data.trace",'rt')forlineinf:
系统 2019-09-27 17:47:54 2232
需求：连接本机的（两台安卓手机）或者本机安装的（安卓模拟器两个），实现同时安装本地apk包。demon.py特别说明：必须写udid才能实现同时对两台以上的移动设备操作。对deviceName中的值进行修改后是无法区分移动设备的，如果只修改deviceName的value就只能在同一台设备上进行安装了。下面代码只是基础介绍，扩展到框架中需要根据自己需求做；importosimportthreadingimportmultiprocessingfromapp
系统 2019-09-27 17:47:46 2232
近日，在阅读《FluentPython》的第2.9.2节时，有一个关于内存视图的例子，当时看的一知半解，后来查了一些资料，现在总结一下，以备后续查询；示例复述添加了一些额外的代码，便于更好理解memoryview>>>importarray>>>numbers=array.array('h',[-2,-1,0,1,2])>>>memv=memoryview(numbers)>>>len(memv)5>>>memv[0]-2>>>memv_oct=memv.
系统 2019-09-27 17:47:26 2232
从几年前开始学习编程直到现在，一直对程序中的异常处理怀有恐惧和排斥心理。之所以这样，是因为不了解。这次攻python，首先把自己最畏惧和最不熟悉的几块内容列出来，里面就有「异常处理」这一项。《DiveintoPython》并没有专门介绍异常处理，只是例子中用到的时候略微说明了一下。今天下载《LearnPython》，直接进异常处理这块。这一部分有四章，第一章讲解异常处理的一般使用方法，后面的章节深入地讨论其机制。我目前只看了第一章，先学会用，以后有必要的时
系统 2019-09-27 17:45:37 2232
