方法一：VS2005启动时只显示到启动界面就定住的情况。发现了原因是VMware装上后在VS2005上添加了一个VMDebugger工具栏，VMware服务没有加载，就导致了VS2005无法启动。然后在工具->外接程序管理器中把启动选项去掉，但是下次启动VS2005依然加载VMDebugger，有点流氓了哈….在注册表的HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\VisualStudio\8.0\AddIns\VMDebug
系统 2019-08-12 09:27:21 2111
[plain]viewplaincopyNginxMaster:192.168.128.134NginxBackup:192.168.128.138VIP:192.168.128.177Nginx安装见nginx安装配置文档Master与Backup的Nginx配置一致.在MASTER跟BACKUP上安装Keepalived:[plain]viewplaincopy#tarzxvfkeepalived-1.1.15.tar.gz-C../software#
系统 2019-08-12 09:26:59 2111
一）MD——建立子目录1．功能：创建新的子目录2．类型：内部命令3．格式：MD[盘符：][路径名]〈子目录名〉4．使用说明：（1）“盘符”：指定要建立子目录的磁盘驱动器字母，若省略，则为当前驱动器；（2）“路径名”：要建立的子目录的上级目录名，若缺省则建在当前目录下。例：（1）在C盘的根目录下创建名为FOX的子目录；（2）在FOX子目录下再创建USER子目录。C：、＞MDFOX（在当前驱动器C盘下创建子目录FOX）C：、＞MDFOX、USER（在FOX子目
系统 2019-08-12 01:54:42 2111
介绍了如何使用catalog方式做RMAN备份，以及如何取消以catalog方式做备份。第一步：创建RMANCATALOG表空间及用户。[oracle@oel-01~]$sqlplus/assysdbaSQL>createtablespacecatalog1datafile'/u01/app/oracle/oradata/bys001/catalog1.dbf'size50m;Tablespacecreated.SQL>createuserrmanuser
系统 2019-08-12 01:54:18 2111
题目：Giventwobinarystrings,returntheirsum(alsoabinarystring).Forexample,a="11"b="1"Return"100".分析：可以根据二进制的加法原理解决此问题，要注意string与int之间的转换。代码如下：stringaddBinary(stringa,stringb){intn1=a.length();if(n1==0)returnb;intn2=b.length();if(n2==0
系统 2019-08-12 01:54:17 2111
[User]1.db.addUser("name","pwd","true/false")2.db.auth("name","pwd")3.showusers4.db.removeUser("name")[Collection]1:db.createCollection("name")2:db.getCollectionNames()[Document]1:db.User.save({})2:db.User.find()3:db.User.find({})
系统 2019-08-12 01:53:42 2111
Mysql触发器DROPTRIGGERIFEXISTSt_afterinsert_on_user;DELIMITER//CREATETRIGGERt_afterinsert_on_userAFTERINSERTONuam_userFOREACHROWBEGININSERTINTOuam_user_markedVALUES(UUID(),new.user_id,1,'35c6e621-d123-4af8-877d-dcd0b751dac9',CURRENT_
系统 2019-08-12 01:53:23 2111
索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee表的姓名(name)列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。聚簇索引：死按照数据存放的物理位置为顺序的，能提高多行检索的速度。非聚簇索引：对于单行检索很快。可以建立三种索引：唯一索引、主键索引、聚集索引。数据库之索引
系统 2019-08-12 01:33:41 2111
//////根据当事人挡任的角色名称、当事人名称、名称拼音、身份证号模糊查询当事人//////角色名称///当事人名称///查询返回最大结果数，0为不限制///当事人列表publicstaticPartyLis
系统 2019-08-12 01:33:33 2111
原文:《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式数据仓库建模—星型模式ExampleofStarSchema数据仓库建模—雪片模式ExampleofSnowflakeSchema节省存储空间一定程度上的范式星形vs.雪花型Whichoneisbetter？长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来，大部分更加倾向于星型支持星形维度的论点事实表总会是很大的，在维度表上节省的空间相对来说是很小的增加了数据模型的复杂度查询操作概念上更复杂了从数
系统 2019-08-12 01:32:47 2111
