几行代码的小工具，用于进行如下转换TRANSACTIONSONCLOUDCOMPUTING=》TransactionsOnCloudComputing复制代码代码如下:orig='TRANSACTIONSONCLOUDCOMPUTING'splited=orig.split('')handled=''forwordinsplited:word=word[0]+word[1:].lower()handled+=(''+word)handled=handled
系统 2019-09-27 17:51:53 2193
测试1deco运行，但myfunc并没有运行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'returnfuncdefmyfunc():print'myfunc()called'myfunc=deco(myfunc)测试2需要的deco中调用myfunc，这样才可以执行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'func()print'afterfunc'returnfuncdefmyfu
系统 2019-09-27 17:51:53 2193
基础篇JupyterNotebook优点整合所有的资源交互性编程体验零成本重现结果实践站点Jupyter官方GoogleResearch提供的Colab环境安装运行列表与元组列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。l=[1,2,'hello','world']#列表中同时含有int和string类型的元素l[1,2,'hello','world']tup=('jason',22)#元组中同时含有int和string类型的元素tup('jason
系统 2019-09-27 17:50:12 2193
python实现文本进度条程序进度条加载进度条单行刷新功能，具体内容如下所示：利用time库来替代某个程序的进行过程，做实例，思路是，简单打印出来程序进度单行刷新关键是\r，python默认是print后换行，所以加一个\r是光标回退到之前位置importtimetm=10print('{:-^18}'.format('开始'))foriinrange(tm+1):a='#'*ib='.'*(tm-i)c=(i/tm)*100print('\r{:^3.0
系统 2019-09-27 17:50:08 2193
直接赋值和copy的区别：直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)：copy模块的deepcopy方法，完全拷贝了父对象及其子对象。例子：dict1={'user':'runoob','num':[1,2,3]}dict2=dict1#浅拷贝:引用对象dict3=dict1.copy()#深拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用#修改data数据
系统 2019-09-27 17:49:05 2193
今天写一段代码，需要校验字符串中是否包含非中文字符，于是百度了一下，结果让我十分震惊，那就是几乎第一页都是错误的演示代码。全是复制的某一个人的错误代码，这样的搜索结果，实在是让百度很难堪，也让我们中文的编程环境很难堪。下面是错误代码：defis_Chinese(word):forchinword:if'\u4e00'<=ch<='\u9fff':returnTruereturnFalse就这段代码，大家可以稍微的分析一下，只要这个字符串第一个字符是汉字，不
系统 2019-09-27 17:48:25 2193
通过代码和结果来理解浅拷贝和深度拷贝，先来看看python中有那些常见的浅拷贝方法：1.使用数据类型本身的构造器：l1=[1,2,3]l2=list(l1)l1==l2#Truel1isl2#False#l2就是l1的浅拷贝,set、dict与上面的浅拷贝一致t1=(1,2,3)t2=tuple(t1)t1==t2#Truet1ist2#True#由于tuple不可变，tuple返回一个指向相同元组的引用，与list、set、dict不一样2.通过切片操作
系统 2019-09-27 17:48:09 2193
map函数map(func,*iterables)-->mapobject参数function传的是一个函数名，可以是python内置的，也可以是自定义的。参数iterable传的是一个可以迭代的对象，例如列表，元组，字符串这样的。处理序列中的的每个元素，得到的结果是一个‘列表+’，该列表的元素个数及位置与原来的一样；a=(1,2,3,4,5)b=[1,2,3,4,5]la=map(lambdax:x+1,a)lb=map(lambdax:x**2,b)p
系统 2019-09-27 17:48:02 2193
目录0引言1环境2需求分析3代码实现4代码全景展示5后记0引言所谓的像素图，就是对图像做一个颗粒化的效果，使其产生一种妙不可言的朦胧感。费话不多说，先来看一张效果图。▲效果图▲原图怎么样，效果还不错吧？现在，我们用Python来实现这种像素化的效果。1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.32需求分析一个最简单的实现思路，在打开图片后，把图片分割成一些像素块，再对这些像素块中的图像信息进行处理（修改图像中的RGB值）即可。这里我们使用Num
系统 2019-09-27 17:47:25 2193
介绍：在上一篇博客中写了关于zabbix配置邮箱报警功能，但由于配置过程十分繁琐，这里我写了一个自动化配置的脚本（pythonselenium模块）。直接运行脚本会提高很多效率！实验环境：1.python3.72.selenium模块3.PyCharm开发软件实验步骤一、zabbix服务端和代理端安装，配置温馨提示：具体步骤参考博客https://blog.51cto.com/13760351/2431576二、zabbix服务web配置邮箱报警编写sel
系统 2019-09-27 17:47:13 2193
